自動駕駛的商業化落地 2023自動駕駛技術投融資事件

• 黃江 2023年9月5日 來源：東方財富 495 26
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盡管關于乘用車ADAS(高級駕駛輔助系統)和特定場景的L4級自動駕駛技術依然是資本關注的重點，但今年頭部智駕公司的融資占比已明顯降低，并且大額融資數量也顯著減少，鮮有10億元規模的融資披露。

自動駕駛商業化落地階段性受阻拆解前景多路徑分步推進：作為智能電動汽車行業曾經的“座上賓”，自動駕駛的商業化落地正遭遇階段性受阻。

2023年上半年，智能電動汽車領域披露98起融資事件，其中69起與自動駕駛相關。盡管關于乘用車ADAS(高級駕駛輔助系統)和特定場景的L4級自動駕駛技術依然是資本關注的重點，但今年頭部智駕公司的融資占比已明顯降低，并且大額融資數量也顯著減少，鮮有10億元規模的融資披露。

新能源汽車自動駕駛系統搭載比例達48%

5月16日，工信部裝備工業一司一級巡視員苗長興在2023中國(亦莊)智能網聯汽車科技周暨第十屆國際智能網聯汽車技術年會上表示，2022年我國搭載輔助自動駕駛系統的智能網聯乘用車新車銷售量達700萬輛，同比增長45.6%，新能源汽車輔助自動駕駛系統搭載比例達48%。

目前，全國累計開放智能網聯汽車測試道路超1500公里，發放測試牌照超過2800張，道路測試總里程達6000多萬公里，部署路測網聯基礎設施超過7000套。

不過繼續谷歌、蘋果、特斯拉等科技巨頭收縮自動駕駛業務后，阿里也從自動駕駛抽身了。

根據中研普華研究院《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》顯示：

作為汽車智能化、網聯化的關鍵環節，自動駕駛成為全球科技界、產業界競爭的新賽道。從為普通人提供出行代步，到在機場、物流、礦山等垂直領域大顯身手，我國自動駕駛技術進入全場景落地階段，產業活力迸發、前景值得期待。

自動駕駛涉及的技術非常多，包括感知、決策、控制等多個系統，其發展是人工智能、5G通信、激光雷達、高精地圖等多項技術協同發力的結果，任何一個環節“瘸腿”都跑不好。

以感知為例。感知能力提升，既依賴高性能的元器件，還離不開智能算法和數據分析。近年來，激光雷達的感知距離從150米增加到500米，讓自動駕駛車輛“看”得更遠。人工智能算法的優化，則對物體的識別更精確，讓自動駕駛車輛“看”得更準。

自動駕駛加速推進，以深度學習為代表的人工智能是主要驅動力。百度自動駕駛安全與政策負責人吳瓊告訴，近年來，智能算法模型不斷完善，特別是知識增強大模型的出現，讓自動駕駛的判斷力和理解力更強。

單車智能主要體現在無人駕駛系統的反應速度高于人類駕駛員，僅為250毫秒。監控冗余系統則好比有兩個司機，如果一個司機開小差，另外一個司機能夠馬上補位。平行駕駛指的是5G云代駕，遠程保障無人駕駛系統的安全順暢運行。

據專家介紹，根據車輛涵蓋的功能范圍，從L0級到L5級，由低到高，國際上將自動駕駛分為人工駕駛、輔助駕駛、部分自動駕駛、條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛6個級別。L4級及以上稱為無人駕駛，L3級及以下則為智能輔助駕駛。

今天，借助最新的人工智能、雷達、地理信息等技術，汽車變“聰明”了：不僅能“看”，還沒有盲區;有了“智商”，懂得變道和轉彎、加速和剎車。準確的判斷和決策，助推L4級別及以上的自動駕駛落地成為可能。

自動駕駛開辟智能出行賽道。長遠看，無人車具有成本優勢，高級別自動駕駛商業出行業務前景廣闊。當前，在這一全球新賽道上，我國占據領先位置。

與互聯網、人工智能、信息通信等深度融合，正加速邁入智能網聯新時代

嘉善祥符蕩科創綠谷，無人中巴在站點之間往返，為乘客提供了公共出行的新選擇;上汽通用五菱柳州生產基地，沿著規劃的線路，數十臺無人物流車正為不同生產車間配貨。

在公開道路上，完全自動駕駛大規模落地條件還有待完善，但在一些特定場景，自動駕駛技術正施展拳腳：在機場、港口等相對封閉的環境，無人車開始承擔起繁重的運輸任務;在礦區等作業條件惡劣的場景，遠程無人駕駛行進自如。

隨著制造業人力和管理成本的上升，自動化、無人化的價值越發凸顯。“與實體經濟融合，自動駕駛能幫助制造業降本增效，提高產業競爭力。”馭勢科技聯合創始人吳甘沙說，自動駕駛的深入應用將助力我國建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國。

專家指出，自動駕駛汽車正與互聯網、人工智能、信息通信等行業深度融合，加速邁入智能網聯新時代。

“我們可以將車連成一張網，每輛車就是一個智能終端，是整體網絡架構下的一個端點。”成都高新區新經濟產業局陳超表示，隨著汽車智能化、網聯化的發展，汽車不再是單純的工業品，而是兼具消費屬性的智能產品。

我國正搶抓機遇，加速布局智能網聯汽車產業。

北京將智能網聯汽車產業納入重點發展的特色優勢產業，到2025年汽車產業產值力爭突破7000億元;

上海出臺加快智能網聯汽車創新發展實施方案，設定2025年初步建成國內領先的智能網聯汽車創新發展體系，產業規模力爭達到5000億元;

在成都，依托電子信息產業基礎，成都高新區率先瞄準車載智能系統產業新賽道發力，打造中國智車谷。

“成都自動駕駛已經跑步入場。”陳超介紹，去年2月，他們正式發放了第一批智能網聯汽車道路測試車輛行駛號牌。在成都高新區新川創新科技園，率先建成全省首個智能駕駛示范場景，形成了研發、測試、示范體系化的智能網聯汽車發展環境。

技術創新方面，我國率先提出“人、車、路、云”一體化的智能網聯汽車系統。不同于一些國家側重單車智能路徑，我國智能網聯汽車是單車自動駕駛與網聯式汽車融為一體的新產品、新模式、新生態，走出了一條獨特的路徑。

智能網聯的發展，與汽車電動化息息相關。業界專家表示，搭建智能網聯產業體系，電動汽車具有天然的優勢。在汽車電動化時代，我國的電池、電驅動技術步入世界前列，新能源汽車在全球競爭中已贏得先機。充分發揮好這一優勢，將有助于更好把握智能網聯汽車產業的新機遇。

《2022-2027年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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