數據銀行行業市場深度分析及發展前景預測2023

• 黃文玉 2023年6月8日 來源：互聯網 1462 97
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數據銀行，是指一個構建在高速分布式存儲網絡上的數據中心，它將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，形成一個安全的數據存儲和訪問的系統。

一、數據銀行的概念及特點

數據銀行，是指一個構建在高速分布式存儲網絡上的數據中心，它將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，形成一個安全的數據存儲和訪問的系統。數據銀行適用于各大中小型企業與個人用戶的數據資料存儲、備份、歸檔等一系列需求。數據銀行最大優勢在于將存儲產品轉換為存儲服務。

數據銀行也可以稱為信息銀行，以往用以與數據庫同等意義，現在則是指積累大量的數據之后，向用戶提供數據和信息的機關而言，報社的數據服務和經濟機構的統計資料服務等即其應用例子。

數據銀行的特點：1.強大的數據存儲及備份能力。數據銀行擁有強大的互聯網數據中心，具備專業的存儲技術與存儲管理，能夠滿足大量互聯網用戶文件數據資料的存儲備份需求。2.安全性能高。數據銀行通過虛擬技術實現各種服務的虛擬化，實現用戶存儲的高性能和高可靠性要求，使得每個用戶都“獨立”擁有自己數據中心，保障用戶數據的安全性和統一性，提高訪問速度，避免數據丟失。3.容災備份及恢復能力強。數據銀行將用戶數據資料進行存儲時，通過分布式的跨地域存儲網絡，不僅在當地做了保存，還在異地進行了備份，即使在當地發生意外，在異地也可照樣恢復數據，實現更為強大的容災及恢復功能。4.降低企業運營成本。簡化了用戶企業的IT架構，縮短其IT設施建設周期，減少其投資和運營成本，實現企業對存儲容量和性能的按需購買使用，滿足企業不同階段的要求。

二、數據銀行行業市場發展現狀分析

算力已成為國民經濟發展的重要基礎設施，加快推動算力建設，將有效激發數據要素創新活力，加速數字產業化和產業數字化進程，催生新技術、新產業、新業態、新模式，支撐經濟高質量發展。截至目前，我國數據中心規模已達500萬標準機架，算力達到130EFLOPS(每秒1.3萬億億次浮點運算)。

隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求十分迫切，預計每年算力需求仍將以20%以上的速度快速增長。

石油數據銀行能為大石油公司提供對多種、大量石油勘探開發數據進行在線、近線、脫機存取、檢索和瀏覽的計算機系統。其硬件主體是高性能服務器、大容量磁盤、自動磁帶庫等;軟件主體包括商品化的數據庫管理系統、地理信息系統和數據銀行管理系統等。石油數據庫是石油勘探開發數據的底層庫，與現有的數據庫相比，存放的數據量大，數據類型多，數據加載卸載的質量安全控制好，數據查詢、發送、管理與使用功能強大。

在大力推進數字化經濟發展，應設立國家“數據銀行”，由國家成立專門機構統一管控，負責關鍵數據的采集、傳輸、存儲和確權等。鼓勵大數據應用和創新的過程中，必須慎重考慮數據的分類分級和管控，尤其是針對帶有個人生物特征、有關公民群體特征的醫療健康數據等唯一性、不可再生性的關鍵數據，必須有效管控，以預防社會風險，確保國家安全。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國數據銀行行業市場深度分析及發展前景預測研究報告》顯示：

近年來，我國數據中心在機架規模、市場規模、用電規模等方面均保持高速增長。在機架規模方面，截至2020年底，我國在用數據中心機架總規模達到400萬架，大型及超大型大數據中心占比75%以上。在市場規模方面，我國數據中心市場規模從2016年的714.5億元快速增長至2020年的2238.7億元，預計2022年將增長至2803.9億元。

我國數據中心市場份額主要以三大運營商為主，占比超過60%，民營 IDC 持續發展。根據中國信通院數據顯示，我國 IDC 市場份額中，三大運營商占比超過 60%，中國 電信、中國聯通、中國移動的市場份額占比位列前三，分別為 30.6%、19.1%和 12.6%;其次是屬于第三方 IDC 服務商的萬國數據和世紀互聯，其市場份額占比分別為4.8% 和 4.5%。

我國大數據市場呈現頭部集中趨勢， 我國一線及超一線地區(北京、上海、廣東)占比約為 69%。大數據市場方面，我國一線及超一線地區數據流量占比較高，供需錯配仍然明顯存在。數據顯示，2019年我國傳統數據中心實例數達393.3百萬個，云數據中心實例數達39.1百萬個。預測2022年我國傳統數據中心實例數及云數據中心實例數分別達584.3百萬個、34.1百萬個。

三、數據銀行行業未來發展前景預測

數據銀行實現數據要素價值化的過程，主要覆蓋了數據價值化的全鏈條，包括數據采集、數據的確權與存儲、數據的處理與交易、數據的分析與應用、數據的治理五個環節。數據銀行通過將原始數據進行整合匯聚、數據清洗、過濾與分析，并通過產品化、資產化、證券化、通證化將數據轉化為可以流通的數據產品來實現數據流通。而在架構層面數據銀行主要打造多平臺方式，圍繞數據價值化的各個環節打造專業平臺，通過協同共同為客戶創造價值。

數據銀行的發展之路比較慢，需要一定的時間進行迭代。銀行需要從人員、工具、數據、資源、平臺、業務、文化、思維等方面轉向數據銀行建設。也可也考慮引入互聯網數據人才，借助于外部的人才和技術提升銀行數據應用能力。隨著“十四五規劃”、“中國制造2025”的逐步深化和 “十九大”會議的勝利召開，資本市場將輸入更多優質的血液。A股依然存在波折，但同時衍生結構性投資機會。

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  2023-2028年中國數據銀行行業市場深度分析及發展前景預測研究報告

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