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國家網信辦:生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估

《征求意見稿》要求,利用生成式人工智能產品向公眾提供服務前,應當按照《具有輿論屬性或社會動員能力的互聯(lián)網信息服務安全評估規(guī)定》向國家網信部門申報安全評估,并按照《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。

生成式人工智能,是指基于算法、模型、規(guī)則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的技術。《征求意見稿》指出,國家支持人工智能算法、框架等基礎技術的自主創(chuàng)新、推廣應用、國際合作,鼓勵優(yōu)先采用安全可信的軟件、工具、計算和數(shù)據。

國家網信辦:生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估

4月11日,國家互聯(lián)網信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》(簡稱《征求意見稿》)公開征求意見,其中提出生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估。

《征求意見稿》要求,利用生成式人工智能產品向公眾提供服務前,應當按照《具有輿論屬性或社會動員能力的互聯(lián)網信息服務安全評估規(guī)定》向國家網信部門申報安全評估,并按照《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》履行算法備案和變更、注銷備案手續(xù)。

《征求意見稿》強調,提供者在提供服務過程中,對用戶的輸入信息和使用記錄承擔保護義務。不得非法留存能夠推斷出用戶身份的輸入信息,不得根據用戶輸入信息和使用情況進行畫像,不得向他人提供用戶輸入信息。提供者應當建立用戶投訴接收處理機制,及時處置個人關于更正、刪除、屏蔽其個人信息的請求;發(fā)現(xiàn)、知悉生成的文本、圖片、聲音、視頻等侵害他人肖像權、名譽權、個人隱私、商業(yè)秘密,或者不符合本辦法要求時,應當采取措施,停止生成,防止危害持續(xù)。

根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示:

伴隨元宇宙技術的發(fā)展和產業(yè)數(shù)字化升級,數(shù)字人正在成為下一代互聯(lián)網的基礎設施。與此同時,AI的應用場景也愈加豐富。人工智能生產數(shù)字內容(AIGC)風潮漸盛,應用前景廣闊,具有內容生產能力的數(shù)字人將在未來的數(shù)字化應用場景下占據更大優(yōu)勢。

AIGC即AI Generated Content,是指利用人工智能技術來生成內容,AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內容生產方式,AI繪畫、AI寫作等都屬于AIGC的分支。

未來5年,AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%,市場規(guī)模超600億元的新興市場將吸引更多企業(yè)和資本,創(chuàng)造更大的市場價值。

AI繪畫行業(yè)發(fā)展如何

最初,AIGC可生成的內容形式以文字為主,經過2022年指數(shù)級的發(fā)展增速,目前,除了AI繪圖,AIGC技術可生成的內容形式已經拓展到了包括文宇、圖像、視頻、語音、代碼、機器人動作等多種內容形式。2022年也因此被稱為“AIGC元年”。紅杉資本9月份發(fā)布的一篇文章提到,生成式AI,讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作,這涉及數(shù)十億人的工作,未來預計能夠產生數(shù)萬億美元的經濟價值。

AIGC在消費互聯(lián)網、產業(yè)互聯(lián)網和社會價值領域持續(xù)產生變革性影響,目前的爆發(fā)點主要是在內容消費領域,已經呈現(xiàn)百花齊放之勢。AIGC生成的內容種類越來越豐富,而且內容質量也在顯著提升,產業(yè)生態(tài)日益豐富。AIGC有望成為新型的內容生產基礎設施,塑造數(shù)字內容生產與交互新范式,持續(xù)推進數(shù)字文化產業(yè)創(chuàng)新。AIGC還將作為生產力工具,不斷推動聊天機器人、數(shù)字人、元宇宙等領域發(fā)展。

從發(fā)展歷程來看,我國AI繪畫產業(yè)的發(fā)展以核心技術的突破為依托。尤其是近五年來,行業(yè)進入快速發(fā)展時期,其標志就是眾多關鍵技術全面到位。比如在2017年,AI圖像生成、自動生成唇形視頻、圖像高清化、圖像編輯、圖像風格遷移、wavnet語音合成等技術快速發(fā)展,就為AI內容創(chuàng)作等多個領域奠定了基礎。近幾年來,從預訓練語言模型、生成式對抗網絡,越來越多核心技術得到突破。

目前來說,AI繪畫市場的核心用戶中超8成依然來自興趣用戶,除了大學生作為市場主體之外,包括產品設計師、工業(yè)設計師、視覺設計師、插畫師、游戲原畫師在內的專業(yè)級用戶,數(shù)量占市場用戶規(guī)模的20%左右。

盡管產業(yè)概念不斷升溫,用戶規(guī)模持續(xù)擴容,但國內AI繪畫依然處于起步階段,AI繪畫創(chuàng)作的內容還是以簡單的圖片內容為主,距離“解放內容生產力”的行業(yè)目標還有一定的距離。尤其是在技術、產品和場景領域,行業(yè)還存在很多短板,要想實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化推廣,還需要解決一系列問題。

比如在成本方面,現(xiàn)有AI繪畫工具在生成高清圖片素材時,訓練的時間及服務開銷非常大,這直接影響了市場推廣。再說產品效果方面,AI繪畫對于文本的標準要求很高,制作高質量的AI作品并不容易,其業(yè)務價值、藝術價值也需要專業(yè)評估和考驗。此外,現(xiàn)階段AI繪畫在版權歸屬、素材審核等方面還存在問題,AI“入侵”藝術創(chuàng)作領域等問題的爭議依然存在。對于內容創(chuàng)作者以及產業(yè)鏈相關企業(yè)來說,如何在保證產品效果的基礎上實現(xiàn)差異化發(fā)展商業(yè)化落地,將成為產業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。

目前,通過深度學習和圖像處理技術, AI已經在圖像識別、圖像合成、人臉識別、視頻分析、語音識別等多個領域都取得了巨大進步。隨著深度學習技術的快速應用,將給人工智能帶來更大的想象空間,尤其是在圖像識別、視頻分析等領域,將會有巨大的進步。但在 AI繪畫方面, AI還需要不斷的探索,提升效率,從而滿足更多領域的需求。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AI繪畫行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》

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