服飾產業要主動選擇可持續發展路徑,自覺引領綠色消費??沙掷m轉型過程既包括材料選取、產品設計、供應商評估和挑選,也包括產品生產、運輸、分銷、包裝、銷售和廢物回收等。大數據時代下信息的重要性越發凸顯,獲得行業數據,并分析使用行業數據不僅可節約時間,降低成
服飾產業要主動選擇可持續發展路徑,自覺引領綠色消費??沙掷m轉型過程既包括材料選取、產品設計、供應商評估和挑選,也包括產品生產、運輸、分銷、包裝、銷售和廢物回收等。相關調查顯示,60%的消費者對可持續服裝感興趣。
隨著工業4.0時代的到來,以及互聯網、大數據、AI、物聯網等技術的應用和發展,服裝行業在產品生產、銷售渠道、產品研發等方面均取得了顯著進步。由此可見,技術進步推動服裝行業發展。隨著消費者對時尚服飾需求的快速提升,服飾產業資源消耗和紡織廢棄物會越來越多,從而對生態環境造成更大壓力。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國服飾行業市場深度調研及投資策略預測報告》顯示:
服飾產業要主動選擇可持續發展路徑,自覺引領綠色消費??沙掷m轉型過程既包括材料選取、產品設計、供應商評估和挑選,也包括產品生產、運輸、分銷、包裝、銷售和廢物回收等。大數據時代下信息的重要性越發凸顯,獲得行業數據,并分析使用行業數據不僅可節約時間,降低成本,亦可優化整體決策。中國服飾行業已從外延擴張式為主的快速發展階段步入內生式為主的優化發展階段,增速相對放緩。2021年紡織品服裝內需市場穩步恢復,對行業經濟運行平穩回升的拉動作用增強。
我國服飾產業應將可持續發展作為轉型契機,通過制定可持續發展戰略,采取技術創新措施、引領可持續時尚消費理念等,推動綠色消費成為全社會共同的消費理念和自覺的消費方式,讓可持續發展的服飾行業為美麗中國建設貢獻力量。
隨著消費者對時尚服飾需求的快速提升,服飾產業資源消耗和紡織廢棄物會越來越多,從而對生態環境造成更大壓力。數字時代的消費習慣和消費方式正在發生顯著改變,促使新零售走向全渠道運營和全域營銷,通過打通品牌線下門店及線上社交電商平臺,實現全渠道數據集中管控,提高線上線下數字化運營效率,構建全渠道生態格局,已經成為服裝企業創新發展的重要途徑。在線下實體零售端,服裝企業積極改革線下布局,全面打通百貨店、專賣店、商超等渠道。
裘皮是防寒服裝理想的材料,它的皮板密不透風,毛絨間的靜止空氣可以保存熱量,使之不易流失,保暖性強。特別是裘皮服裝在外觀上保留了動物毛皮的自然花色,而且通過挖、補、鑲、拼等縫制工藝可以形成絢爛多彩的花色。裘皮服飾是用各種野生動物的毛皮制作的服裝。它是當今世界上最為盛行的一種高檔時裝。它多用水貂、波斯羊羔、狐貍、貍子、貉子、鼠鼬類、艾虎、猞猁、山羊等名貴的野生動物毛皮制作,這種服裝穿著輕快、暖和,手感柔軟,設計精細,并運用現代裘皮染色技術來打破毛皮的自然色澤,使色澤豐富多彩。裘皮服裝穿著起來雍容華貴,而且十分典雅??焖侔l展的中國經濟催生了世界性的消費市場,自2000年以來,裘皮服裝消費熱在中國興起。
受金融危機、次貸危機等經濟大環境的影響,歐美市場的高端產品消費能力削弱,國際皮草服裝品牌轉而搶灘中國市場,中國毛皮外貿企業也退而從對外貿易的主場轉戰內銷市場,中國的裘皮服裝消費市場成為全世界裘皮服裝產業的新增長點與必爭之地。由此可見,中國裘皮服裝產業面臨市場機遇和挑戰并存的境況,顯然,立足國內市場成為產業發展的重要方向標,國內裘皮服裝市場也將趨向拓寬和成熟。目前我國裘皮服飾行業重點企業主要有華斯股份。
裘皮服飾為華斯股份的主營業務之一。華斯股份在裘皮服裝業務方面的收入近年來呈現下降的態勢。從2019年到2022年,裘皮服裝業務的收入分別為1.99億、1.14億、1.26億和0.7億。從近年來華斯股份的資產總額情況來看,呈現下降的態勢。2019年華斯股份的資產總額為25.37億,而到了2022年其資產總額下降至16.51億。從華斯股份從2019年到2022年的營業收入表現來看,2019年該公司的營業收入為4.77億;2020年為3.38億;2021年為4.15億;2022年為3.18億。
華斯股份的裘皮服裝業務在公司總收入中所占比例近年來呈現下降的態勢。從2019年到2022年,裘皮服裝業務在公司總收入中所占的比例分別為41.78%、33.63%、30.43%和21.9%。華斯股份裘皮服裝業務從2019年到2022年的毛利率呈現波動的態勢。2019年,裘皮服裝業務的毛利率為31.5%;2020年,毛利率為-4.95%;2021年,毛利率為37.42%;2022年,毛利率為9.6%。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國服飾行業市場深度調研及投資策略預測報告》。
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2022-2027年中國服飾行業市場深度調研及投資策略預測報告
中研普華通過對服飾行業長期跟蹤監測,分析服飾行業需求、供給、經營特性、獲取能力、產業鏈和價值鏈等多方面的內容,整合行業、市場、企業、用戶等多層面數據和信息資源,為客戶提供深度的服飾...
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