人工智能在金融領域的應用怎么樣 未來將是智慧銀行時代

• 2021年11月9日 ZouJunRong來源：互聯網 1162 75
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隨著人工智能技術不斷地發展和進步，未來銀行業將擁有能夠“自主學習”的風控模型，能夠自動識別風險，并做出預警。人臉識別技術的準確性將從現在的99%上升到99.99%以上，而且場景實用性更強，對環境因素的敏感性更低。目前，中國第一家無人銀行已在上海運營，未來隨

未來將是智慧銀行時代

隨著人工智能技術不斷地發展和進步，未來銀行業將擁有能夠“自主學習”的風控模型，能夠自動識別風險，并做出預警。人臉識別技術的準確性將從現在的99%上升到99.99%以上，而且場景實用性更強，對環境因素的敏感性更低。目前，中國第一家無人銀行已在上海運營，未來隨著人工智能技術的進步及智能設備的量產，無人銀行的數量將逐漸上升。中國銀行業目前正處于金融科技迅速發展的階段，各銀行全積極布局智能化，數字化銀行轉型升級，“智慧銀行”時代已經到來。

人工智能對于銀行的影響到底在哪里?

隨著科技發展，人工智能的應用日益廣泛且呈加速態勢，對經濟社會生活產生了深遠的影響。語音識別、生物識別等人工智能技術廣泛應用到商業銀行客戶服務、營銷獲客等領域，極大地提升了客戶體驗以及提高了工作效率。人工智能技術的發展，使銀行業面臨新的契機和挑戰。過去銀行網點業務主要集中在柜臺，因業務大，柜員的主要精力局限于柜臺業務，無法及時準確了解客戶深層次需求，很難提供專業的理財咨詢，服務質量不高。人工智能很好地推動銀行網點由交易性場所逐漸向展示性、服務性、營銷性場所轉變。

據中研普華產業研究院的報告《2021-2026年中國銀行人工智能行業現狀與發展趨勢及前景預測報告》分析

人工智能在銀行業的廠之應用

隨著云計算以及數據處理技術的不斷發展和深入,人工智能的發展得到了進一步地加速。 伴隨著人工智能技術進入一個新的領域,各類復雜的指令、任務都能被更加準確地完成。以往重復的、繁瑣的任務交給機器人去完成,大大解放了勞動力,讓員工能夠從事更有價值的工作。當前,人工智能機器人已經出現在銀行日常服務中,通過批量完成繁瑣的工作，使銀行的業務服務更加個性化。

銀行業服務模式更加主動化

作為金融服務行業的銀行，通過維護銀行與客戶之間的良好關系，充分發掘客戶需求，落實自身發展定位，從而獲得金融交易的價值。因此，銀行業的人力資源管理至關重要，也正是因為這個原因，銀行花費大的精力到人力資源管理方面。到了互聯網時代，互聯網技術以及互聯網金融平臺的迅速發展，促使商業銀行大力推進信息系統建設，網銀、手機APP的出現降低了銀行服務客戶的成本。隨著人工智能的迅猛發展，機器能在相當程度模擬人的功能，從而實現批量人性化以及個性化的金融服務，這將對服務行業價值鏈高端的銀行業帶來深遠影響。人工智能技術在服務前端可以用于客戶維護，在中臺支持授信和各類金融交易并進行分析決策，在后臺主要用于風險防范與監督，它將大幅改變銀行業現有格局，使得銀行服務更具個性化和智能化。

銀行大數據處理能力大幅提升

銀行業在金融業中居于至關重要的地位，各類金融交易、客戶信息、市場分析、風險控制、投資顧問等海量信息交織于整個金融市場中，金融大數據的處理面臨極大挑戰。通過運用人工智能的深度學習系統，對大量數據進行研究，人工智能技術將不斷獲得超越人類知識的應變能力,進而在處理一系列復 雜問題時,大大提高準確度及工作效率。

人工智能在金融領域的應用怎么樣?

據銀行治理領導網絡(BGLN)討論了銀行在擴大人工智能(AI)和機器學習應用時所面臨的機遇和風險，以及針對該領域的監管和監督所產生的影響。銀行和保險公司預計，到 2025 年，人工智能相關技術投資將增長86%。

在未來幾年中，人工智能將全面賦能信貸的各個環節。一些金融科技公司之所以能夠飛速成長，至少在一定程度上是由于其能夠利用客戶和企業數據來“預測信用風險、提供定制化服務”。這正是通過人工智能才得以實現的。此外，一些與會者表示，人工智能和機器學習在交易中的應用也在持續擴大，盡管仍有相當大的發展空間。

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