中國AI繪畫行業市場前瞻 中國AI繪畫產業鏈發展現狀分析

• 周迅 2023年8月22日 來源：互聯網 563 31
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AI繪畫的產業鏈上游由A繪畫數據提供公司、AI繪畫數據處理公司、AI繪畫內容素材提供公司、和A繪畫硬件提供商組成。其中A繪畫硬件制造商主要的參與者是Huion、XP-Pen、藍箭、京東方等企業，這些企業為A繪畫行業提供了技術和產品支持;中游主要是A繪畫服務提供商

AI繪畫作為人工智能和計算機技術的一種應用，其發展歷程可以追溯到二十世紀六七十年代的計算機繪圖技術，這種技術主要用于在計算機屏幕上生成二維圖形。

AI繪畫這項技術并不是近年才有的，但是今年以來，AI產出作品的質量以肉眼可見的速度日益提升，而效率也從年初的一個小時縮短到現在的十幾秒。

中國AI繪畫行業市場前瞻

近年來，基于GAN技術的AI繪畫應用也層出不窮，比如通過學習著名藝術家的風格，生成新的藝術作品，或是將照片轉化為油畫或水彩畫等等。此外，隨著硬件設備的不斷升級，如GPU和TPU的出現，AI繪畫技術也越來越快速和高效。未來，AI繪畫領域的發展將繼續推動著藝術創作和數字娛樂產業的進步。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AI繪畫行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》顯示：

AI的繪畫原理是類似于人類的寫生，不過這里所說的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在傳統的 CAD軟件中, CAD是用來繪畫的，在 CAD軟件中，模型首先被輸入到電腦中，在電腦中通過投影功能將模型投影到空間中，再經過多維空間分析后，將得到模型想要的圖案和形狀。CAD可以通過生成與真實物體相似或不同的物體來表示其形狀。

目前，通過深度學習和圖像處理技術, AI已經在圖像識別、圖像合成、人臉識別、視頻分析、語音識別等多個領域都取得了巨大進步。隨著深度學習技術的快速應用，將給人工智能帶來更大的想象空間，尤其是在圖像識別、視頻分析等領域，將會有巨大的進步。但在 AI繪畫方面, AI還需要不斷的探索，提升效率，從而滿足更多領域的需求。

中國AI繪畫產業鏈發展現狀分析

AI的繪畫主要包括兩個部分，一個是對圖像的分析與判斷，另一個是圖像的處理與還原。人工智能中的圖像分析與處理技術就是利用計算機視覺去提取物體的紋理信息，然后通過神經網絡對其進行深度的圖像分類和處理。而在 AI繪畫方面，人工智能也主要應用在圖像的識別與還原。

AI繪畫的產業鏈上游由A繪畫數據提供公司、AI繪畫數據處理公司、AI繪畫內容素材提供公司、和A繪畫硬件提供商組成。其中A繪畫硬件制造商主要的參與者是Huion、XP-Pen、藍箭、京東方等企業，這些企業為A繪畫行業提供了技術和產品支持;中游主要是A繪畫服務提供商。

從AI繪畫算法模型使用情況來看，Stable Dffusion被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%;下游是藝術家、設計師、文化創意產業、元宇宙產業及各種游戲、電影、廣告廠商。這些個人和產業的需求推動了AI繪畫行業的發展，而AI繪畫行業的應用也為這些行業提供了技術支持。

從行業特點來看，AI繪畫創作基礎低，目前相關生成工具已相對成熟，易用性較好，生成結果直觀、易傳播，部分成果在效率和質量上有不錯的表現，切實觸動了廣大內容生產和消費者，進入主流視野。

從行業地位來看，AI繪畫是AIGC重要的應用分支，目前AI替代不了整個繪畫行業，只能替代需求簡單、不重視內容、不較真細節的低端市場，這個市場絕大多數都是私人約稿或行業外約稿，與CG繪畫的主力——游戲行業和影視行業大部分不重疊。

現階段AI繪畫無法完全替代真人畫師，但這并不阻礙讓其成為真人畫師的輔助工具。AI繪畫技術還在發展，也期待相關的法律法規持續跟進，爭取讓公司的決策者們覺得“好用”并“敢于使用”，才是關鍵所在。

神經網絡模型是AI繪畫中最重要的技術之一，它是一種基于生物神經網絡結構的計算模型，可以模擬人類大腦的工作方式，實現對圖像和數據的處理和分析。神經網絡模型在AI繪畫中常用于圖像生成和風格轉換等任務，通過不斷優化模型結構和參數，可以實現對圖像的高質量生成和轉換。隨著神經網絡模型的不斷升級和優化，AI繪畫技術的應用也將越來越廣泛和深入。

本報告對中國AI繪畫行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國AI繪畫行業將面臨的機遇與挑戰。

報告將幫助AI繪畫企業、學術科研單位、投資企業準確了解AI繪畫行業最新發展動向，及早發現AI繪畫行業市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……準確把握AI繪畫行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避AI繪畫行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國AI繪畫行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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  2023-2028年中國AI繪畫行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告

  AI的繪畫原理是類似于人類的寫生，不過這里所說的“AI”不是普通的 AI,而是“AI+ CAD”。在傳統的 CAD軟件中, CAD是用來繪畫的，在 CAD軟件中，模型首先被輸入到電腦中，在電腦中通過投影...

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