深度學習行業前景、深度學習行業現狀發展如何?深度學習行業主要可以分成以下幾個方向:深度學習的基礎理論研究;深度學習和其他方法的結合擴展;深度學習一些優勢的深耕和發揚光大;深度學習行業現階段一些局限性的解決。當然這幾個方面也是相互影響,深度學習行業相互
深度學習行業前景、深度學習行業現狀發展如何?深度學習行業主要可以分成以下幾個方向:深度學習的基礎理論研究;深度學習和其他方法的結合擴展;深度學習一些優勢的深耕和發揚光大;深度學習行業現階段一些局限性的解決。當然這幾個方面也是相互影響,深度學習行業相互交織的。
深度學習除了在應用領域的快速擴張,一些基礎技術研究依然保持著很高的熱度。深度學習的理論性研究側重給出對深度學習有效性更好的解釋,對深度學習的泛化能力更好的證明,以及如何更快收斂更好地學習等
深度學習行業給整個計算產業帶來的挑戰是空前的。從深度學習行業調研情況來看,2021年中國深度學習市場支出預計超過500億元人民幣,企業在這一領域的硬件支出遠超過軟件和服務的支出。深度學習行業的使用可降低制造商20%的加工成本,深度學習行業這一減少最高有70%源自于更高的勞動生產率。
從深度學習相關專利的申請量和授權量排名上看,我國TOP10創新主體中,企業與高等院校平分秋色,其中,百度公司以3619件的申請量和647件的授權量成為深度學習領域專利申請量和授權量的雙料冠軍。深度學習行業科研院所中,浙江大學、清華大學和電子科技大學等排名靠前。上述創新主體在深度學習領域建立了長期的技術研發策略和專利布局戰略,深度學習行業形成了一定的先發優勢。
GPU和CPU 在市場上處于領先地位,但FPGA、ASIC、SoC 加速器和其他新興芯片組的影響正在不斷擴大。雖然解決深度學習訓練和推斷工作量的芯片組市場仍然是一個新興市場,但形勢正在迅速變化——在過去的一年中,超過60 家各種規模的公司宣布了某種深度深度學習組或知識產權(IP)設計,之后將開始市場驗證。2019 年和2020 年是深度學習芯片組數量增長的關鍵時期。
圖表:全球深度學習芯片收入(按類型):2021-2025年
數據來源:Tractica
到2025 年,深度學習芯片組的市場將從2017年的16 億美元增加到663 億美元。系統芯片(SoC)加速器(如移動設備中的加速器)將在預測期結束時在絕對數量上領先市場,隨后是專用集成電路(ASIC)和圖形處理單元(GPU)。就收入而言,到2025 年深度學習市場將是最大的,其次是GPU 和中央處理器(CPU)。
《2021-2025年中國深度學習發展及趨勢專項研究報告》由中研普華研究院撰寫,深度學習報告對我國行業的供需狀況、深度學習發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了深度學習行業的發展現狀、如何面對深度學習行業的發展挑戰、深度學習行業的發展建議、行業競爭力,以及深度學習行業的投資分析和趨勢預測等等。深度學習報告還綜合了行業的整體發展動態,對深度學習行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。
更多中國行業具體分析,可點擊中研普華產業研究院出版的《2021-2025年中國深度學習發展及趨勢專項研究報告》。
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