2022年智慧銀行行業發展趨勢及市場規模分析

• 2022年4月29日 ZouJunRong來源：互聯網 646 37
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隨著數字化轉型浪潮的迭起，從2019年開始，包括工行、建行、農行等在內的多家銀行都已經陸續展開了對智慧銀行的探索。中國銀行業目前正處于金融科技迅速發展的階段，各銀行全積極布局智能化，數字化銀行轉型升級，“智慧銀行”時代已經到來。

智慧銀行發展現狀、智慧銀行行業前景如何?隨著數字化轉型浪潮的迭起，從2019年開始，包括工行、建行、農行等在內的多家銀行都已經陸續展開了對智慧銀行的探索。中國銀行業目前正處于金融科技迅速發展的階段，各銀行全積極布局智能化，數字化銀行轉型升級，“智慧銀行”時代已經到來。

2022年智慧銀行行業發展趨勢及市場規模分析

智慧銀行是傳統銀行、網絡銀行的高級階段，是銀行企業以智慧化手段和新的思維模式來審視自身需求，并利用創新科技塑造新服務、新產品、新的運營和業務模式，實現規模經濟，提升效率和降低成本，達到有效的客戶管理和高效的營銷績效的目的。

智慧銀行以“多元智能理論”為基礎，以開發人的潛能、啟迪人類智慧為己任的教育機構。智慧銀行預言：如果我們能最大限度開發人類全部智能并使之與倫理道德相結合，就能增加我們繼續在地球上生存下去的機會，進而為世界繁榮作出貢獻。

智慧銀行的支撐平臺是智慧門戶。其主要特征是社會化、智能化和多樣化，目標是增強本行的核心競爭力，促進信息科技與業務發展的深度融合，推動業務創新、產品創新、服務創新、流程創新、管理創新，增強可持續發展能力，為社會公眾提供豐富、安全和便捷的多樣化金融服務。

據中研產業研究院公布《2021-2026年中國智慧銀行建設市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》顯示

越來越多銀行紛紛加入數字化轉型的浪潮中，持續加大對金融科技的投入力度。隨著5G技術的不斷完善，5G智慧網點建設已經成為各家銀行數字化轉型的重要著力點。5G技術給銀行業帶來的不僅僅是服務速度的提升，更是整個金融服務生態的演變。

隨著科技發展，人工智能的應用日益廣泛且呈加速態勢，對經濟社會生活產生了深遠的影響。語音識別、生物識別等人工智能技術廣泛應用到商業銀行客戶服務、營銷獲客等領域，極大地提升了客戶體驗以及提高了工作效率。人工智能技術的發展，使銀行業面臨新的契機和挑戰。

過去銀行網點業務主要集中在柜臺，因業務大，柜員的主要精力局限于柜臺業務，無法及時準確了解客戶深層次需求，很難提供專業的理財咨詢，服務質量不高。人工智能很好地推動銀行網點由交易性場所逐漸向展示性、服務性、營銷性場所轉變。

隨著人工智能技術不斷地發展和進步，未來銀行業將擁有能夠“自主學習”的風控模型，能夠自動識別風險，并做出預警。人臉識別技術的準確性將從現在的99%上升到99.99%以上，而且場景實用性更強，對環境因素的敏感性更低。

各種趨勢表明，銀行網點已經不再是銀行業拓展業務規模的主要渠道。有專家認為，在數字時代，網點應定位為線上渠道的補充，應加快推進線上線下融合、聯動，推動服務渠道協同和資源整合，激發網點發揮線上渠道所難以具備的功能。

隨著云計算以及數據處理技術的不斷發展和深入，人工智能的發展得到了進一步地加速。 伴隨著人工智能技術進入一個新的領域，各類復雜的指令、任務都能被更加準確地完成。以往重復的、繁瑣的任務交給機器人去完成，大大解放了勞動力，讓員工能夠從事更有價值的工作。當前，人工智能機器人已經出現在銀行日常服務中通過批量完成繁瑣的工作，使銀行的業務服務更加個性化。

智慧銀行行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析智慧銀行未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘智慧銀行行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

未來行業市場投資前景如何?想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國智慧銀行建設市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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