?現階段，隨著數字技術的發展，傳統農業也開始轉型升級，走向數字農業。物聯網、大數據、人工智能等技術逐步運用到農業大數據行業領域，助推傳統農業轉型升級。
農業大數據發展現狀、農業大數據行業趨勢如何?現階段，隨著數字技術的發展，傳統農業也開始轉型升級，走向數字農業。物聯網、大數據、人工智能等技術逐步運用到農業大數據行業領域，助推傳統農業轉型升級。
農業大數據是與農業物聯網相對應的概念，它是一個數據系統，在開放系統中收集、鑒別、標識數據，并建立數據庫，通過參數、模型和算法來組合和優化多維和海量數據，為生產操作和經營決策提供依據，并實現部分自動化控制和操作。
農業大數據行業需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依托農業大數據及相關大數據分析處理技術，建設一個農業大數據分析應用平臺---農業大數據平臺來支撐。在技術上，農業大數據行業平臺應該充分運用先進數據管理技術和數據倉庫技術，農業大數據行業建設具有高效性，先進性，開放性的商務智能項目。
從國內外實踐看，數字技術已成為農村新的生產力，發展數字農業農村是大勢所趨，我國已進入加快發展數字農業農村的新階段。
據中研產業研究院公布《2021-2026年版農業大數據中心及數字農業項目可行性研究報告》顯示
《鄉村振興戰略規劃(2018-2022年)》中提出，大力發展數字農業，實施智慧農業工程和‘互聯網+’現代農業行動，鼓勵對農業生產進行數字化改造，加強農業遙感、物聯網應用，提高農業精準化水平。統計，2025年農業大數據經濟規模將達1.26萬億，2025年中國農業數字經濟占農業增加值比重將達到15%。
現階段，隨著數字技術的發展，傳統農業也開始轉型升級，走向數字農業。物聯網、大數據、人工智能等技術逐步運用到農業大數據行業領域，助推傳統農業轉型升級。
中國是一個農業大國，發展高效、安全的現代生態農業是中國農業現代化建設的目標，然而，隨著人口快速增長、耕地面積不斷減小以及城鎮化加速推進，農業面臨的挑戰日趨嚴峻。2021年中央一號文件指出，2021年糧食產量達到1.3萬億斤以上、目前中國的農業數字經濟規模是5778億，預計到2025年能夠達到1.26萬億，發展速度非常快，對農業大數據行業高質量發展具有重要的意義。
農業數字經濟離不開大數據的發展和應用。數據涉及農產品電商交易平臺、產地行情收集系統、農產品質量安全溯源渠道和農業專家團隊所發布或提供的各類農產品、農資、農技和服務等涉農信息。下一個十年，數字農業這一“新農業”風口將會成為中國農業的競爭優勢。
農業農村部印發《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》，明確到2025年，農業農村信息化發展水平明顯提升，現代信息技術與農業農村各領域各環節深度融合，支撐農業農村現代化的能力顯著增強。
《規劃》具體包括四個方面目標。一是智慧農業邁上新臺階，農業生產信息化率達到27%，農產品年網絡零售額超過8000億元，建設100個國家數字農業創新應用基地，認定200個農業農村信息化示范基地。
二是農業農村大數據體系基本建立，建成國家農業農村大數據平臺，基本形成農業農村數據資源“一張圖”，大數據應用場景不斷豐富，數據要素價值逐步顯現。
三是數字鄉村建設取得重要進展，數字化成為完善鄉村治理的重要手段，“互聯網+政務服務”進一步向鄉村延伸，農村信息服務體系不斷健全，農民數字化素養大幅提升。
四是信息化創新能力顯著增強，農業農村信息化創新體系進一步健全，自主創新能力不斷提升，關鍵核心技術與產品取得新突破，建成60個以上國家數字農業農村創新中心、分中心和重點實驗室。
農業大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析農業大數據備未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘農業大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。
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