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2023智慧圖書館行業分析報告 智慧圖書館市場發展潛力分析

智慧圖書館行業市場投資情況如何?智慧圖書館通過引入云計算技術和物聯網技術,將傳統圖書館的功能進行提升,以實現圖書管理工作的智能化。現代化信息技術讓圖書館從資源提供時代走向知識服務時代

智慧圖書館行業市場投資情況如何?智慧圖書館通過引入云計算技術和物聯網技術,將傳統圖書館的功能進行提升,以實現圖書管理工作的智能化。現代化信息技術讓圖書館從資源提供時代走向知識服務時代,以物聯網技術為核心,圖書館內設備、書籍信息、以及用戶互聯,實現圖書館場景精細化、智慧化管理,此外大數據、云計算以及人工智能技術的應用,也使圖書館擺脫了之前資源存儲受限、服務效能低下的局面。

為國家發展、社會進步、科技創新以及個人終身學習和全面發展提供智慧化知識信息服務,既是智慧社會建設的重要目標與內容,也是支撐其可持續發展的關鍵驅動力量。提供專業知識信息服務是圖書館的關鍵能力,利用智慧手段構筑立體化、全方位、廣覆蓋的知識服務體系,不斷縮小城鄉數字鴻溝和群體數字鴻溝,是智慧社會帶給圖書館的歷史機遇與時代挑戰。

2023智慧圖書館行業分析報告 智慧圖書館市場發展潛力分析

智慧圖書館是指把智能技術運用到圖書館建設中而形成的一種智能化建筑,是智能建筑與高度自動化管理的數字圖書館的有機結合和創新。智慧圖書館是一個不受空間限制的、但同時能夠被切實的感知的一種概念。近年來以計算機為代表的現代化技術在圖書館中得到了廣泛應用,特別是RFID技術的應用,改變了圖書館傳統的運營服務模式,促進了圖書館的現代化改革,提高了圖書館的運營效率。智慧圖書館管理體系。

智慧圖書館面向“十四五”,為把握從數字化、網絡化向智能化時代跨越的重要窗口期,文化和旅游部策劃了全國智慧圖書館體系建設項目和公共文化云建設項目,目前已經在中央財政立項。這兩個重大項目的實施,智慧圖書館有助于全面推動公共文化管理和服務的智慧化升級,將對推進“十四五”時期公共文化服務數字化建設發揮重要作用。

我國數字閱讀用戶規模為5.06億,相比2020年增長了2.49%;數字閱讀行業整體營收規模達415.7億元,增長率達18.2%。從大環境看,智慧圖書館不斷受到追捧,迸發出強大的活力,吸引互聯網巨頭、電信運營商、獨立數字閱讀等不同類型的企業布局。更重要的是,數字閱讀的產業鏈運作模式正在不斷深化和跨界延伸。

目前,已有35家省級圖書館、275家市級圖書館、159家縣級圖書館接入數字圖書館網絡體系,各級圖書館839個業務平臺互聯互通。人類的數據存儲已經進入PB、EB量級時代,智慧圖書館對城市數據存儲提出了空前挑戰。智慧圖書館推廣工程開始帶動全國各級圖書館進行建設,并逐步實現平臺、資源、服務的相連。

24小時智慧圖書館融合了智慧圖書館、文化服務站、便民服務站三項主體功能。館內不僅配置紙質圖書、電子圖書等圖書資源,還配備了自助辦證機、自助借還書機、電腦查詢及無線WIFI等設施設備,同時還設有手機充電站、藥箱、雨傘等便民服務設施。館內采用了智慧化云平臺及管理平臺,實現各館無縫對接和24小時自助化服務。整潔明亮的環境、便利的公共設施和優質的服務,為前來借閱的讀者提供了極大的便利。

當前,我國圖書館事業由數字圖書館向智慧圖書館發展的窗口期已經來臨。為推動全國圖書館空間、資源、服務、管理的全面智慧化升級,使圖書館事業更好服務于國家創新發展和公眾學習閱讀,國家圖書館提出全國智慧圖書館體系建設思路。全國智慧圖書館體系建設將為5G、人工智能等技術提供生動的規模化應用場景,通過現代科技所蘊含的"技術智慧",大力提升知識服務的"圖書館智慧",以全面激活創新創造過程中的"用戶智慧"。

黨的十九大報告提出建設"智慧社會",從社會發展全局出發,進行城鄉一體、"四化"同步的智慧化發展頂層設計。智慧社會中的基本公共服務,將有望通過網絡化、平臺化、遠程化等信息化方式,提高覆蓋面和均等化水平。

第三章 中國智慧圖書館市場發展分析

第四節 智慧圖書館服務模式及平臺構建

一、智慧圖書館服務模式及特征

1、智慧圖書館服務模式

用戶與資源是圖書館服務中最核心的要素,為使智慧圖書館從概念變為現實,以用戶-資源的二元分析視角提出智慧圖書館服務的運作模式,其中一方面是基于圖書館既有資源的顯性服務提供模式,另一方面是基于用戶行為分析的隱性服務提供模式。

圖表:智慧圖書館服務模式

數據來源:中研普華研究院

智慧圖書館服務模式的構建以提供資源服務、發揮資源價值為立足點,以服務呈現形式為劃分標準,將圖書館服務分為顯性服務和隱性服務。顯性服務包括依托實體資源,利用智能感知、識別、定位技術,實現圖書館實體資源的自動化整理、快速查找以及自助借還等用戶在場服務;依托于虛擬資源,通過語義網絡、Web3.0可視化等技術實現的圖書館虛擬資源語義標注、異構整合、知識關聯、多渠道接入、人性化展示及智能檢索等用戶離場服務。

智慧圖書館通過對用戶搜索、瀏覽、下載、評價等個體行為數據的采集,建立用戶個體行為數據庫;通過對個體全量數據的分析、建模,進行行為的精準預測,提供針對用戶個性化知識需求的服務。Web用戶的行為是一個非周期無限長程記憶過程,用戶的下一行為不僅與當前行為有關,還受到歷史行為的影響。

智慧圖書館對用戶個體行為數據進行持續的自動化采集、存儲,并對其進行分析實現處理、整合價值過濾,據此構建符合用戶行為規律的模型,精準預測用戶下一行為,獲取用戶隱性知識需求。

智慧圖書館基于用戶虛擬社區的社會關系交往,收集分享、交流等用戶群體行為數據,構建用戶群體的知識網絡關聯圖,以社會關系為參考,實現信息資源的協同過濾。同時,對個體用戶小數據的匯集可形成用戶群體的大數據,據此進行群組動態聚類、知識結構對比等大數據的價值挖掘活動,尋找不同用戶之間潛在的共同特征,擴大推薦范圍,提高推薦質量。用戶群體大數據還可用于圖書館服務模式變革、業務流程優化和市場競爭環境完善等方面。

智慧圖書館服務模式在資源—用戶二元視角下,其服務目標既包括用戶有意識表述的需求,也包括經過智能感知挖掘的用戶潛在需求,從顯性需求帶來的行為數據中發現用戶的隱性需求,將隱性需求通過個性化推薦的形式提供給用戶,再轉化為用戶的顯性需求。因此,智慧服務模式中的顯性和隱性服務是一種螺旋式的迭代關系。

二、智慧圖書館服務平臺框架及關鍵技術

圖表:智慧圖書館服務平臺框架

數據來源:中研普華研究院

智慧圖書館的功能主要由其信息化平臺實現,智慧圖書館服務平臺框架在考慮圖書館服務的同時,應體現智慧化的特征,結合智慧圖書館服務的特點,利用物聯網、語義網、云計算、數據挖掘等技術自下向上構建了智慧圖書館層次模型。

智慧圖書館由物聯層、傳輸層、云計算平臺層、應用層、用戶以及技術支撐六個部分組成。物聯層包括RFID、智能傳感、自動定位技術支持下的電子標簽化館藏資源、自助借閱機、查詢式計算機、移動終端以及GPS定位器等設備部署,用以實現館藏圖書的自動上架、智能導航。

三、智慧圖書館建設的關鍵問題

當前智慧圖書館的發展正處于由理論研究逐步過渡到實踐建設的關鍵時期,而構建智慧圖書館的實踐經驗尚未成熟,因此有必要對智慧圖書館建設中需要注意的問題進行前瞻性探討,以促進智慧圖書館的成功建設和實施。

智慧圖書館建設不可能一蹴而就,而系統功能之間又有前后的依賴要求,因此,要充分做好總體規劃和戰略部署,分階段有序推進;還要根據圖書館規模及所處地區經濟水平,實施適合自身發展階段與用戶群體實際需求的不同程度的智慧化,不能一味地追求高大上。同時,智慧圖書館在理念形態上與傳統圖書館有很大差別,其建設將引發深刻的管理變革,需要做好組織功能重構、規章制度設計、管理流程優化、人員培訓教育等方面的規劃與準備。

豐富、多元的信息資源是智慧圖書館實現的基礎與保障,智慧圖書館的建設離不開館際合作,圖書館之間更要以智慧圖書館的建設為契機,合力打破壁壘,消除數字孤島,創造合作共贏的局面。圖書館聯盟以資源共享、互惠互利為目標,與智慧圖書館理念契合。然而圖書館聯盟作為圖書館聯合的最新形式,其對于資源互聯互通、共建共享的規范、機制還有待探索。

智慧圖書館以全面互聯、泛在接入的形式為用戶提供高效便捷的知識服務,同時智慧平臺的資源復制、傳播的“零成本”特性也帶來了知識產權的問題。智慧圖書館在致力于使用其信息資源最大化用戶收益的同時,應當采用有效機制確保資源的版權方利益不受侵害。

利用信息技術構建的智慧圖書館在改善用戶服務的同時,也將大大增加用戶隱私泄露的風險。智慧圖書館記錄了用戶個人識別信息以及大量行為信息,如果利用或保護不當,會導致對用戶隱私權的侵害。目前,有關網絡環境下圖書館用戶隱私保護的制度法規尚未健全,用戶對隱私問題的顧慮將是智慧圖書館順利實施面臨的挑戰之一。因此智慧圖書館建設的同時,應當加快建立對用戶行為隱私、空間隱私、電子數據隱私的保護機制,以指導圖書館對用戶個人信息的規范應用。

智慧圖書館市場調研如何?中研研究院對該行業作了詳盡深入的分析,投資分析等研究工作時的參考依據。智慧圖書館行業報告由中研普華行業分析專家領銜撰寫,同時對奶茶行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的行業數據分析。

智慧圖書館行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘智慧圖書館行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。

更多智慧圖書館行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年中國智慧圖書館行業深度調研與投資前景分析報告》。

http://www.0951120.cn/report/20220921/10490647.html?id=1849709&name=liumingyue

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