騰訊宣布再投500億元助力共同富裕 2021智慧照明行業發展前景及市場預測

• 2021年8月19日 WuYaNan來源：新浪網 中研網 1268 83
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據騰訊官微顯示：繼投入500億元啟動“可持續社會價值創新”戰略后，騰訊今天宣布再次增加500億元資金，啟動“共同富裕專項計劃”，并深入結合自身的數字和科技能力，在諸如鄉村振興、低收入人群增收、基層醫療體系完善、教育均衡發展等民生領域提供持續助力。

騰訊宣布再投500億元助力共同富裕

18日晚，騰訊披露上半年財報，財報數據來看：雖騰訊業績增速整體放緩，但營收及凈利潤數據均超市場預期，上半年整體營業收入2735.62億元，同比增長23%，上半年實現凈利潤903.54億元，同比增長46%。受業績超預期影響，截至北京時間18日晚10點，騰訊ADR美股漲近5%。

此外，據騰訊官微顯示：繼投入500億元啟動“可持續社會價值創新”戰略后，騰訊今天宣布再次增加500億元資金，啟動“共同富裕專項計劃”，并深入結合自身的數字和科技能力，在諸如鄉村振興、低收入人群增收、基層醫療體系完善、教育均衡發展等民生領域提供持續助力。目前，騰訊已連續規劃投入1000 億，這大約相當于騰訊經營10個月的利潤。

那么，騰訊“共同富裕專項計劃”1000億資金都花在哪了?據悉，4月投入的首期500億元資金“可持續社會價值創新”項目，更多著眼于基礎科學、教育創新、碳中和、FEW(食物、能源與水)、養老科技和公益數字化等領域的前瞻性探索。

騰訊宣布啟動碳中和規劃!

2021年1月12日，騰訊官方微信號發文《騰訊啟動碳中和規劃，用科技助力實現0碳排放》，宣布啟動碳中和規劃，積極響應中國碳中和目標，成為首批啟動碳中和規劃的互聯網企業之一。騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰表示：此次疫情爆發，讓我們更加關注人與大自然的關系。作為科技企業，我們要更為關注企業運營對氣候、水等自然環境的影響。隨著中國宣布碳達峰及碳中和目標，騰訊也要加快推進碳中和規劃。

2020年中央經濟工作會議明確指出，做好碳達峰、碳中和工作是2021年要抓好的重點任務之一。我國二氧化碳排放力爭2030年前達到峰值，力爭2060年前實現碳中和。實際上，對騰訊而言，降低碳排放并非未來式，而一直是進行時。近幾年，騰訊已經在數據中心和總部大廈中運用人工智能和云計算來降低碳排放。

騰訊濱海大廈辦公樓內，辦公區采用的智能照明系統，每年可節電約132.61萬千瓦時;IT機房搭載的獨特能源系統，對服務器散發的熱能可進行熱回收處理;中水回收系統可回收利用各處廢水，節省50%至70%的水資源。

2021智慧照明行業發展前景及市場預測

照明控制器是以微處理器技術和現代電力電子先進技術為基礎開發的高性能產品，能有效的實現降壓及限壓功能，能延長燈具的使用壽命，減少維護費用，降低維護人員的工作量，節能效果可達10%-45%，投資少，見效快。

近年來智能照明產業快速發展，目前智能照明產品主要分布于四大領域:工業及商業領域、住宅及家居領域、戶外照明領域和公共照明領域，其中工業及商業領域是智能照明大的應用領域，住宅及家居領域目前是智能照明增長快的領域。2018年我國工商業領域智能照明產業規模為228.4億元，占比為58.97%;家居照明領域規模為77.6億元，占比為20.01%。

得益于中國區內LED路燈替換潮的興起，中國LED路燈市場迎來新的發展推動力。據高工產研LED研究所(GGII)統計數據顯示，2017年中國LED路燈市場規模繼續快速增長，達到119億元，同比增長26%。

智能照明作為智慧城市重要的組成部分，是未來照明的發展方向。隨著物聯網、通信、電子等技術的發展，智能照明系統感知環境變化、自動調節光線強度、進行場景制作，提高照明質量、節能減排，為工作、生活、學習提供智能環境。智能燈可以通過與平臺集成進行語音控制，例如谷歌助手、亞馬遜的 Alexa、蘋果的 Siri 或微軟的 Cortana。 除了照明之外，這些廣泛的功能加上物聯網設備和智能助手平臺的日益普及，為智能照明創造了市場增長途徑。

有研究報告指出，在中國2030年前碳達峰的大背景下，預計“十四五”期間，碳達峰壓力及目標將分解到具體產業。除了傳統高耗能產業外，規模仍在高速擴張、碳排放持續增長的互聯網科技行業也將感受到壓力。

智慧城市、智能家居的上升趨勢、智能路燈系統以及實施節能照明系統的需求。智能燈雖然比普通燈貴，但其優勢勝過整體安裝成本。

智慧市場規模預測

政府鼓勵節能環保的政策以及嚴格的法規不鼓勵使用白熾燈，預計這將提振對LED智能照明需求。另外，智能燈的滲透率預計增加，2020年全球智能照明市場規模為108.5億美元，預計2021年至2028年將以20.4%的復合年增長率擴大，預測到2028年，全球智能照明市場規模預計將達到469億美元。

圖表：全球智能照明市場規模

數據來源：中研網整理

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