數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告2023

• 陳觀秋 2022年12月28日 來源：證券時報 693 41
• 繁體

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據交易產業規模持續擴大。

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據交易產業規模持續擴大。

數據交易是市場經濟條件下促進數據要素市場流通的基本方式，參與主體涵蓋數據供給方、數據需求方、數據交易平臺、評估機構、服務機構以及外圍的其他部門。

數據交易的核心在于數據的開發利用，不在于所有權的轉移?，F階段，無論從現實需求看還是從政策導向看，單純的數據交易模式難以為繼，數據交易必須結合特定場景，逐步探索交易規則。當前應重點發展數據服務，在保障隱私和安全的前提下釋放數據價值。

近年來，隨著國家政策陸續出臺，數據交易的概念逐漸落地，數據交易類型日益豐富，截至2022年8月，全國已成立44家數據交易機構，平臺的注冊資本多數介于5000萬元至1億元之間。此后，又有蘇州、廣州、深圳等地的數據交易所相繼揭牌，全國掀起了新一輪的數據交易市場建設浪潮，多地政府、企業爭相入局，搶灘數據交易新賽道。

其中，11月15日剛揭牌的深圳數據交易所，累計交易已達11.07億元，覆蓋場景53個，交易筆數415筆，已收錄入庫超過55大類的數據資源信息，涵蓋超過600個數據產品。

數據交易中心產業深度調研

我國的數據交易產業最早起步于2014年。當年年底，貴州成立了全國首家大數據交易所——貴陽大數據交易所。隨后4年，又有多地設立了數據交易平臺。這被業內認為是第一波數據交易平臺的建設熱潮。

目前，數據交易的形式主要分為場外交易和場內交易。其中，場外交易市場為自主交易市場;場內市場交易，則是數據交易所或數據交易中心產生的交易。

《國家數據資源調查報告(2021)》顯示，2021年我國數據全年產量達到6.6ZB，位居全球第二。但同時，我國數據市場交易模式尚處于初步探索階段，在數據開放共享、交易機制設計、數據產權等相關制度完善，以及數據確權和數據定價環節，仍面臨諸多挑戰。

截止2021年底，我國在用數據中心機架規模達到520萬架(按標準機架2.5kW統計)，近五年年均復合增速超30%，其中大型數據中心機架的增長規模最為迅速，機架規模420萬架，占比達到80%。

據中研產業研究院《2023-2028年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告》分析：

近年來，國內許多城市相繼建設了大數據交易中心或交易所，但在此之前，數據交易規模仍然較小，數據資源的流通尚未形成氣候。數據難以確認、容易被濫用被視為制約數據流通的重要“命門”。作為國內首家基于“數據可得與不可得，使用可控與可測”的新型交易范式的數據交易所，北數有望率先解決這些數據流通痛點。

從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務;政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐;在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升。

從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

數據交易中心產業發展現狀

近些年來，我國多個城市相繼建設了大數據交易中心或交易所，但此前數據交易規模尚小，數據資源的流通尚未形成氣候。數據確權難、數據容易被濫用被視為限制數據流通的重要“命門”，作為國內首家基于“數據可用不可見,用途可控可計量”新型交易范式數據交易所，北數所有望率先解決這些數據流通痛點。

1.0版的數據交易所，通常是開放API接口。如果把數據交易比喻為買菜，1.0版交易所是讓用戶把“菜”(即數據資源本身)的原料拿回去自己烹飪，這種模式下，數據進行了一次交易后，往往會出現被復制、轉賣等問題;2.0版數據交易所，改變了直接售賣數據原料的缺點，而是建個“云”，讓用戶把數據、算法上傳到云里，并將數據結果交給購買方。

但這種模式下，云上的數據均為明文計算，數據本身、算法、參數等均存在泄露的可能，數據的用途用量因而也難以控制。而在“數據可用不可見，用途可控可計量的”全新數據交易所中，通俗來說，數據交易所不再像菜市場一樣，直接賣西紅柿、雞蛋;而是變成了餐廳，賣炒好的西紅柿炒蛋給用戶。這就避免了別人買雞蛋回家沒有炒菜，而是孵出小雞賣給別人等‘數據濫用’行為。

日前，上海數據交易所在成立當天落下了備受矚目的第一單，交易雙方分別是國網上海市電力公司和中國工商銀行上海分行。以往上海的電力大數據主要用于“一網通辦”、“一網統管”平臺，此次交易后，電力公司可對合法采集到的企業用電數據進行脫敏和深度分析，形成涵蓋企業用電行為、用電繳費、用電水平、用電趨勢等特征內容的數據產品，通過數據交易所提供給銀行，為其信貸反欺詐、輔助授信、貸后預警等提供決策參考。

隨著國家政策的推動和鼓勵，數據交易的概念逐漸落地，一些省市和相關企業在數據定價和交易標準方面進行了有益的探索。隨著數據交易類型的日益豐富，交易環境的不斷優化，交易規模的不斷擴大，我國數據變現能力顯著提升。

想要了解更多數據交易中心產業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告

  隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據交易產業規模持續擴大。從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡