數字化制造行業發展趨勢及中國行業發展現狀分析

• 黃文玉 2022年12月13日 來源：互聯網 833 51
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一鍵協同，智慧供應鏈可實現物料自動調配;企業上云，智能調度系統幫助優化排產;數字工廠，自動化生產線助力提質增效。縱觀近期中國制造的變化，數字化、網絡化、智能化是其中亮點。

隨著中國政府通過實施《中國制造2025》穩步提升全球競爭力，數字技術將得到更應用，從而提高能源效率和生產力，推動中國從制造大國向制造強國轉型。

在應對高度不確定的經濟環境時，以AI人工智能、IoT物聯網和MR混合現實為代表的新數字技術體系及其所引領的數字化轉型，正在發揮越來越重要、甚至是意想不到的作用，例如可以通過AI、IoT、MR等技術組合對工業、企業、家庭等各類能源消耗數據進行綜合分析以及結果呈現，從而方便管理者精準判斷和掌握各地區經濟復蘇的情況。

根據中研普華產業研究院發布的《2019-2025年中國數字化制造行業發展趨勢及投資潛力預測報告》顯示：

一鍵協同，智慧供應鏈可實現物料自動調配;企業上云，智能調度系統幫助優化排產;數字工廠，自動化生產線助力提質增效。縱觀近期中國制造的變化，數字化、網絡化、智能化是其中亮點。

上世紀90年代，隨著信息技術和人工智能的發展，數字化制造技術引起發達國家的關注和研究，美國、日本等國紛紛設立數字化制造研究項目基金及實驗基地，數字化制造的研究及實踐取得了長足進步。20世紀尤其是2008年金融危機以后，發達國家認識到以往去工業化發展的弊端，制定“重返制造業”的發展戰略，同時大數據、云計算等一批信息技術發展的前端科技引發制造業加速向智能化轉型，把數字化制造作為未來制造業的主攻方向，給予一系列的政策支持，以搶占國際制造業科技競爭的制高點。

數字化制造行業發展現狀分析

“5G+工業互聯網”在建項目超過1600個;具有一定影響力的大型工業互聯網平臺超過100家，接入設備總量超過7600萬臺套。工業互聯網快速發展，讓供應鏈更加協同、高效，也讓產業生態不斷完善。

制造業信息化技術在近二十年來，發生了翻天覆地的變化。隨著三維造型技術的發展，一系列基于三維模型的信息化應用迅速發展起來，包括快速成型、基于三維的交互式文檔發布系統，以及支撐企業進行工藝設計、工藝驗證和工藝管理的數字化制造系統。調查研究表明：90%以上的生產故障可以通過工藝設計解決，因此數字化制造技術的應用，成為中國制造業提升制造能力的關鍵途徑之一。

自從德國提出了“工業4.0”戰略之后，各國開始大力發展制造業，我國頒布的《中國制造2025》可以視為中國版本的“工業4.0”。但是目前而言，我國制造業所處階段仍然較世界發達國家有一定的差距。中國數字化制造行業產值規模在低基數的基礎上實現了爆發性增長，年均復合增速達11%，2018年，中國數字化制造行業市場規模約為17585.4億元，較2017年上漲了15.46%。受國內經濟的影響，增速有所下滑。

工信部提出，下一步將統籌抓好智能制造工程、制造業數字化轉型行動和中小企業數字賦能行動，推動行業龍頭骨干企業集成應用創新、中小型制造企業數字化普及應用、產業園區數字化轉型、產業鏈供應鏈數字化升級，讓數字技術更好賦能制造業發展，增強產業鏈供應鏈韌性和彈性。

影響我國數字化制造行業發展的因素分析

1、固定資產投資對先進制造業發展的影響主要體現在宏觀層面.首先，一國或地區經濟社會對于固定資產的購買可以形成有效需求，有效需求能夠增加社會總需求，從而引起社會總產出的增長，社會總產出的增長帶動經濟的繁榮，處于經濟社會中的先進制造業的產品就更容易銷售掉。

2、高素質人才是企業采用先進制造技術生產制造與先進管理技術管理的前提。先進的管理技術是將管理過程通過計算機程序的形式加以實施的，這也要求企業的管理者和被管理者都會熟練操作計算機，并有現代管理學理論知識。高素質人才是先進制造業企業技術與產品更新的源泉，而人力資本投資的主要形式是教育投資。

3、數字化制造業的先進性體現在技術的先進性，包括使用先進的制造技術與先進的管理技術，生產制造具有先進性的工業產品。數字化制造業獲得先進的技術主要是通過企業自主研發。通常以研究與開發(R&D)作為技術進步的衡量指標。

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