3月4日,亞馬遜云科技宣布與中國教育學會科創教育協作體及上海市人工智能行業協會達成戰略合作,將以Amazon DeepRacer人工智能學習工具為核心,在課程研發、師資培訓、平臺支持和以賽促學四個方面投入資源,在未來三年為十萬名中國青少年提供相關培訓,推動青少年人工
3月4日,亞馬遜云科技宣布與中國教育學會科創教育協作體及上海市人工智能行業協會達成戰略合作,將以Amazon DeepRacer人工智能學習工具為核心,在課程研發、師資培訓、平臺支持和以賽促學四個方面投入資源,在未來三年為十萬名中國青少年提供相關培訓,推動青少年人工智能教育發展。
人工智能作為戰略性新興技術,日益成為科技創新、產業升級和生產力提升的重要驅動力量。以ChatGPT為代表的一批現象級應用,表現出很高的人機交互水平,在眾多行業領域有廣泛應用潛力。多位全國人大代表表示,應當加快推進我國認知智能大模型建設,同時支持人工智能國產軟硬件技術底座研發。在數字中國的大背景下,實現數字化的流程再造,促進傳統行業的數字化、網絡化和智能化轉型。另外,在人工智能帶動的信息通信業跨越式發展過程中,深化共建共享。
在科技迅速發展的時代,人工智能的發展是大勢所趨,而中國發展人工智能具有著良好的社會環境,如在人才培養、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優勢。近年來,中國知識產權創造水平穩中有進,國內企業創新主體地位進一步提升,國際社會對中國知識產權保護的信心持續增強,人工智能技術的發展具有良好的知識產權保護環境。
人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。
據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》分析
人工智能是掀起下一輪互聯網變革浪潮的新引擎。當前時點,經過了移動互聯網高速發展的階段,當下信息技術領域正遭遇著創新乏力、競爭逐步激烈等困境,基于技術發展的商業模式創新紅利在消失,產業發展正遭遇天花板,亟需新一輪技術變革驅動商業模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯時代最前沿的基礎技術,將能夠滲透至各行各業,并助力傳統行業實現跨越式升級,實現全行業的重塑,成為掀起互聯網顛覆性浪潮的新引擎。
人工智能覆蓋的產業相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟,上中下游具有較大的發展空間。目前,人工智能行業產業鏈明晰,可以分為基礎層、技術層和應用層?;A層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展,如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。
與早期人工智能相比,新一代人工智能正在全新信息環境、海量數據基礎和持續演進、不斷豐富的戰略目標的引領下,依托于云計算、大數據兩大基礎平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術,以新型計算架構、通用人工智能和開源生態系統為主要導向,持續搭建和完善技術框架體系,不斷逼近技術奇點,深刻變革人類生產生活。
隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展,中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段,市場發展潛力巨大。全球人工智能市場規模從2016年的約600億美元發展到2021年的近3000億美元,在推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等技術加持下,亞馬遜、字節、商湯、特斯拉等公司快速發展。
中研普華推測,2025年人工智能核心產業規模將超過4500億,到了2030年這一數據將飛速發展,產業規模有望超過一萬億。
隨著中國人工智能行業產業規模不斷壯大,發展速度明顯提高,未來有望發展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代,在“十四五”五年規劃期內人工智能行業市場規模有望迎來高速發展時期。
隨著人工智能行業競爭的不斷加劇,大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁,國內外優秀的人工智能企業愈來愈重視對行業市場的分析研究,特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究,以期提前占領市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批優秀品牌迅速崛起,逐漸成為行業中的翹楚。中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對人工智能行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。
欲了解更多關于人工智能行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。
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2023-2028年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告
產業介紹人工智能覆蓋的產業相對較廣,主要包括基礎層、技術層和應用層,涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟,上中下游具有較大的發展空間。目前,人工智能行...
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