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智能制造示范工廠發展規劃 智能化轉型保持良好發展態勢

工信部數據顯示,經過轉型,這些示范工廠產品研發周期平均縮短20.7%,生產效率平均提升34.8%,產品不良品率平均下降27.4%,碳排放平均減少21.2%。

智能制造技術賦能下的新型工廠方興未艾。今年以來,中國制造企業改造升級需求不斷釋放,制造業智能化轉型保持良好發展態勢,涌現出不少創新亮點。

工信部新聞發言人、運行監測協調局局長陶青表示,其中,2500余個達到了智能制造能力成熟度2級以上水平,基本完成了數字化轉型;209個探索了智能化升級,成為具有國際先進水平的智能制造示范工廠。

工信部數據顯示,經過轉型,這些示范工廠產品研發周期平均縮短20.7%,生產效率平均提升34.8%,產品不良品率平均下降27.4%,碳排放平均減少21.2%。

產業的發展離不開政策的前瞻性引領和大力支持。這幾年,《中國制造2025》《國家智能制造標準體系建設指南》《“十四五”智能制造發展規劃》等紛紛出臺。其中,《“十四五”智能制造發展規劃》提出了多項到2025年的具體目標,包括70%的規模以上制造業企業基本實現數字化網絡化,建成500個以上引領行業發展的智能制造示范工廠等。

我國智能制造由規模化示范推廣階段

工業和信息化部原副部長蘇波在近日舉行的第30屆中外管理官產學懇談會上表示,我國制造強國建設已進入深水區和關鍵階段,要從加快發展智能制造、提升制造業產業基礎能力和產業鏈供應鏈現代化水平、提升制造業國際化發展水平等方面著力,推動制造強國建設邁上新臺階。

蘇波表示,智能制造作為新一輪科技革命和產業變革的核心技術和建設現代化產業體系的新動能,成為全球制造強國優先發展的戰略重點。我國智能制造正在由規模化示范推廣階段,邁向重點行業骨干企業普及發展的新階段。要堅持智能制造主攻方向不動搖,深入實施智能制造工程,加快構建智能制造發展生態系統,推動我國智能制造應用規模和發展水平進入全球先進行列。

一要不斷提升智能制造自主創新能力。大力推動智能產品創新,發展智能終端、智能網聯汽車、智能家電、智能機器人等智能新產品,加快智能化升級。加快關鍵核心技術攻關和系統自主發展,不斷提高集成創新能力,攻克卡脖子難題,確保智能制造產業鏈、供應鏈安全可控。

二要拓展智能制造示范、試點的廣度和深度。推動制造業加快普及數字化、網絡化,重點行業骨干企業深入推進智能化。圍繞車間、工廠、供應鏈構建智能制造系統,打造一批世界級的智能工廠和智慧產業鏈、供應鏈,提升智能生產的應用新場景。

三要加快發展智能制造產業體系。依托國內巨大市場推進數字產業化和產業數字化,加快發展裝備、軟件和系統解決方案,推動智能制造快速發展,形成新業態。大力發展智能工業母機、協作機器人、智能檢測等智能制造裝備,推進工業軟件融合部署和基層應用,建立多級聯動的國家工業基礎數據庫和共享交換平臺。

四要加強智能制造新基礎設施建設,尤其是加快5G、大數據、互聯網、云計算、區塊鏈、人工智能等新技術發展。

根據中研普華研究院《2023-2028年智能制造行業市場深度分析及發展策略研究報告》顯示:

芯片、新能源汽車等先進制造業快速增長,正拉動新經濟中第二產業的增長。在中國企業評價協會近日發布的2022中國新經濟企業500強榜單中,先進制造業企業占比超過一半。

“我國高度重視實體經濟的轉型升級,促進數字經濟和實體經濟深度融合,是先進制造業發展迅猛的重要原因。”中國企業評價協會會長侯云春表示,近10年來,我國制造業發展迅猛,生產模式發生深刻變革,牢牢把握新一輪科技革命和產業變革的大勢,向數字、智能、綠色、服務方向升級取得了顯著成效。

隨著深度學習技術突破,AI熱潮賦予了機器人感知能力,讓機器人自主作業成為可能。思靈機器人生產總監俞昌東表示,在裝配工作中,思靈機器人的智能產品在操作工人拖拽一次動作后,可以立刻重復這個動作,保證工作效率和質量不低于人工。即便是沒有編程經驗的人員,也可通過末端設置快捷鍵來記錄軌跡。

如今,靠硬科技走天下,成為很多先進制造業企業的共同特點。從近年公布的中國新經濟企業500強榜單看,2020年至2022年,先進制造業上榜企業數量持續升高。2022年總量達到332家,3年增幅達到30%。

“新時代推動高質量發展,發展先進制造業是應有之義。其中很重要的一點就是要實現創新驅動發展戰略。對企業來講,包括產業創新和技術創新。”北京市社會科學院副院長魯亞說。

數字經濟讓現代產業體系更加智慧,也激發了企業發展的內生動力。近年來,中央及地方政府加大了對于專精特新企業培育扶持力度,促進了中小企業轉型升級,專精特新企業數量和質量穩步提升。2022中國新經濟企業500強中,專精特新企業占比達17%,其中超八成企業屬于先進制造業。

“數字化有利于提高新經濟企業生產經營能力、研發設計能力和管理決策能力。”北京大學國家發展研究院特約研究員許憲春表示,比如,數字化可以推動企業柔性生產,利用數字技術對消費者偏好信息進行采集、分析,可以及時高效獲取消費者真實需求,判斷市場潛在需求量進而指導生產經營活動,形成“以銷定產”的生產加工方式,從而幫助企業提供更加精準的產品和服務,彈性釋放產能。

綠色制造是推動制造業高質量發展、構建現代化產業體系的內在要求。小鵬汽車總裁助理陳涵介紹,車企電動化轉型除了眾所周知的使用環節,也體現在產品全生命周期各個環節,都要助力實現碳達峰碳中和目標。目前,小鵬汽車已制定包括積極推動綠色設計、綠色供應鏈、綠色生產、綠色使用、綠色回收等各業務環節的碳減排任務。

《2023-2028年智能制造行業市場深度分析及發展策略研究報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。


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