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智能工廠行業需求市場 智能工廠行業發展前景分析

智能工廠是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預,以及合理計劃排程。

一、智能工廠行業現狀分析

當前,我國制造企業面臨著巨大的轉型壓力。一方面,勞動力成本迅速攀升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增長等因素,迫使制造企業從低成本競爭策略轉向建立差異化競爭優勢。在工廠層面,制造企業面臨著招工難,以及缺乏專業技師的巨大壓力,必須實現減員增效,迫切需要推進智能工廠建設。另一方面,物聯網、協作機器人、增材制造、預測性維護、機器視覺等新興技術迅速興起,為制造企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。再加上國家和地方政府的大力扶持,使各行業越來越多的大中型企業開啟了智能工廠建設的征程。

智能工廠是在數字化工廠的基礎上,利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務,提高生產過程可控性、減少生產線人工干預,以及合理計劃排程。同時,集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體,構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。

智能工廠是智能制造生態系統的核心,也是未來智能制造基礎設施中的關鍵組成部分。在智能工廠中,信息物理系統將人、數據、資源進行深入融合,使產品的制造過程得以全面優化,真正實現高能效、高柔性的智能制造。

我國目前老齡化趨勢嚴重,人口紅利逐年遞減,很多城市相繼提出“機器換人”的發展戰略就是為了減緩人口紅利消失給制造業帶來的不利影響,也是工業4.0發展的必經環節。工業自動化的升級需求主要體現在生產效率和質量的提升。中國制造2025的發展路徑是軟件和硬件共同發展,促進工業化和信息化深度融合。因此中國強調的是上下齊頭并進,共同開啟新一輪革命的浪潮。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能工廠行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示:

我國汽車、家電、軌道交通、食品飲料、制藥、裝備制造、家居等行業的企業對生產和裝配線進行自動化、智能化改造,以及建立全新的智能工廠的需求十分旺盛。近幾年來,智能工廠的發展非常迅速,行業的銷售毛利率也在35%以上,甚至達到40%以上,但是隨著智能工廠的企業競爭激烈性增加,行業進入者增加,以及行業的經營成本增加等等因素,智能工廠的銷售毛利率也在逐年下降。

智能工廠的總資產急劇上升,增長速度將近100%,這源于2016年國家發布了一系列的規劃和政策,《中國制造2025》、《機器人產業發展規劃(2016-2020)》,這些規劃都將推動機器人行業的發展,尤其是在工業方面的應用。國家大力發展機器人產業,對于打造中國制造新優勢,推動工業轉型升級,加快制造強國建設。

2017年智能工廠銷售收入達到888億元,同比增長30.5%,市場飽和度達到18.9%。在地區方面,華東地區的銷售收入最高,占比達到63.4%,這說明華東地區對智能工廠的建設非常重視,同時對智能工廠的需求非常大。

工業智能化的國家規劃吸引了很多投資者,同時投資者也非常看好這個行業。投資者的前景看好使得行業的資產在不斷增加,預計未來幾年總資產增長率也將在30%之上。至2022年底,制造業企業預計21%的工廠將會轉為智能工廠。而已開始和智能機器一起工作的行業,例如航天與國防,工業制造業和汽車行業等,預計將成為這一波數字轉型的領導者。

二、智能工廠行業需求市場

人口紅利優勢不再,中國制造業面臨著巨大的挑戰。在以前,傳統的生產線中人員的成本是非常低的,勞動人口的供應市場遠大于需求市場。而近年來,各地企業不約而同的出現了招工難的問題,由于勞動人口供應的減少,人員對于漲薪的需求逐漸強烈,人員成本逐步上升,而在全球經濟緩慢復蘇,國內經濟下行的趨勢下,不少企業出現了內憂外患的局面,企業盈利能力下降,已無法滿足工人對工資剛性增長的需求。另一方面,由于勞動力緊張的緣故,各地區對于勞動力資源的爭奪愈發強烈,三四線中小城市鼓勵本地市民在家鄉就業,從一二線大城市打工的流動人口陸續返鄉,支援家鄉建設,使得大城市的制造業面臨勞動人口短缺的現狀。

由于金融、互聯網等行業的大力發展,應屆生在選擇工作時都想方設法進入這些行業,不愿在實體制造業發展,主要原因是他們不愿意干枯燥的體力活,同時認為金融、互聯網等領域的薪水要高于制造業。綜上來看,由于勞動人口的供應量無法滿足目前市場需求,中國制造業急迫需要一場轉型--一場機器替代人勞動的轉型。

在未來中國制造業的工廠里,機器人將替代一半以上人的勞動,“機器換人”正成為越來越多企業轉型升級的共識。目前很多企業都具有比較強烈的機器換人的愿望,一些企業正在等待扶持政策端的出臺。“機器換人”后,61.5%的企業至少減少10%的一線員工,其中16.3%的企業減少30%以上一線員工,這樣不僅降低了勞動人員成本,極大地緩解了人員壓力,同時還提高了生產效率,減少了事故的發生。

國內“機器換人”的熱潮已經席卷各大城市,其中主要集中在珠三角和長三角地帶。尤其廣東和江浙地區走在最前列,各大企業積極布局機器人在生產線上的應用,市政府也積極推動智能生產的發展。由此看出,中國各城市對于目前勞動力下降的格局都在思索解決辦法,市場強烈的需求愿望促使著機器替代人成為產業線上的“操作員”。

三、智能工廠行業發展前景預測

目前我國有67%的制造業和62%的航天與國防機構都有智能工廠的相關舉措。然而,超過三分之一(37%)的生命科學和制藥公司正在利用數字技術,開創新商業模式。未來我國各行業的工廠都可能滲透智能化,甚至全智能化。

智能工廠的基本框架體系中包括智能決策與管理系統、企業虛擬制造平臺、智能制造車間等關鍵組成部分。智能工廠促進企業間信息共享和業務協同,龍頭離散制造企業智能工廠建設的產業鏈示范效應初步顯現。企業通過資本并購實現產業鏈延伸,不斷完善智能工廠相關產品鏈和技術布局。智能工廠建設是國內企業在當前和未來較長一段時期需要面對和規劃的共同主題,意味著智能工廠相關設備、產品及系統具有廣闊的市場空間。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國智能工廠行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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