自動駕駛提高出行效率減少能源消耗 中國自動駕駛行業前景預測

• 周迅 2023年7月12日 來源：互聯網 533 29
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工信部此前在新聞發布會上表示,將啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點,組織開展城市級“車路云一體化”示范應用,支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業化應用。就在上周五,北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室正式宣布,在京開放智能網聯乘用車“車內無人”商業化試點

工信部此前在新聞發布會上表示,將啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點,組織開展城市級“車路云一體化”示范應用,支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業化應用。就在上周五,北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室正式宣布,在京開放智能網聯乘用車“車內無人”商業化試點。

值得一提的是,賽力斯與華為聯合推出的AITO問界M5系列智駕版幾乎是目前市面上唯一能買到的、無限接近L3級別的走量車型,可實現不依賴于高精地圖的高速、城區高階的智能駕駛功能,將因注意力不集中和路況復雜造成的交通事故減少90%。

自動駕駛提高出行效率減少能源消耗 中國自動駕駛行業前景預測

近年來由于汽車用戶數量的不斷增加，公路交通面臨的擁堵、安全事故等問題越來越嚴重，自動駕駛技術在車聯網技術和人工智能駕駛的協作下，能夠合理的規劃出行路線和時間，從而極大地提高出行效率，并在一定程度上減少能源消耗。作為汽車產業與人工智能、物聯網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產物，是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯化發展的主要方向。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》顯示：

自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作，對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷，形成實時的行駛指令，并將指令傳達給控制層來實現駕駛行為。

基于對人類駕駛員操作借助多少的程度，國際上將自動駕駛分為L0到L5共六個級別。其中L0為無自動化，L5為完全自動駕駛。目前行業內主要廠商已實現L3級別自動駕駛技術，少數頂尖廠商正在攻堅L4級別。

從2009年起，Google、百度等科技巨頭進入自動駕駛領域。我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢，國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

我國自2015年起持續推出引導自動駕駛發展的相關政策，意在推動交通發展提高質量效益轉變。

在2019世界智能網聯汽車大會上，交通運輸部總規劃師王志清表示交通運輸部將從三個方面推動自動駕駛：一、加強協同合作，優化政策供給，出臺自動駕駛頂層設計文件;二、夯實發展基礎，公關自動駕駛與車路協同技術，推動交通設施數字化;三、開展試點示范，建設自動駕駛示范路、示范區，以2022年北京冬奧會等為節點，推動智能網聯汽車商業化運用。

作為自動駕駛技術發展的核心，數據的安全合規是必然要求，這其中高精度地圖數據的使用也成為行業發展的焦點。畢竟，一方面受限于相關法規政策的限制條約，部分車企宣布將采用“輕地圖”的技術路線，但整個自動駕駛技術的研發升級迭代卻仍需要高精度地圖輔助。

小米創始人兼CEO雷軍提出，由主管部門牽頭，定義汽車數據分類分級規則，加快制定圍繞汽車生命周期和數據生命周期兩條主線的數據安全標準，指導產業發展。同時建立智能網聯汽車數據安全認證制度、數據安全評級及公示制度，提升行業透明度與可信度。

而針對自動駕駛數據的使用，全國政協委員、北京國際城市發展研究院創始院長連玉明建議，完善自動駕駛領域數據基礎制度體系，強化頂層設計，包括制定自動駕駛數據分級分類安全規范，制定自動駕駛數據共享規范，以及出臺自動駕駛數據流通規范。

縱觀今年兩會關于汽車行業提案，在智能網聯汽車領域主要聚焦在自動駕駛立法、高精度地圖數據審核、道路測試等方面，同時，保障數據信息安全，則成為智能網聯汽車領域相關建議中的高頻詞組。

2022年4月交通運輸部發布《“十四五”交通領域科技創新規劃》，推動智能汽車技術、智慧道路技術和車路協同技術融合發展，提升自動駕駛車輛運行與網絡安全保障能力，探索形成自動駕駛技術規模化應用方案。2022年11月工信部印發《關于開展智能網聯汽車準入和上路通行試點工作的通知》，對準入試點的智能網聯汽車產品，提出了一系列規劃和指導要求，進一步推進了智能網聯汽車的發展進程。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據，客觀、多角度地對中國自動駕駛市場進行了分析研究。

報告在總結中國自動駕駛行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國自動駕駛行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為中國自動駕駛企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》。

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  2022-2027年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告

  自動駕駛系統可分為感知、決策和控制三個層面，其中決策層主要依靠機器視覺、深度學習、傳感器、高精度地圖和車聯網等技術協同合作，對感知層傳來的路況和車況數據進行認知和判斷，形成實時的行...

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