激光雷達在過去一直受限于成本及體積等問題難以大規模落地。而隨著技術和生產效率的進步,激光雷達成本在近年開始快速下降,各主機廠已逐步將其納入ADAS傳感器方案中,其中國產新勢力在激光雷達的部署上更為激進,將激光雷達作為新的科技賣點更為積極的探索其應用功能。
激光雷達市場滲透率,激光雷達未來發展前景如何?激光雷達應用領域廣泛,可應用于無人駕駛、服務機器人和智慧城市等各個領域。根據沙利文的統計及預測,至2025年全球激光雷達市場規模為135.4億美元,較2019年可實現64.5%的年均復合增長率,未來前景廣闊。
近日,中國科學技術大學科研團隊在相干測風激光雷達方面實現重大突破,首次實現3米和0.1秒的全球最高時空分辨率的高速風場觀測。該成果日前在國際學術期刊《光學快報》上發表。
科研團隊通過在激光光源、光學收發系統、高速數據采集電路和數據處理算法上對激光雷達進行全面優化,提出一種新的反演算法,大大提高了風場反演精度和穩健性,最終實現了一套全國產化的“產品級”測試樣機,具有人眼安全、設備輕便(整裝設備40公斤)、工作穩定、環境適應性強等特點。
根據中研普華研究院《2021-2026年激光雷達行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》顯示:
智能駕駛感知層先行,多種傳感器互為補充。智能駕駛涉及感知、決策和執行三層:感知層負責對汽車的周圍環境進行感知,并將收集到的信息傳輸至決策層進行分析、判斷,然后由決策層下達操作指令至控制層,最后控制層操縱汽車實現擬人化的動作執行。感知層是汽車獲取駕駛環境信息并做出有效決策的重要模塊,由多類傳感器組成,包括車載攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、超聲波雷達以及慣性導航設備(GNSS and IMU)等。
激光雷達在過去一直受限于成本及體積等問題難以大規模落地。而隨著技術和生產效率的進步,激光雷達成本在近年開始快速下降,各主機廠已逐步將其納入ADAS傳感器方案中,其中國產新勢力在激光雷達的部署上更為激進,將激光雷達作為新的科技賣點更為積極的探索其應用功能。
同時國外品牌也開始逐漸將激光雷達部署到自家高端車型上;不同于早期奧迪搭載的近距離低分辨率激光雷達,目前車輛搭載的激光雷達根據廠商需求的不同已涵蓋近程、遠程等多種高分辨率激光雷達,未來隨著激光雷達集成化的發展將進一步擴展激光雷達的車載應用前景。
隨著自動駕駛被納入我國國家級戰略,市場滲透率正穩步提升。IDC數據顯示,2022年一季度,中國自動駕駛汽車市場上,L2級自動駕駛乘用車滲透率達23.2%,較2021年一季度的7.5%大幅提升。
目前在乘用車市場上實現落地的自動駕駛技術處于L2級水平,眾多車企及技術供應商正爭取實現向L3級自動駕駛的跨越。
作為高級駕駛輔助系統進階的車載傳感設備,激光雷達是自動駕駛的核心關鍵傳感器。當下市場上,越來越多的車企采用了高成本的激光雷達方案,邁出了通向高階自動駕駛的第一步。
在去年和今年上市的車型中,小鵬P5、理想L9、蔚來ET7、寶馬iX、威馬M7等均配置了激光雷達。
《2021-2026年激光雷達行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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2021-2026年激光雷達行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告
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