私有云可由公司自己的 IT 機構,也可由云提供商進行構建。在此“托管式專用”模式中,像Sun ,IBM這樣的云計算提供商可以安裝、配置和運營基礎設施,以支持一個公司企業數據中心內的專用云。
私有云是為一個客戶單獨使用而構建的,因而提供對數據、安全性和服務質量的最有效控制。該公司擁有基礎設施,并可以控制在此基礎設施上部署應用程序的方式。私有云可部署在企業數據中心的防火墻內,也可以將它們部署在一個安全的主機托管場所,私有云的核心屬性是專有資源。
私有云可由公司自己的 IT 機構,也可由云提供商進行構建。在此“托管式專用”模式中,像Sun ,IBM這樣的云計算提供商可以安裝、配置和運營基礎設施,以支持一個公司企業數據中心內的專用云。此模式賦予公司對于云資源使用情況的極高水平的控制能力,同時帶來建立并運作該環境所需的專門知識。
一個著名技術專家曾經說過這樣的一句話:“對于云計算,每個人都有自己的定義”。但是大家對于云計算很多方面都有一定的共識,比如三層架構(SaaS,PaaS和IaaS)。除了三層架構外,大家也都認為云可以被分為三種:公有云,私有云和混合云。
近年來,全球云計算市場規模呈現穩步上升趨勢。2019年,以IaaS、PaaS和SaaS為代表的的全球公有云市場規模達到1883億美元,增速20.86%。
在政策推動與市場需求的刺激下,分析認為,未來幾年云市場的強勁發展勢頭有望保持下去,平均增長率約為18%左右,2023年全球云計算市場規模將超過3500億美元。在我國,云計算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規模,行業發展迅速。數據顯示,2018-2020年期間,我國云計算行業的市場規模增速均在30%以上,呈高速增長態勢。
雖然每個公有云的提供商都對外宣稱,其服務在各方面都是非常安全,特別是對數據的管理。但是對企業而言,特別是大型企業而言,和業務有關的數據是其的生命線,是不能受到任何形式的威脅,所以短期而言,大型企業是不會將其Mission-Critical的應用放到公有云上運行的。而私有云在這方面是非常有優勢的,因為它一般都構筑在防火墻后。
因為私有云一般在防火墻之后,而不是在某一個遙遠的數據中心中,所以當公司員工訪問那些基于私有云的應用時,它的SLA應該會非常穩定,不會受到網絡不穩定的影響,比如上次“暴風影音”事件,導致大規模的斷網。
大家也知道每個公司,特別大公司都會有很多legacy的應用,而且legacy大多都是其核心應用。雖然公有云的技術很先進,但卻對legacy的應用支持不好,因為很多都是用靜態語言編寫的,以Cobol,C,C++和Java為主,而現有的公有云對這些語言支持很一般。但私有云在這方面就不錯,比如IBM推出的cloudburst,通過cloudburst,能非常方便地構建基于Java的私有云。而且一些私有云的工具能夠利用企業現有的硬件資源來構建云,這樣將極大降低企業的成本。
對大型企業而言,流程是其管理的核心,如果沒有完善的流程,企業將會成為一盤散沙。不僅與業務有關的流程非常繁多,而且IT部門的流程也不少,比如那些和Sarbanes-Oxley相關的流程,并且這些流程對IT部門非常關鍵。在這方面,公有云很吃虧,因為假如使用公有云的話,將會對IT部門流程有很多的沖擊,比如在數據管理方面和安全規定等方面。而在私有云,因為它一般在防火墻內的,所以對IT部門流程沖擊不大。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國私有云行業投資潛力及發展前景分析報告》顯示:
數據顯示,2021年我國私有云市場規模已突破千億,達1048億元,同比2020年增長28.7%,2020-2021年以來受益中美關系持續惡化,政府和金融等私有云規模需求大增,帶動私有云增速上升。預計隨著中美經濟持續脫鉤背景下,私有云仍有較大擴張空間。
從行業的部署模式分類來看,得益于政策紅利和行業巨頭的搶占市場,過去5年中國公有云市場一直保持50%左右的爆發式增長,目前已經呈現寡占市場的特征;而私有云市場也保持著年均20%的增長態勢。政府大數據領域方面,華為云同樣占據市場主導地位,2021年占比總體政府大數據管理平臺的17.9%,其次阿里云和浪潮云位列二三位,分別占比為12.5%和5.6%,整體市場相較基礎設施平臺較分散。
從金融云的私有云市場份額來看,與政務云相似,金融私有云的龍頭主要是傳統IT廠商,包括華為、浪潮、新華三、戴爾和聯想等(IDC數據顯示2020年上半年占比分別為28.6%、20.2%、19.1%、6.1%和4.6%)。
未來幾年云計算行業市場規模年均復合增速將達22%,到2025年中國云計算市場規模將達3868.6億元。獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學習技術,他們可以使用這些數據來優化他們的關鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰。因此,云計算服務將是擴大人工智能系統規模的唯一途徑。另一方面,云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。
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