工信部：支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業化應用 自動駕駛技術及應用發展分析

• 吳澳燕 2023年6月21日 來源：互聯網 952 59
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隨著各地陸續出臺鼓勵和扶持政策，我國的自動駕駛無人化發展將再次提速，L4級自動駕駛進入到全面應用的新階段。相關數據顯示，2017年至2022年我國無人駕駛市場規模由681億元增長至2894億元，年均復合增長量達到36%。

工信部：支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業化應用

6月21日，國務院政策例行吹風會舉行，介紹促進新能源汽車產業高質量發展有關情況。工業和信息化部副部長辛國斌在會上表示，相比電動化，汽車網聯化、智能化變革涉及的領域更多，程度也更深，可以想像的空間也更大。下一步，新能源汽車產業發展部際協調機制各成員單位將認真貫徹落實黨中央、國務院決策部署，堅持“車—能—路—云”融合發展，重點開展以下幾個方面工作：

一是支持關鍵技術攻關。支持重點大企業牽頭，大中小企業參與，開展跨行業跨領域協同創新。創新是第一生產力，要加快關鍵芯片、高精度傳感器、操作系統等新技術新產品的研發和推廣應用，進一步提升產業發展內生動力。

二是進一步完善網聯基礎設施。加快C-V2X、路側感知、邊緣計算等基礎設施建設，建立基于邊緣云、區域云和中心云三級架構的云控基礎平臺，形成統一的接口、數據和通信標準，進一步提升網絡感知、云端計算能力。

三是深化測試示范應用。啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點，組織開展城市級“車路云一體化”示范應用，支持有條件的自動駕駛，這里面講的是L3級，及更高級別的自動駕駛功能商業化應用。這項工作已經啟動，地方也在積極響應。相信在不久的將來，更多有智能化水平的產品會跑在路上。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》顯示：

自動駕駛系統系統采用先進的通信、計算機、網絡和控制技術，對列車實現實時、連續控制。采用現代通信手段，直接面對列車，可實現車地間的雙向數據通信，傳輸速率快，信息量大，后續追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得運行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應列車自動駕駛的需求。

隨著各地陸續出臺鼓勵和扶持政策，我國的自動駕駛無人化發展將再次提速，L4級自動駕駛進入到全面應用的新階段。相關數據顯示，2017年至2022年我國無人駕駛市場規模由681億元增長至2894億元，年均復合增長量達到36%。

當前，全球汽車產業正處在轉型升級的關鍵時期，能源革命、功能革新促使汽車從出行和運輸工具向移動空間、共享工具等多元化功能的產品形態發展。汽車與通信技術、人工智能等技術的深度融合，使得自動駕駛成為展現國家技術實力、創新能力、社會價值等的新名片。

中國、美國、歐洲、日韓等國家和地區正在加速構建自動駕駛產業創新發展的政策法規和環境，推動自動駕駛的測試范圍持續拓展、應用場景日趨豐富、商業化運營加速探索。

自動駕駛技術及應用發展分析

自動駕駛涉及的技術非常多，包括感知、決策、控制等多個系統，其發展是人工智能、5G通信、激光雷達、高精地圖等多項技術協同發力的結果。以感知為例。感知能力提升，既依賴高性能的元器件，還離不開智能算法和數據分析。近年來，激光雷達的感知距離從150米增加到500米，讓自動駕駛車輛“看”得更遠。人工智能算法的優化，則對物體的識別更精確，讓自動駕駛車輛“看”得更準。

“全無人”車輛的商業落地，使得L4級自動駕駛不再只是“噱頭”，高級別的自動駕駛技術的商業化進程不斷加快。目前，主流的自動駕駛企業主要分為兩條路線，分別是注重商業化落地的L2級輔助駕駛，還有一步到位L4級高級別自動駕駛。

如果具備算法優勢的L4真能在全國范圍內快速普及，實現自動駕駛真正的“一步到位”，無疑將激活自動駕駛行業的發展驅動力。

在對比德國和美國消費者對自動駕駛接受程度很低的情況，中國消費者持更開放態度。報告顯示，德國和美國受訪者對L4級自動駕駛汽車持質疑態度，60-70%的人表示不信任，而中國僅15%。

目前，自動駕駛仍面臨技術飛躍及商業化應用的挑戰，中國消費者尤其希望在擁堵自動駕駛輔助、停車導航以及延長續航里程方面實現突破。

技術創新方面，我國率先提出“人、車、路、云”一體化的智能網聯汽車系統。不同于一些國家側重單車智能路徑，我國智能網聯汽車是單車自動駕駛與網聯式汽車融為一體的新產品、新模式、新生態，走出了一條獨特的路徑。

智能網聯的發展，與汽車電動化息息相關。業界專家表示，搭建智能網聯產業體系，電動汽車具有天然的優勢。在汽車電動化時代，我國的電池、電驅動技術步入世界前列，新能源汽車在全球競爭中已贏得先機。充分發揮好這一優勢，將有助于更好把握智能網聯汽車產業的新機遇。

自然資源部7日對外公布《智能汽車基礎地圖標準體系建設指南(2023版)》，從基礎通用、生產更新、應用服務、質量檢測和安全管理等方面，對智能汽車基礎地圖標準化提出原則性指導意見，強調推動智能汽車基礎地圖及地理信息與汽車、信息通信、電子、交通運輸、信息安全、密碼等行業領域協同發展，逐步形成適應我國技術和產業發展需要的智能汽車基礎地圖標準體系。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》。

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  2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告

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