我國醫療信息化發展路徑日漸清晰,呈現加速發展態勢,已經有幾十家互聯網醫療機構正在開展互聯網問診服務,患者和醫生之間的信任機制、醫療質量監控機制等逐步建立,智慧醫療的收益方式、與醫療保險連通等開始有效的嘗試,以及諸如分級診療、醫生多點執業、取消醫院事業
智慧醫院是運用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網和人工智能等技術,通過建立互聯、物聯、感知、智能的醫療服務環境,整合醫療資源,優化醫療服務流程,規范診療行為,提高診療效率,輔助臨床決策和醫院管理決策,實現患者就醫便利化,醫療服務智慧化,醫院管理精細化的一種創新型醫院。
中國智慧醫院行業市場發展空間 中國智慧醫院行業市場未來發展趨勢預測
我國醫療信息化發展路徑日漸清晰,呈現加速發展態勢,已經有幾十家互聯網醫療機構正在開展互聯網問診服務,患者和醫生之間的信任機制、醫療質量監控機制等逐步建立,智慧醫療的收益方式、與醫療保險連通等開始有效的嘗試,以及諸如分級診療、醫生多點執業、取消醫院事業編制、醫療服務價格改革等政策也將促進智慧醫療產業快速擴大。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智慧醫院行業市場競爭分析及未來發展趨勢預測報告》顯示:
在實現智慧醫療進程中,HIS、電子病歷、醫聯體、遠程醫療和醫保控費是具有發展空間且更受關注的賽道。電子病歷通常基于HIS系統并嵌入其中,電子病歷賽道上,醫療信息化領域龍頭公司都有布局,東華軟件、衛寧健康在HIS階段所涉及的醫院最多;思創醫惠、萬達信息處于第二梯隊。此外在業務層面,萬達信息幾乎全方位覆蓋,占領所有細分領域中國目前處于以電子病歷為核心的臨床信息化階段,是醫療IT近年來主要競爭賽道;中長期來看,各企業在區域衛生平臺、醫??刭M等方面保持長期競爭關系。
2021年醫療服務和智慧醫療領域投資熱情不斷提升,整體融資事件達373起,較上年同比提升近26%。受益于國家大力支持社會力量舉辦連鎖化辦醫,以及近年來國民消費能力和對健康關注度的不斷提升,使得強消費和強服務屬性的傳統醫療機構成為行業熱點,醫療服務的長期價值重獲認可,全年醫療服務領域投融資事件近175起,超去年近2倍有余。
在智慧醫療方面,伴隨疫情常態化以及資本市場對估值考量理性回歸,全年私募融資也有198起左右,投資整體數量較2020年稍有所回落,但其中仍不乏一批交易金額超過5,000萬美元的重磅級交易,大項目在智慧醫療板塊中占比依舊在十分之一左右。
“十四五”規劃提出,聚焦教育、醫療、養老、撫幼、就業、文體、 助殘等重點領域,推動數字化服務普惠應用,持續提升群眾獲得感。智慧醫院既是服務于需求方(即患者)的主體,也是服務于供給方(即醫護人員、醫院管理者) 的主體。與傳統醫院相比,智慧醫院仍處于發展初期。
目前的應用場景上進行拓展,包括院內場景拓展和院外場景拓展。AI在院內的應用場景可以向輔助治療、保險支付、醫院管理拓展。院外場景的AI應用包括藥物研發、慢病管理、智能隨訪、疫情防控等。
2021年醫療服務和智慧醫療領域投資熱情不斷提升,整體融資事件達373起,較上年同比提升近26%。受益于國家大力支持社會力量舉辦連鎖化辦醫,以及近年來國民消費能力和對健康關注度的不斷提升,使得強消費和強服務屬性的傳統醫療機構成為行業熱點,醫療服務的長期價值重獲認可,全年醫療服務領域投融資事件近175起,超去年近2倍有余。
在智慧醫療方面,伴隨疫情常態化以及資本市場對估值考量理性回歸,全年私募融資也有198起左右,投資整體數量較2020年稍有所回落,但其中仍不乏一批交易金額超過5,000萬美元的重磅級交易,大項目在智慧醫療板塊中占比依舊在十分之一左右。
智慧醫療正在走進尋常百姓的生活,將來醫療行業將融入更多人工智能、傳感技術等高科技,使醫療服務走向真正意義的智能化,推動醫療事業的繁榮發展。2021年中國智慧醫療行業投資規模約為1189億元,同比增長18.3%。
2021年國內智慧醫院應用規模將達到754億元人民幣,2027年預計市場規模將達到1737億元,年復合增長率達15.51%,未來該賽道還有巨大發展空間。
本報告對我國智慧醫院應用行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外智慧醫院應用行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。
報告還綜合了智慧醫院應用行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于研究我國智慧醫院應用行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。
了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國智慧醫院行業市場競爭分析及未來發展趨勢預測報告》。
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2022-2027年中國智慧醫院行業市場競爭分析及未來發展趨勢預測報告
智慧醫院是運用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網和人工智能等技術,通過建立互聯、物聯、感知、智能的醫療服務環境,整合醫療資源,優化醫療服務流程,規范診療行為,提高診療效率,輔助臨床...
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