金融大數據產業市場需求及未來發展規劃分析

• 2022年6月21日 ZhouXun來源：互聯網 927 58
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隨著互聯網金融、移動支付等新型金融業態的不斷涌現，強化以“用戶為中心”的服務模式將成為未來金融業的重要發展方向，有助于金融產品創新、精準營銷和風險管理，實現數據資產向市場競爭力的轉化。受新冠肺炎疫情影響，2020年金融機構的業務發展步伐放緩，大數據分析服

隨著信息科學技術的飛速發展，特別是云計算、大數據技術在電子商務、證券期貨、互聯網金融等領域的廣泛應用，未來金融業的核心競爭力很大程度上依賴于從大數據中提取信息和知識的速度與能力，而這種速度和能力，取決于數據分析、挖掘和應用水平。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年金融大數據產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》顯示：

金融大數據產業市場需求及未來發展規劃分析

隨著互聯網金融、移動支付等新型金融業態的不斷涌現，強化以“用戶為中心”的服務模式將成為未來金融業的重要發展方向，有助于金融產品創新、精準營銷和風險管理，實現數據資產向市場競爭力的轉化。

受新冠肺炎疫情影響，2020年金融機構的業務發展步伐放緩，大數據分析服務的整體需求下降。2021年金融大數據分析服務市場的收入總額為1255億元。

中國人民銀行公布《金融科技發展規劃(2019年至2021年)》，鼓勵金融從業人員采用大數據分析技術提高金融服務的質量。工信部公布《推動企業上云實施指南(2018年至2020年)》，鼓勵進一步發展云計算及企業數字化。兩項措施有利于推動企業加快數字化、網絡化、智能化轉型，提高創新能力、業務實力和發展水平;有利于加快軟件和信息技術服務業發展，促進互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合。

2022年，金融業的數據智能化將會加快步伐。在金融業數字化轉型過程中，不僅要依賴大量應用場景來形成數據規模化效應，企業更需深入理解客戶和市場，以數據洞察來驅動企業的行動，從而更好地獲取、服務以及留存客戶，實現業務增長。智能金融與隱私計算的結合尤其引人矚目，服務金融機構的隱私計算公司大量涌現，金融業在數據安全方面再上一個臺階。

銀保監會發布了《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》，強調金融機構要加強頂層設計和統籌規劃，科學制定數字化轉型戰略。《指導意見》具體提出，金融業要從健全數據治理體系、增強數據管理能力、加強數據質量控制、提高數據應用能力四個方面提升數據治理與應用能力。

本報告將幫助金融大數據行業企業、科研單位、銷售企業、投資企業準確了解行業當前最新發展動向，及早發現行業市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……前瞻性的把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，形成企業良好的可持續發展優勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年金融大數據產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告》。

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  2022-2027年金融大數據產業深度調研及未來發展現狀趨勢預測報告

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