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AI背景下微軟產業鏈解析

微軟是一家總部位于美國的跨國科技公司,世界個人計算機軟件開發的先導,由比爾?蓋茨與保羅?艾倫創辦于1975年,公司總部設立在華盛頓州的雷德蒙德,主要從事電腦軟件服務的研發、制造、授權業務,最為著名和暢銷的產品為MicrosoftWindows操作系統和MicrosoftOffice系列M

微軟是一家總部位于美國的跨國科技公司,世界個人計算機軟件開發的先導,由比爾?蓋茨與保羅?艾倫創辦于1975年,公司總部設立在華盛頓州的雷德蒙德,主要從事電腦軟件服務的研發、制造、授權業務,最為著名和暢銷的產品為MicrosoftWindows操作系統和MicrosoftOffice系列軟件。MicrosoftOffice是微軟公司開發的一套基于Windows操作系統的辦公軟件套裝。常用組件有Word、Excel、PowerPoint等,MicrosoftOffice目前已成為世界知名辦公軟件。其它子公司如Xbox游戲業務與動視暴雪等也都十分地著名。

微軟公司業務主要劃分為生產力和業務流程、智能云和個人計算三大部分。生產力和業務流程業務主要包括Office商業版、Office消費版、Linkedln,ERP、CRM等;智能云業務包括公有云、私有云、混合云等云產品及服務;個人計算業務包括Windows操作系統、MicrosoftSurface個人電腦,Xbox等。

微軟公司生產力和智能云業務增長可觀。2022年,微軟公司生產力和業務流程、智能云和個人計算三大業務的收入分別為633.63、752.51、596.55億美元,占總收入的比重分別為31.96%、37.95%、30.09%;2016-2022年收入復合增速分別為16.16%、20.20%、6.71%,生產力和業務流程業務與智能云業務是公司主要收入增長引擎。

微軟公司生產力和智能云業務利潤率水平40%+,個人計算業務利潤率水平提升明顯。2022年,微軟公司生產力和業務流程、智能云和個人計算三大業務的營業利潤分別為296.87、327.21、209.75億美元,營業利潤率分別

46.85%、43.48%、35.16%,生產力和業務流程始終保持最高的利潤率水平,其次是智能云業務,個人計算業務近五年營業利潤率水平提升明顯,對比2016年提升1倍多,智能云成為微軟增長最快的業務之一。

圖表:微軟三大業務收入(單位:十億美元)

谷歌是一家位于美國的跨國科技企業,被公認為全世界最大的搜索引擎公司。2015年8月10日,宣布對企業架構進行調整,并創辦了一家名為Alphabet的“傘形公司”(UmbrellaCompany),成為Alphabet旗下子公司。Alphabet的收入來源分別為GoogleServices(谷歌服務)、GoogleCloud(谷歌云)和OtherBets(其他賭注)。谷歌服務包括核心的廣告和搜索業務、安卓系統和Chrome瀏覽器、硬件、谷歌地圖、谷歌支付、Play應用商店和YouTube視頻平臺。
業務對比:微軟的業務可以發現,微軟三大業務板塊對微軟營收貢獻比例相近。谷歌服務的核心業務為廣告業務,在2022年中廣告業務收入占總營收的77.58%,但在去年出現了下滑,為公司自2004年上市后第二次出現下滑。由此發現,微軟相比谷歌在業務多元化方面更加具有優勢。同時均開展云業務。微軟云2022年總營收1012億美元,同比增長26.5%,谷歌云2022年總營收263億美元,同比增長37.3%。從云業務的營收規模看,微軟智能云的營收規模遠高于谷歌云。從云業務季度營收同比增速來看,谷歌云的增速要略高于微軟智能云。

亞馬遜為美國跨國技術公司,專注于電子商務、云計算、在線廣告、數字流媒體和人工智能。最初是一個書籍的在線市場,后來擴展到許多產品類別,擁有多個子公司,包括AWS亞馬遜網絡服務(云計算)、Zoox(自主車輛)、Kuiper系統(衛星互聯網)和亞馬遜實驗室126(計算機硬件研發)。它的其他子公司包括Ring、Twitch、IMDb和Wholefoods(連鎖超市)。2017年8月,它以134億美元收購了Wholefoods,增加了其實體零售商的業務。

亞馬遜的業務優勢在于電子商務和AWS。該公司已經建立了龐大的生態系統,在市場中占據有利位置并不斷在電子商務零售領域進行擴張。據電商報消息,AWS在IaaS市場中占據主導地位,截至22Q2市場份額高達34%。

云業務主要分為三種:IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平臺即服務)、SaaS(軟件即服務)。在過去的十年中,IaaS和PaaS一直由亞馬遜的AWS云服務主導。2018年,亞馬遜的市場份額為47%,而微軟為15%。三年后,微軟的份額為24%,亞馬遜的份額降至32%。微軟在SaaS領域表現優異。該公司的銷售額每年增長30-40%,并在2022年保持行業領導者的地位。

MLaaS(服務型導向的機器學習)自動化和半自動化云平臺的一個概括性定義,這個云平臺涵蓋了大多數的基礎設施,例如數據預處理、模型訓練、模型評估、以及進一步的預測。

亞馬遜SageMaker

自動配置和優化TensorFlow、ApacheMXNet、PyTorch、Chainer、Scikit-learn,SparkML,Horovod、Keras和Gluon。

機器學習算法內置,并針對規模、速度和準確性進行了調整,AWSMarketplace中提供了100多個額外的預訓練模型和算法。

可以將任何其他算法或框架構建到Docker容器中。

微軟Azure

Azure機器學習:端到端數據科學解決方案

使用PyTorch、Tensorflow和Keras。

多個組件:ML工作臺、ML實驗服務、ML模型管理服務、SparkML庫、AI的VisualStudio開發工具。

谷歌云AutoMLVision

云機器學習引擎:用于訓練ML模型和進行預測的大規模可擴展管理服務

支持在線和批量預測,優先考慮延遲(在線)和作業時間(批量)或在任何地方下載模型和進行預測:筆記本、手機、服務器。

HyperTune自動調整模型超參數,避免手動調整。

全球AI的“領軍企業”OpenAI:OpenAI是美國一個人工智能研究實驗室,是促進和發展友好的人工智能,使人類整體受益。OpenAI成立于2015年底,組織目標是通過與其他機構和研究者的“自由合作”,向公眾開放專利和研究成果。
2019年,OpenAI從非營利機構轉型為“有上限”的營利性機構,利潤上限為任何投資的100倍。
商業模型:OpenAI構建了人工智能行業的基礎層。借助GPT-3和DALL-E等大型生成模型,OpenAI為希望在其基礎模型之上開發應用程序同時能夠將模型插入其產品并使用專有數據和其他AI自定義這些模型的企業提供API訪問特征。另一方面,OpenAI還發布了ChatGPT,圍繞免費增值模式進行開發模型,微軟還通過其商業合作伙伴關系將OpenAI產品商業化。

OpenAI不僅僅是ChatGPT:OpenAI的業務不僅僅局限于ChatGPT領域,還包括Dall·E2、Whisper等項目。DALL·E2可根據自然語言的描述創作逼真的繪畫作品,Whisper是一種語言識別系統,其魯棒性和準確性極高,支持多種語言的轉錄并翻譯成英文。

組織架構:OpenAI于2019年轉型為營利性人工智能研究實驗室組織。公司由兩個實體組織組成:OpenAI,Inc.,由非營利組織OpenAI和營利性組織OpenAILP控制。OpenAILP由OpenAI,Inc(基金會)的董事會管理,作為普通合伙人。同時,有限合伙人包括LP的員工、部分董事會成員以及ReidHoffman的慈善基金會、KhoslaVentures和微軟,LP的主要投資者。已經統計了大約100人,分為三個主要領域:能力(提升AI系統的能力)、安全(確保這些系統符合人類價值觀)、和政策(確保對此類系統進行適當的治理)。

運作結構:OpenAI細分為:OpenAIInc.,這是一家單一成員特拉華州有限責任公司,OpenAI和OpenAILP控制。微軟是有限合伙人,它還有一項商業協議作為2019年投資的10億美元的一部分,內容包含Microsoft/OpenAIAzureAI超級計算技術。OpenAI產品通過在微軟Azure上進行訓練,而微軟將是OpenAI人工智能新技術商業化的首選合作伙伴。

微軟的資金支持,以及將這些AI模型推入強大的AI云基礎設施(如Azure)的能力,OpenAI團隊進一步擴展其模型。

API接口收費:客戶可以通過OpenAI的強大AI模型構建應用程序,例如訪問執行各種自然語言任務的GPT-4、將自然語言翻譯成代碼的Codex以及創建和編輯原始圖像的DALL·E。公司按照不同項目的AI模式和不同需求進行收費,對于AI圖像系統按不同的圖片分辨率定價;對于AI語言文字系統按字符單價收費,對于調整模型和嵌入模型按照文字單價收費,并根據不同的調用模型區別定價。據DeepTech消息,目前DALL·E方面,已有超過300萬人在使用,每天生成超過400萬張圖像。其API具備快速、靈活、可拓展等性質。

2023年2月10日,OpenAI在美國推出了ChatGPTPlus訂閱服務,每月收費20美元,支持以下功能:高峰時段也能正常訪問ChatGPT、更快的響應時間、優先使用新功能和改進。

根據界面新聞,OpenAI預計2023年收入2億美元,2024年收入10億美元。據華爾街日報,截至2023年1月,OpenAI正在就收購要約進行談判,這將使公司估值達到290億美元,是公司2021年市值的兩倍。2023年1月23日,微軟宣布了一項新的對OpenAI的多年期、數十億美元的投資計劃。

紅杉資本預測:ChatGPT這類生成式AI工具,讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作,未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。

微軟投資OpenAI主要圍繞三個方面:

規模化的超級計算:微軟將增加對開發和部署專門的超級計算系統的投資,以加速OpenAI的突破性獨立人工智能研究。繼續建立Azure領先的人工智能基礎設施,以幫助客戶在全球范圍內建立和部署自身的人工智能應用程序。

革新的人工智能驅動體驗:微軟將在消費者和企業產品中部署OpenAI模型,并推出基于OpenAI技術的新類別的數字體驗。這包括微軟的AzureOpenAI服務,該服務使開發人員能夠通過直接訪問OpenAI模型,在Azure值得信賴的企業級能力和AI優化的基礎設施和工具的支持下,構建尖端的AI應用。

獨家云供應商:作為OpenAI的獨家云供應商,Azure將為研究、產品和API服務的所有OpenAI工作負載提供動力。

微軟通過OpenAI開發其AzureAI超級計算機,同時增強其AzureEnterprisePlatform并將OpenAI的模型集成到其商業和消費產品(GitHub、Office、Bing)。Bing&Edge+AI:2023年2月8日,微軟公司發布了新版必應AI搜索引擎和Edge瀏覽器,采用了ChatGPT開發商OpenAI的最新技術AI模型GPT3.5的升級版,率先提供更具對話性的網絡搜索和創建內容的替代方式,集搜索、瀏覽、聊天于一體。Microsoft365Copilot:2023年3月16日采用了GPT-4,同時結合了業務數據AI功能被直接集成到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等應用中,用戶可以提出問題并提示AI撰寫草稿、制作演示文稿、編輯電子郵件、制作演示文稿、總結會議等。

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