隨著人工智能技術的快速發展，特別是大模型和AIGC(人工智能生成內容)的廣泛應用，算力需求呈現爆發式增長。這種增長不僅體現在數量上，更體現在對算力質量和效率的高要求上。

AI算力，即人工智能計算能力，是指執行人工智能算法所需的計算資源和處理能力。它是衡量計算設備或系統在處理人工智能任務時性能高低的關鍵指標。

AI算力不僅取決于硬件設備的性能，如CPU、GPU等處理器的運算速度、內存容量等，還涉及軟件框架、算法優化等多個層面的因素。近兩年全球AI算力需求呈現持續快速增長態勢，根據集邦咨詢數據，2023年人工智能服務器出貨量近120萬臺，同比增長38.4%，占整體服務器出貨量近9%，預計到2026年將占到15%。

AI算力行業發展現狀、競爭格局及市場前景分析

據中國信息通信研究院測算，在算力方面每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長，算力指數提高1個點，GDP增長1293億。以智算為基石的第三代人工智能正處于蓬勃發展之中，它主要致力于為金融、電商、娛樂社交、法律、電網等多個關鍵領域提供強大的AI大模型支持。

隨著人工智能行業飛速發展，機器學習、深度學習等領域對高性能計算資源的需求近年來不斷上漲。智能算力作為人工智能發展的重要“底座”，成為行業備受關注的熱點話題。《中國人工智能計算力發展評估報告》公布的城市人工智能算力排行中，北京、杭州、深圳、上海、蘇州排名前五，智算中心的建設是拉動地區實現人工智能發展的重要驅動力。目前全國各地有“智算中心”的項目超過百個，正在建設或提出建設智算中心的城市超過30個。

數據顯示，2024年上半年我國智能算力在算力市場的比重已經超過30%，人工智能算力的產業鏈條也不斷延伸，涵蓋了芯片、服務器、操作系統、算法、應用等各個環節。從2024年半年報數據來看，算力產業鏈上半年交出了亮眼成績單。Wind數據顯示，在AI算力概念板塊53家上市公司中，34家今年上半年實現盈利，31家歸母凈利潤同比增幅為正，占比分別為64.15%、58.49%。

其中，景嘉微、恒為科技、中際旭創等多家公司上半年歸母凈利潤同比增幅超過100%，工業富聯、中際旭創、寶信軟件和紫光股份的歸母凈利潤均超10億元。此外，還有通富微電、超訊通信等多家公司上半年扭虧為盈。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2030年中國AI算力行業市場前景預測及投資價值評估報告》顯示：

近年來，國家高度重視算力產業的發展，圍繞加快算力基礎設施建設應用，出臺了一系列重要政策舉措，實施了一大批重大工程項目，推動我國算力產業實現快速發展，為經濟高質量發展注入了強大動力。為了支撐大型模型所需的集群算力以及推動各行業AI技術的廣泛應用，產業鏈上的企業正集中力量在國產AI芯片、AI服務器以及智算中心等領域進行重點布局和發展。根據IDC的預測，全球AI計算市場規模預計將從2022年的195億美元顯著增長至2026年的346.6億美元。在這一增長中，AIGC(人工智能生成內容)計算市場尤為突出，其復合年增長率(CAGR)在2022年至2026年間預計將超過90%，遠高于整體市場的增速。

下游需求的強勁增長也將推動AI服務器市場的擴大，預計到2026年，全球AI服務器市場規模將達到347億美元，占據整個服務器市場的21.7%份額。特別值得一提的是，中國市場在這一領域的發展尤為迅速，預計到2026年，中國AI服務器市場規模將達到123.37億美元。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2030年中國AI算力行業市場前景預測及投資價值評估報告》。