2023算力行業發展分析：算力資源加速增長，算力需求激增

• 吳亞楠 2023年11月13日 來源：互聯網 375 17
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目前來看，算力調度主要負責算力需求側和供給側的匹配。需求側來看，AI大模型帶來了大量算力需求，同時應用端自動駕駛、人臉識別、智能制造等各類新興業務對算力提出了靈活便捷、按需匹配的新要求。

數字經濟包含產業數字化和數字產業化，它的基礎就是算力。中國的算力很強大，但分布還存在不均衡的問題，國家六部委通過新基建，東數西算到今年的數字中國等規劃，強化布局，形成算力的均衡分布。同時，通過需求和創新來帶動算力的發展。

算力基礎設施不僅僅是算力，還包括存力資源以及運力網絡。算力網絡的未來：AI賦能和綠色可持續發展。

根據中國通信院的研究報告，2016年到2020年期間，中國的算力規模平均每年增長46%，其中2020年的算力總規模已經達到135EFlops。據工信部今年公布的最新數據，目前我國算力總規模居全球第二，保持年增長率30%。

什么是算力?算力是計算機系統的處理能力，通常用來衡量計算機或計算集群執行復雜計算任務的能力。更高的算力意味著計算機能夠更快地處理計算任務，從而提高了處理數據、運行應用程序和執行復雜算法的效率。算力對于眾多領域都至關重要，包括科學研究、數據分析、人工智能、游戲開發等。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》顯示：

算力行業發展分析

在公共大模型和私有大模型混合式的模式下，如何保障個人隱私數據安全、如何平衡數據安全和生產效率是一個非常重要的課題。AI能夠把很多的業務進行自動化，讓企業員工從枯燥重復的工作中解放出來，去做更多的創新，提高生產力。

算力調度根據算力資源提供方的供給能力和應用需求方的動態資源需求，整合區域內算力基礎設施底層的計算、存儲、網絡等多維資源，基于算力調度平臺對算力資源進行一致性管理、一體化編排和統一調度，實現跨行業、跨地區、跨層級的算力資源的協同聯動與精準匹配。算力調優則是通過提升網絡通信能力、軟件算法優化升級等方式，提升GPU利用率。

現在網絡已經覆蓋世界上95%的人口，已經超過了50億的人口，也是一個非常重要的賦能因素來去賦能我們的社會、行業，帶領我們走向未來，提升收入，促進經濟的發展，世界各國都能夠從中受益。隨著技術的演進，網絡也是呈指數性的成長，我們預計，到2028年智能手機的流量在世界上達到為現在3倍的數量，在中國也會超過1倍，到2030年IoT，物聯網會有36億的連接點。

中國移動副總經理高同慶表示“在算力網絡技術的創新引領方面，中國移動三年來做了很多積極的工作，布局了十個方向，30多項關鍵的技術，在國內外標準組織牽頭立項100余個標準，在國際互聯網工程任務組IETF成立算力路由工作組，中國移動承擔了標準工作組的主席，這是一個非常重要的研究，有望成為對IP協議會帶來變革性的升級。”

AI對算力網絡的影響主要體現在，提升計算能力，芯片速度需更快以滿足需求;增加網絡帶寬要求，從10G、百G發展到200G、400G、800G;算力網絡結構變化，核心更扁平，支持跨廣域網調度和路由光網絡。

算力需求增加

近年來，我國高度重視算力產業發展，為優化算力資源供給，提升整體算力服務水平，已發布多項有關算力調度的政策文件。其中，《新型數據中心發展三年行動計劃(2021—2023年)》明確了要形成布局合理、技術先進、綠色低碳、算力規模與數字經濟增長相適應的新型數據中心發展格局，同時指出要完善公共算力資源供給，優化算力服務體系，提升算力服務調度能力。

目前來看，算力調度主要負責算力需求側和供給側的匹配。需求側來看，AI大模型帶來了大量算力需求，同時應用端自動駕駛、人臉識別、智能制造等各類新興業務對算力提出了靈活便捷、按需匹配的新要求。供給側，多政策支持多元化算力供給，“東數西算”工程也提出了實現算力資源跨區域調度的需求。隨著未來算力資源加速增長，算力調度需求也將隨之激增。同時，AI大模型的復雜性以及高算力成本，亟需提高GPU利用率釋放算力，進而產生算力調優需求。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的算力行業報告對中國算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了算力市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多算力行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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