2023商業智能行業現狀與市場發展前景趨勢分析

• 曾燕 2023年1月16日 來源：互聯網 694 41
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商業智能行業現狀，商業智能行業前景如何?IDC預測， 到2026年中國商業智能軟件市場規模將達到20.2億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為20.8%。出于對數據安全、行業監管、合規性要求等因素的考慮，在短期內中國大部分企業依然會選擇本地部署模式的商業智能產品2

2023商業智能行業現狀與市場發展前景趨勢分析

商業智能行業現狀，商業智能行業前景如何?IDC預測， 到2026年中國商業智能軟件市場規模將達到20.2億美元，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為20.8%。出于對數據安全、行業監管、合規性要求等因素的考慮，在短期內中國大部分企業依然會選擇本地部署模式的商業智能產品。預計到2026年，本地部署模式在中國商業智能軟件市場的占比仍達到80.9%。

據報道，目前我國大數據領域的人才缺口高達150萬。由此可見在如今的大數據時代，數據已經成為重要的信息資產，是不可忽略的生產要素之一。作為數據分析行業里耀眼到不可忽略的分支——商業智能，早已成為了眾多企業進行商業決策必不可少的基礎，企業對商業智能分析師更是求賢若渴。

商業智能運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監控，企業也能夠快速利用這項功能來防范商業欺詐。手機欺詐檢測的樣本被用于收集事件并進行分析以檢測正常或欺詐行為的使用模式。商業智能理論和實踐的許多特點都存在：數據集成、實時分析、信息保護機制、協作和團隊合作。

由于人工智能、機器學習、自然語言處理(NLP)和云計算帶來的優勢，商業智能的應用近年來經歷了重大轉變，降低了其在企業中的重要性。但商業智能沒有消亡，并沒有被人工智能取代。事實上，商業智能變得更容易使用，它正在擴展到更多企業，正在遷移到云中，嵌入到更廣泛的ERP和CRM軟件套件中，現在還將人工智能和機器學習納入其中。

隨著智能技術的使用日新月異，人們的生活中已經可以到處看到，美國德克薩斯一家軟件設計公司研發的電子紋身、無人機產品、更多的是智能家居產品，AI、語音識別、手勢交互等已經走進了千家萬戶隨處可見，這時候人們不得不去對商業智能新發展趨勢重新審視了。

近十年來出現的趨勢表明，商業智能即服務市場在未來將呈指數級增長。而現在將商業智能相關任務交給內部IT團隊的公司可能會在未來幾年聘請專家顧問。

這些專家將會提供自定義軟件開發服務，這些服務應用持續改進、有效流程和創新實踐來創建解決問題的解決方案。

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》統計分析顯示：

商業智能分析師，顧名思義就是具備數據分析能力，懂得借助數據分析知識、經驗利用企業數據庫中的數據進行統計、分析、挖掘等一系列動作并得出科學、可靠結論，幫助企業高層、管理者做出更加科學的商業決策的人。

商業智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。企業數據量進一步擴大，且存在大量非結構化數據，BI將通過人工智能技術進行數據分析和應用，并將覆蓋領域拓展至全行業數據。

商業智能作為一個工具，是用來處理企業中現有數據，并將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。

國家產業政策的大力支持為國內軟件行業創造了良好的發展環境。軟件行業屬于國家鼓勵發展的戰略性、基礎性和先導性支柱產業。

商業智能作為軟件產業范圍，享受到國家相關產業政策的鼓勵與扶持，有利于該行業的快速發展。

數據顯示，2021下半年中國商業智能軟件市場規模為4.8億美元，2021全年市場規模達到7.8億美元，同比增長34.9%，與2020年相比市場增速大幅提高。

當前的時代是信息爆炸的時代，數據已經成為新的生產要素，其價值愈發凸顯。作為數據的生產者和消費者，企業需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數據反哺生產運營。數據驅動決策的需求正在不斷地推動企業尋找信息化建設與數字化轉型的新方式，而商業智能便提供了一個絕佳的思路。商業智能問世已有二十余年，受到廣大企業的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業沒有特別強調商業智能這一概念，但是商業智能的廣泛應用已成既定事實。商業智能市場規模增長迅速，國內市場增速更是大于全球市場。

我國商業智能的未來發展趨勢：(1)廣告營銷的應用分析。商業智能可以完成基于個性化推薦系統的精準營銷模式。(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業智能可以用于商品組合優化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。(3)供應鏈優化的應用分析。商業智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。(4)智能客服的應用分析。商業智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業智能能夠使客服更為標準化、統一化。綜上所述，未來商業智能的應用具有更廣泛的空間。

據預計全球商業智能市場將從2020年的231億美元增長到2025年的333億美元，年復合增長率為7.6%。展望未來，隨著企業專注于數字化轉型和更智能的數據使用方式來推動業務發展，預計商業智能增長將加速。

隨著商業智能行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的商業智能企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批優秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對商業智能行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

本報告利用中研普華長期對商業智能行業市場跟蹤搜集的一手市場數據，同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料，采用與國際同步的科學分析模型，全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個商業智能行業的市場走向和發展趨勢。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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