當前，大語言模型已經展示出對人機交互產生的潛在影響，這種影響令人震撼。大語言模型的發展十分迅猛，從GPT-2到GPT-4，模型不斷升級成熟，處理能力大大提升，其在工業自動化領域的應用范圍也得到極大拓展。
當前，大語言模型已經展示出對人機交互產生的潛在影響，這種影響令人震撼。大語言模型的發展十分迅猛，從GPT-2到GPT-4，模型不斷升級成熟，處理能力大大提升，其在工業自動化領域的應用范圍也得到極大拓展。
近年來，大語言模型已經開始在各行各業嶄露頭角，尤其在工業自動化領域的應用范圍不斷擴大。這些模型能理解并生成人類語言，進而幫助大幅提升工業流程效率。保守估計，大語言模型可以幫助原始設備制造商(OEM)在構建機器PLC應用程序時節省20%的工作量。
波士頓咨詢公司(Boston Consulting Group)認為，毫無疑問，通過人機協同，生成式人工智能會帶來生產力的大幅提升，而工業自動化恰恰是人機交互最為頻繁的領域。
隨著全球工業領域的競爭態勢加劇，工業自動化成為各國企業走向產業鏈高端的必由之路。我國制造業正在新技術的推動下進行轉型，向高質量和智能化需求發展，并拉動對自動化產品的需求增長。可以預見的是，隨著智能制造拉動工業自動化需求增長，工業自動化行業將迎來巨大的發展機遇。
工業自動化行業概述
工業自動化就是工業生產中的各種參數為控制目的，實現各種過程控制，在整個工業生產中，盡量減少人力的操作，而能充分利用動物以外的能源與各種資訊來進行生產工作，即稱為工業自動化生產，而使工業能進行自動生產之過程稱為工業自動化。
工業自動化的發展依賴于信息技術、計算機技術和通信技術的深度融合，自動化技術在很大程度上扭轉了傳統作業模式，加速了傳統工業技術改造。工業自動化技術現已廣泛應用于工業企業的生產、控制、管理環節，有效提高了工業企業日常運作效率以及工業生產科學性。
據中研產業研究院《2024-2029年中國工業自動化行業市場深度調研及投資策略預測報告》分析：
對產品產量和質量的不同需求，工業自動化迄今為止經歷了三個發展時期。第一階段：自動生產線上單一品種生產的自動化設備的普及，第二階段：中小批量柔性生產的計算機控制加工設備，第三階段：適用于復雜生產調度安排的計算機集成制造系統。現在我們處于第四個階段，也就是智能制造系統高速滲透普及的階段。
總體來看，工業自動化遵循從自動化到數字化、信息化，再迭代到現在的智能化的發展路徑。即從早期簡單的代替勞動力實現生產加工到生產加工全過程循環的整體規劃和管理體系的進步。
近年來，5G、物聯網、人工智能等新技術已逐漸開始商業化實施，并與產業逐步走向深度融合。新技術的推出將賦能智能制造，使得生產制造柔性化、智能化、高度集成化，并縮短產品研制周期、降低資源能源消耗、降低運營成本、提高生產效率。
隨著國民經濟的飛速發展和工業自動化水平的不斷提高，制造業向著高、精、尖方向發展，因此高精度、高效率、高性能已是自動化制造的必然發展趨勢。
工業自動化和智能化的程度直接影響一個國家生產力的水平。在我國人口紅利逐步消失、產業結構優化升級、國家政策大力扶持三大因素影響下，我國工業自動化將持續提升。
2022年全球工業自動化市場規模約4575億元，同比增長5.9%。未來隨著全球工業4.0時代的持續推進，各應用領域對工業自動化設備的需求將進一步增加。
伴隨著工業 4.0 時代的到來，國家陸續出臺《國家創新驅動發展戰略綱要》等系列政策，對工業自動化行業進行支持與引導，國家清晰的政策導向和充分的支持力度，為我國工業自動化行業快速發展提供了良好的機遇。
5G、物聯網、人工智能等新技術的推出將賦能智能制造，使得生產制造柔性化、智能化、高度集成化，并縮短產品研制周期、降低資源能源消耗、降低運營成本、提高生產效率。我國制造業在新技術的推動下進行轉型，向高質量和智能化需求發展，并拉動對自動化產品的需求增長。
在我國制造業轉型升級的大背景下，開展傳統工業技術改造、工廠自動化和企業信息化均需要大量工業自動化控制系統，市場極具增長前景。
報告在總結中國工業自動化行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國工業自動化行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為工業自動化企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
想要了解更多工業自動化行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國工業自動化行業市場深度調研及投資策略預測報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優勢。
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2024-2029年中國工業自動化行業市場深度調研及投資策略預測報告
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陳觀秋
工業自動化行業前景及發展趨勢研究2024 
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