促進人工智能與實體經濟深度融合 人工智能產業化應用新技術機遇

• 黃江 2023年4月20日 來源：新浪 303 12
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所謂智能經濟，是隨著人工智能的應用衍生出來的一個新概念，即由人工智能等智能技術驅動后與經濟深度融合、在消費互聯網轉向產業互聯網的背景下產生的新型經濟形態。

人工智能覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。目前，人工智能行業產業鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展，如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。

促進人工智能與實體經濟深度融合

當前，我國正處于工業經濟向數字經濟、智能經濟邁進的關鍵時期。在閉幕不久的第三屆中國國際消費品博覽會上，很多展品融入人工智能的高科技元素，成為智能經濟深度改變社會生活的一個縮影。在不久前舉辦的2023賽迪論壇上，與會專家也對智能經濟的發展與未來趨勢進行了討論。如何把新一代人工智能作為推動科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動力量，努力實現高質量發展，是值得關注與分析的。

所謂智能經濟，是隨著人工智能的應用衍生出來的一個新概念，即由人工智能等智能技術驅動后與經濟深度融合、在消費互聯網轉向產業互聯網的背景下產生的新型經濟形態。2019年3月份中央全面深化改革委員會審議通過的《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》指出，要構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。這類經濟形態在制造業、交通運輸業、服務業、商業等領域的場景化應用，創新了經濟模式和業態，促進了實體經濟的轉型升級和提質增效，還有助于土地、勞動力生產要素緊缺以及成本上升等問題的解決，可以有效提升勞動生產率。

在生產端，智能經濟主要表現為運用智能技術配置與整合生產要素，從經驗驅動向數據驅動的智能管理與決策提升了資源配置的合理性和有效性;在消費端，智能經濟則主要表現為智能音箱、智能家居、智能穿戴設備等具體應用場景下的智能產品，這些產品從想象變為現實，從實驗室走向市場，應用場景不斷拓展。數據統計顯示，近年來我國智能經濟規模增長迅速，2021年人工智能核心產業規模較2019年同期增長6倍多。同時，我國數字經濟規模已增至2021年的45.5萬億元，居世界第二位。

根據中研普華研究院《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示：

我國智能經濟在發展過程中存在一些亟待解決的問題。比如，關鍵技術的創新資源分散、投入資金大，高端技術受制于人;實體經濟一些領域的數字化改造尚未完成，智能化滲透還需要一些時間。對此，要有鮮明的問題意識，實事求是地根據具體情況有效把握實體經濟是根基、智能經濟是引擎的關系，通過數字化、智能化提升產業的效能效率，創造新價值，提升競爭力。

第一，推動智能化信息基礎設施建設。加快5G、物聯網、云計算、工業互聯網等的建設，提高算力水平，充分釋放數據要素潛能，扎實推進智能經濟高質量發展。要推廣智能算法的開發與應用，讓高級智能算法融入開源開放的深度學習和工業互聯網等軟件開發中，增強智能經濟軟實力。

第二，強化知識產權保護。以前沿的智能科技為支撐、以算法和算力為核心的智能經濟，離不開知識產權的保駕護航。應更新和完善相關的知識產權保護規則體系，增強產業化領域的智能新技術的知識產權創造保護，關注人工智能數據治理和數據基礎設施建設的知識產權管理。

第三，加強有效監管。經濟數據的流動尤其是跨境流動關乎國家安全、社會穩定和個人數據權益保護。當前，智能經濟發展面臨“大數據殺熟”“強制消費”“信息繭房”等濫用數據或算法的現象，不僅侵犯個人信息和數據權益，而且會對個體認知和決策產生不當影響，損害消費者的知情權和選擇權。此前出臺的網絡安全法、個人信息保護法對此已經提出一些法律層面的約束。接下來，還要繼續規范數據流動和算法應用，創新人工智能實時監管模式和監管體系，生產符合法律法規要求的人工智能產品和服務，構建安全的智能經濟生態圈。

人工智能產業化應用加速

在業內人士看來，人工智能是數字技術創新最活躍的領域之一，以生成式AI(AIGC)、大規模預訓練模型、知識驅動AI為代表的新技術釋放著行業新機遇

ChatGPT是近期國內外市場高度關注的話題。中國工程院院士、清華大學智能產業研究院(AIR)院長張亞勤表示，AI將成為這個時代最重要的技術變革力量，ChatGTP提供了一種人工智能雛形，可以自我進化，自我學習并且跨越不同的領域。同時，它不僅僅是一個工具，也不是一個產品，而是逐步變成一個平臺，這個平臺上面可以有各種各樣的應用，包括插件應用。

小i集團董事局主席兼CEO袁輝在出席博鰲亞洲論壇表示，ChatGPT屬于認知智能板塊，每一次認知智能科技的發展，都直接推動整個人工智能，乃至世界技術的進步。

袁輝認為，ChatGPT只是人工智能發展歷史長河當中的一個階段，不是全部。但是ChatGPT會給各行各業帶來顛覆性推動，大模型技術、認知智能技術也會對各行各業的賦能、轉型、升級，包括對工種的重新選擇和淘汰。

談及ChatGPT等AI技術帶來的影響，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示，一方面，AI將大大提升我們的工作效率，另一方面，AI對算力集群的訴求，也會加速云計算的發展。“大模型對大算力和高速網絡有高需求，同時AI的應用也要求以云為載體，實現即插即用。AI與云融合，對云的增長空間和發展模式都將產生重大影響。”

百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖認為，生成式AI已經形成全球性的“AI再造業務”趨勢，企業迎來“智能化躍遷”的歷史機遇。企業的生產經營效率和用戶體驗效果將會大幅提升。未來的工作模式，很可能是機器人執行人類的決定，重塑整個生產線。同時，生成式AI還將徹底改變人機交互方式，更加直接和高效。

應用廣度和深度持續擴展

技術不斷創新突破的同時，人工智能在持續賦能經濟社會發展，成為推動產業優化升級的新動能。

教育知識圖譜精準分析每個學生的學情，分別刻畫學生“能力畫像”，以最優化定制個人學習路徑;無人礦車讓卡車司機坐在舒適的辦公室內，面對屏幕就可以完成礦山無人卡車的駕駛……在供需兩側的共同推動下，人工智能產業化進程加快。

根據中國信通院發布的最新數據測算，2022年我國人工智能核心產業規模達到5080億元，同比增長18%。

“人工智能在教育、醫療、交通、零售、能源等多個領域已經有廣泛探索，其中在教育領域的應用和創新，不僅提高了教育質量和效率，更推動教育的結構性變革。”猿力科技集團黨委書記、戰略副總裁程群說，信息技術與教育教學深度融合，構建起高質量個性化學習體系。

袁輝認為，目前，人工智能已經在呼叫中心、建筑設計和智慧城市等一些能夠產生商業回報的行業中落地生根。接下來，農業、工業、醫療將是人工智能公司快速布局的行業。“未來十年是人工智能的黃金十年，千行百業都會產生顛覆性、突破性的變化。”

《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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