銀行的運行模式決定它非常適合采用人工智能來取代人工，目前為止，銀行使用人工智能的產品已經非常普遍了，例如智能客服，智能外呼，智能營銷，智能風控，智能運營等。
人工智能誕生于上世紀40~50年代，按照“人工智能之父”艾倫·圖靈的定義：如果一臺機器能夠與人類展開對話(通過電傳設備)而不能被辨別出其機器身份，那么稱這臺機器具有智能。銀行的運行模式決定它非常適合采用人工智能來取代人工，目前為止，銀行使用人工智能的產品已經非常普遍了，例如智能客服，智能外呼，智能營銷，智能風控，智能運營等。
目前工商銀行提出“e-I CBC 3.0智慧銀行”、建設銀行提出“5G智慧銀行”、平安銀行提出三大階段打造“AI Bank”，由此可見人工智能對銀行科技戰略的深刻影響。
近年來，多項政策持續利好，金融業逐漸成為人工智能最具有潛力的應用領域，在國家政策的大力支持下，銀行人工智能行業市場規模將持續擴大。銀行人工智能行業作為科技創新和數字經濟中的領先技術代表，銀行人工智能行業將引領未來全球化發展邁向更高階段。銀行人工智能行業利用人工智能技術替代人工完成各項業務，該舉措不但削減銀行的人力成本，更提升了銀行的運營效率。銀行業數字化、智能化轉型將是保持產業長久活力的必由途徑。
數據顯示，到2022年，投資人工智能和人機協作工具的銀行到2022年可將其收入增加三分之一以上，銀行人工智能市場規模超100億元。2025年，全球銀行人工智能市場規模有望超過6萬億美元，我國人工智能核心產業規模將超過4000億元。隨著與實體經濟的深度融合，人工智能產業前景廣闊、應用場景日益豐富。銀行和保險公司預計，到 2025 年，銀行人工智能相關技術投資將增長86%。
隨著人工智能的飛速發展和大數據技術的廣泛運用，銀行業數字化轉型逐漸提速。以往，銀行傳統業務中充斥著大量重復性的人力勞動，如今經過AI人工智能技術的加持，也變得更加簡潔和智能，達到了為業務降本增效的結果。
銀行人工智能行業作為科技創新和數字經濟中的領先技術代表，銀行人工智能行業將引領未來全球化發展邁向更高階段。銀行人工智能行業利用人工智能技術替代人工完成各項業務，該舉措不但削減銀行的人力成本，更提升了銀行的運營效率。銀行業數字化、智能化轉型將是保持產業長久活力的必由途徑。
銀行人工智能行業的應用將為銀行業生產經營活動帶來革命性的轉變，將是推動銀行業數字化、智能化轉型的核心動力。銀行人工智能行業應用的持續深化將是中國銀行業未來發展的主要趨勢。
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