智慧交通哪些領域是未來發展重點?智慧交通的發展與應用情況

• 黃江 2022年12月15日 來源：新浪 577 32
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據交通運輸部有關專家介紹，自動駕駛涉及汽車制造、電子芯片、移動通信、人工智能等產業，是未來諸多新興產業融合發展的重要領域。我國自動駕駛起步較晚，但發展動能強勁，技術和產業體系不斷健全。

智慧交通、汽車電動化、網聯化和智能化方面,近年來中國取得諸多標志性成果,多項技術領域全球領先。智慧交通,是交通行業未來發展的必然方向,融合數字技術的趨勢已成必然,人工智能、數據通信技術、物聯網、超級計算、區塊鏈等等前沿技術一步步在應用中迭代升級,長期而言,智慧交通發展的終極目標還是服務于智慧城市。

智慧交通哪些領域是未來發展重點?

中共中央、國務院印發《擴大內需戰略規劃綱要(2022-2035年)》指出，釋放出行消費潛力。優化城市交通網絡布局，大力發展智慧交通。推動汽車消費由購買管理向使用管理轉變。推進汽車電動化、網聯化、智能化，加強停車場、充電樁、換電站、加氫站等配套設施建設。便利二手車交易。

目前，中國汽車新車銷量連續13年位居全球第一。在智慧交通、汽車電動化、網聯化和智能化方面，近年來，中國也取得諸多標志性成果，多項技術領域全球領先。

據交通運輸部有關專家介紹，自動駕駛涉及汽車制造、電子芯片、移動通信、人工智能等產業，是未來諸多新興產業融合發展的重要領域。我國自動駕駛起步較晚，但發展動能強勁，技術和產業體系不斷健全。

交通運輸部科技司有關負責人日前在解讀《交通運輸智慧物流標準體系建設指南》時介紹，近年來新型交通基礎設施、自動駕駛與智能航運、網絡貨運、電子單證、快遞無人機等方面的標準化需求非常強烈。

在地方層面，自動駕駛已經在不同場景中得到應用，一些企業已在北京、上海、長沙等地，面向公眾提供自動駕駛出行體驗服務。

智慧交通發展引領行業轉型升級

黨的二十大報告明確提出要加快建設交通強國，并強調加快實施創新驅動發展戰略，加快實現高水平科技自立自強。10月，交通運輸部等四部門發布的《關于加快建設國家綜合立體交通網主骨架的意見》明確，要以數字化、網絡化、智能化為主線，推動感知、傳輸、計算等設施與主骨架交通基礎設施協同融合建設。

多數軌道交通企業已經開始借助智能化升級為運營賦能，智慧民航讓旅客體驗到無感出行，5G智慧港口、自動化碼頭的應用，正不斷刷新著港口運轉調度效率紀錄……新技術、新業態已成為交通運輸行業高質量發展的重要動能，加之多項政策支持，智慧交通領域在“十四五”期迎來了新的發展機遇。

“交通運輸領域轉型升級過程中，智能交通起到重要的支撐和引領作用。”黨的二十大代表、交通運輸部公路科學研究院交通大數據創新團隊負責人劉冬梅表示，智能交通的發展始終與交通業務緊密融合，在公共交通等領域，智能設備的生產技術直接影響著其所在領域的發展水平，同時，智能交通技術的應用也可以推進跨領域、跨行業間的協同。

智慧交通的發展與應用情況

圍繞智慧港口建設，交通運輸部水運科學研究院研究員、物流技術中心總工程師羅本成表示，以往港口領域的信息部門和業務部門相對割裂，IT部門主要發揮著后臺支撐作用。現在IT部門也成為了重要的業務部門，港口信息化與生產業務逐步深度融合。

加快建設交通強國、加快實現高水平科技自立自強的愿景，為智慧交通帶來了更廣闊的發展空間，也促進著智慧交通領域補齊業務短板、消除發展瓶頸。

“傳統的基于服務器架構的軌道交通信息系統，在共享性、開放性上有較大軟肋。”全國政協委員、北京交通大學軌道交通控制與安全國家重點實驗室首席教授鐘章隊認為，要開發新一代軌道交通智能運維系統，對子系統進行統籌調度。

在深圳媽灣港，招商港口與騰訊合作，采用車路協同方案，使云控平臺實現對全場集卡的實時跟蹤和智能調度。1位安全員坐在辦公室，可同時監控多輛無人集卡，保障作業安全也實現降本增效。

“我國港口發展也由傳統要素驅動向創新驅動轉變，要加快促進碼頭自動化、智能化運作。”羅本成表示，新技術的應用讓港口基礎設施的韌性、安全性得以提升，我國智慧港口建設也逐步由跟跑、并跑，邁入到領跑階段。

智慧交通技術最新發展

地圖是數字交通的基礎設施，可以有效匯集與融合人、車、路、物等多源動靜態數據，為道路交通規劃、建設、管理、運營和服務提供重要支撐，一直以來備受政策和行業關注。《國家綜合立體交通網規劃綱要》中便明確提出，要“構建高精度交通地理信息平臺，加快各領域建筑信息模型技術自主創新應用。”

在騰訊生態大會智慧交通專場，騰訊面向道路交通全業務場景發布“數字交通孿生地圖”。這也是繼數字道路產品、網聯一張圖、智能網聯開放平臺等發布以來，騰訊結合行業需求與自身優勢打造的新一代地圖解決方案。

騰訊智慧交通城市和網聯行業總經理宋征在發布環節介紹說，騰訊數字交通孿生地圖融合了騰訊在高精地圖、數字孿生、BIM/CIM、融合感知等領域的技術優勢，可以對物理世界的交通基礎設施和實時態勢進行精準刻畫，為應用場景提供即拿即用、一站式、鮮活的一張圖能力。

當前，隨著交通產業數字化轉型進入深水區，尤其是自動駕駛、車路協同和智慧交管等場景應用的落地，對地圖的精度、鮮活度和豐富度提出了更高要求。與此同時，如何實現不同業務場景數據資源的互聯互通，從而助力管理和運營部門降本增效，促進交通一體化發展，也是數字地圖建設的重點方向。

騰訊多項地圖服務擁有甲級資質，并支持北斗等多種GNSS(全球導航衛星系統)高精定位服務，定位精度可達厘米級。 此外，騰訊數字交通孿生地圖還接入了信號燈等交通行業數據，以及C端廣泛應用生態背后的時空大數據，并實現了與橋梁、隧道、場站等BIM模型的無縫融合，完成了由二維向二三維一體的演進升級，在數據質量、完整度和準確度等多個維度均形成了行業領先優勢。

《2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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