2021農業大數據中心及數字農業發展趨勢與市場數據分析

• 2021年8月11日 GuoMeng來源：互聯網 286 11
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農業數字經濟離不開大數據的發展和應用。數據涉及農產品電商交易平臺、產地行情收集系統、農產品質量安全溯源渠道和農業專家團隊所發布或提供的各類農產品、農資、農技和服務等涉農信息。在各行各業尋求與大數據結合的大勢下，農業大數據應運而生。

2021農業大數據中心及數字農業發展趨勢與市場數據分析

何為農業大數據？農業數字經濟離不開大數據的發展和應用。數據涉及農產品電商交易平臺、產地行情收集系統、農產品質量安全溯源渠道和農業專家團隊所發布或提供的各類農產品、農資、農技和服務等涉農信息。在各行各業尋求與大數據結合的大勢下，農業大數據應運而生。提高農業效率，保障食品安全，實現農產品優質優價……農業大數據蘊含著巨大的商業價值。那么2021農業大數據中心及數字農業未來發展趨勢如何？

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，并難以應用通常方法處理和分析的數據集合。農業大數據保留了大數據自身具有的規模巨大(volume)、類型多樣(variety)、價值密度低(value)、處理速度快(velocity)、精確度高(veracity)和復雜度高(complexity)等基本特征，并使農業內部的信息流得到了延展和深化。

根據農業的產業鏈條劃分，農業大數據主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。

(1)農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。(2)農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息;養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。(3)農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。(4)農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

農業大數據市場現狀

近幾年來，農業大數據的重要性越來越為人們所重視， 在行業市場空間方面將具有巨大的應用發展空間，成為重要戰略性資源和重要技術研究方向，大數據與農業的深度融合有望成為農業現代化發展的加速器。

國內第一個農業大數據的研究和應用推廣機構"農業大數據產業技術創新戰略聯盟"于2013年6月18日在山東農業大學正式成立，標志著國內大數據技術在農業領域的應用又有了實質性突破。

大數據讓農民用移動設備管理農場，可以掌握實時的土壤濕度、環境溫度和作物狀況等信息，大幅度提高了管理的精確性。精準農業下的農業機械必須是智能化的，通常安裝有衛星導航系統、自動駕駛系統、計算機設備，以及必要的傳感器，這樣才能“理解”大數據分析軟件給出的信息，并準確地執行。

數字農業是什么？

而數字農業是將信息作為農業生產要素，用現代信息技術對農業對象、環境和全過程進行可視化表達、數字化設計、信息化管理的現代農業。數字農業使信息技術與農業各個環節實現有效融合，對改造傳統農業、轉變農業生產方式具有重要意義。

2025年農業數字經濟規模將達1.26萬億

隨著信息化時代的到來，大數據應用領域逐漸拓寬，同時，政策支持進一步助力農業產業轉型，《鄉村振興戰略規劃(2018-2022年)》中提出，大力發展數字農業，實施智慧農業工程和‘互聯網+’現代農業行動，鼓勵對農業生產進行數字化改造，加強農業遙感、物聯網應用，提高農業精準化水平。統計，2025年農業數字經濟規模將達1.26萬億，2025年中國農業數字經濟占農業增加值比重將達到15%。

現階段，隨著數字技術的發展，傳統農業也開始轉型升級，走向數字農業。物聯網、大數據、人工智能等技術逐步運用到農業領域，助推傳統農業轉型升級。

中國是一個農業大國，發展高效、安全的現代生態農業是中國農業現代化建設的目標，然而，隨著人口快速增長、耕地面積不斷減小以及城鎮化加速推進，農業面臨的挑戰日趨嚴峻。2021年中央一號文件指出，2021年糧食產量達到1.3萬億斤以上、目前中國的農業數字經濟規模是5778億，預計到2025年能夠達到1.26萬億，發展速度非常快，對農業高質量發展具有重要的意義。

據中研普華產業研究院的《2021-2026年版農業大數據中心及數字農業項目可行性研究報告》數據顯示

農業大數據中心及數字農業市場相關數據分析

圖表：2018-2024年我國農機行業出口規模預測

數據來源：中研普華

2021-2025年農業生物技術行業市場規模預測

圖表：2021-2025年農業生物技術行業市場規模預測(千億)

數據來源：中研普華產業研究院

農業種植行業盈利能力分析

據數據顯示，2016年農業種植行業收入為1188.67億元，2017年農業種植行業收入為1195.34億元，2018年農業種植行業收入為1161.30億元，2019年農業種植行業收入為1189.84億元，同比增長2.45%。

圖表：2016-2019年農業種植行業收入總計情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

據數據顯示，2016年農業種植行業毛利潤217.65億元，2017年農業種植行業毛利潤221.74億元，2018年農業種植行業毛利潤223.09億元，2019年農業種植行業毛利潤234.87億元，同比增長5.28%。

圖表：2016-2019年農業種植行業毛利潤分析

數據來源：中研普華產業研究院整理

圖表：2017-2020H1年農業種植行業上市公司業務收入情況

數據來源：中研普華產業研究院整理

近年來，我國數字農業技術得到快速發展，突破了一批數字農業關鍵技術，開發一批實用的數字農業技術產品，建立了網絡化數字農業技術平臺，在農業數字信息標準體系、農業信息采集技術、大比例尺的農業空間信息資源數據庫、農作物生長模型、動植物數字化虛擬設計技術、農業問題遠程診斷、農業專家系統與決策支持系統、農業遠程教育多媒體信息系統、嵌入式手持農業信息技術產品、溫室環境智能控制系統、數字化農業宏觀監測系統、農業生物信息學方面的研究應用上，取得了重要的階段性成果、通過不同類型地區應用示范，初步形成了我國數字農業技術框架和數字農業技術體系、應用體系和運行管理體系，促進了我國農業信息化和農業現代化進程。根據華為《聯網農場智慧農業市場評估》，到2020年，數字農業的潛在市場規模有望由2015年的138億美元增長至268億美元，年復合增長率達 14.24% 。

推進農業農村大數據發展，加快數據整合共享和有序開放，不斷推動大數據在農業生產、經營、管理和服務等方面的創新應用，全面服務農業全產業鏈體系，在現代農業的產業體系、生產體系、經營體系、服務體系、生態體系等構建方面正在發揮或將要發揮更加重要的作用。

目前數字農業在物聯網、大數據、人工智能方面的投入力度還不夠。此外，中國數字農業也存在對軟件重視不足、數據利用化不高、數字經濟發展不足、數據服務產品化不強等問題。未來，數字農業要加快農業機械智能化，農業企業必須通過數據來對農機裝備賦能，適應數字農業的發展要求，完成從農機制造商向農機服務商的轉型。未來“大數據+區塊鏈+共享經濟+休閑農業”的發展模式，將開啟“大數據+共享經濟” 休閑農業鄉村旅游發展新里程。

《2021-2026年版農業大數據中心及數字農業項目可行性研究報告》為中研普華公司獨家首創針對行業投資可行性研究咨詢服務的專項研究報告。報告分為：行業通用版、專業定制版。行業通用版是中研普華根據行業一般水平測算好了行業指標數據，作為行業通用的模板報告，企業可以自行補充單位信息，稍做調整就可以作為項目報告使用。我們也可以根據企業具體項目要求專項編寫專業定制版，并根據詳細要求合理報價，為企業項目立項、上馬、融資提供全程指引服務。

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