數據治理包括哪幾個方面？數據治理行業市場發展現狀分析

• 2022年1月11日 ZhouXun來源：互聯網 1311 86
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數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。

數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理是對數據資產管理行使權力和控制的活動集合。

數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

數據治理包括哪幾個方面?

數據治理國際標準把實施數據治理的目標總結為運營合規、風險可控、價值實現三個層面，機構可根據自身業務需求進行選擇。其中，運營合規是基礎目標，應保證數據及其應用的合規;在合規的基礎上，建立數據風險管控機制，確保數據及其應用滿足風險偏好和風險容忍度;以合規、可控的數據應用為基礎，構建數據價值實現體系，促進數據資產化和數據價值實現。

數據治理環境包含內外部環境及促成因素，是數據治理實施的保障。機構應分析業務、市場、利益相關方的需求，適應內外部環境變化。同時，還應關注決策層對治理工作的支持程度、相關人員的職業技能、內部治理文化等，以支撐數據治理的實施。

數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系，是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域，附錄提出了對數據管理體系的治理要求。數據價值體系包括數據流通、數據服務、數據洞察三個治理域。機構可根據自身的實際需要和能力選擇治理域，并按照治理域的治理要求實施管理。

隨著當前整個數據治理行業的迅猛發展，數據治理已經成大數據的本源，延伸到技術、管理、安全、體制、方法、經濟、人才培養和國家政策等各個層面。

數據治理行業市場發展現狀分析

近年來，國內外在數據治理領域已經開展了大量有意義的研究工作，如DAMA(國際數據管理協會)、DGI(國際數據治理研究所)、IBM等。中電標協ITSS分會服務管控組帶領國內近百家機構開展《信息技術服務治理第5部分：數據治理規范》(簡稱“數據治理國際標準”，下同)國家標準的研制。

自新冠肺炎疫情爆發以來，幾乎影響了國內外所有國家和地區，但截至到目前只有中國能將疫情得以迅速控制，并有序的推動各行各業復工復產。通過大數據分析，可以將有限的防疫資源用于重點區域、重點群體，實現精準調度，一定程度上緩解疫情帶來的壓力。

更高級別的“知識中臺”能夠有效實現企業更加便捷地提高數據知識生產和組織能力，從而滿足具體業務場景的理論指導，為企業轉型升級進行知識賦能。為持續推進政府數據治理績效，未來需要促進數據標準化治理、完善數據協同化治理、增強數據融合化治理、健全數據體系化治理，從而更好地釋放政府數據治理的強大力量。

日前，按照《推動新型基礎設施建設促進民航高質量發展實施意見》《推進新型基礎設施建設五年行動方案》要求，民航局發布了智慧民航數據治理系列規范中的《框架與管理機制》《數據架構》《數據質量》《數據安全》《數據服務》等5部行業標準。此舉旨在結合民航“十四五”發展規劃中以“安全為底線、智慧民航為主線”的有關要求，積極主動推動行業數字化、智能化、智慧化轉型升級。

了解更多行業詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。

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