當前的時代是信息爆炸的時代，數據已經成為新的生產要素，其價值愈發凸顯。作為數據的生產者和消費者，企業需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數據反哺生產運營。數據驅動決策的需求正在不斷地推動企業尋找信息化建設與數字化轉型的新方式，而商業智能便提供了一
當前的時代是信息爆炸的時代，數據已經成為新的生產要素，其價值愈發凸顯。作為數據的生產者和消費者，企業需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數據反哺生產運營。數據驅動決策的需求正在不斷地推動企業尋找信息化建設與數字化轉型的新方式，而商業智能便提供了一個絕佳的思路。
商業智能問世已有二十余年，受到廣大企業的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業沒有特別強調商業智能這一概念，但是商業智能的廣泛應用已成既定事實。商業智能市場規模增長迅速，國內市場增速更是大于全球市場。
BI行業發展歷經了三個發展階段，即傳統BI階段、大數據BI階段和智能BI階段。其中，傳統BI主要的作用是實現了企業的數字化辦公和企業內部的數據整合，不涉及數據分析，以報表自動化展現為主;大數據BI是指伴隨大數據技術的發展，BI能夠為企業與內部市場和外部市場的海量數據進行整合，應用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業數據量進一步擴大，且存在大量非結構化數據，BI將通過人工智能技術進行數據分析和應用，并將覆蓋領域拓展至全行業數據。目前，針對企業的不同需求，這三個階段處在并行發展時期。
據中研普華產業研究院的報告《2021-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析
我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯網等新技術的持續推進，產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數據交易迎來戰略機遇期。與此同時，美國2018年的數據量約為6.9ZB。到2025年，這個數字預計將達到30.6ZB。
商業智能未來發展的趨勢主要包括五大類：流程共享，實時互通;實時響應的需求更加要緊;嵌入式BI流行;云存儲于與云計算;提升平臺安全性。
流程共享，實時互通
作為分析流程的一部分，需要不同業務人員對接任務數據，為了適應更加多樣的用戶，大數據BI平臺需要支持強大的OLAP多維分析功能，以滿足用戶對數據頁面的分享、溝通。
實時響應的需求更加要緊
BI工具的強大數據計算處理引擎，能夠降低企業數據查詢等待時間成本，提高業務數據分析效率。同時，通過直接對接企業大數據平臺，還可滿足企業實時數據分析的需求。
嵌入式BI流行
為滿足企業業務人員數據挖掘的需求，大數據BI平臺需要支持嵌入式高級分析功能，用戶能夠輕松使用平臺內置的高級分析功能，也可以通過導入和集成外部開發的高級分析模型。
云存儲于與云計算
隨著企業將數據轉移到云中，云數據倉庫將成為流行的數據目標，盡管許多會選擇云和本地解決方案的混合架構，但云計算依舊代表更快、更具可擴展性的解決方案。
提升平臺安全性
為了滿足企業多級部門同時使用、不同權限的功能，中國大數據BI產品除了要提供靈活豐富的用戶管理功能、權限控制功能，還需要內置強大的用戶行為監控與分析功能，確保企業的數據安全和信息保密。
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2021-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
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