美國芯片企業英偉達公司高級管理人員5日預測,人工智能(AI)市場規模將增長至6000億美元(約合人民幣43989億元)。
隨著人工智能技術的快速發展,ChatGPT作為一種新型的人工智能技術,已經開始逐漸走進我們的日常生活。它具有廣泛的應用場景,可以為金融、醫療、教育、電子商務等各行業提供更加高效、智能的服務。ChatGPT掀起的浪潮席卷全球,各個行業都在發生顛覆性的變革,包括高盛和摩根士丹利在內的多家機構已經開始在內部對該技術進行測試。
AI將逐步打通工業互聯網數據采集難、產業協同難和網絡安全等關鍵痛點,促進工業互聯進程加速。以GPT-3.5為代表的人工智能大模型在預測能力、計算能力、邏輯能力和音視頻處理能力上有著飛躍式的突破。高性能AI的加入將提升工業互聯的安全性和可靠性,進一步提升工業互聯網人機協同,重塑數據跟蹤和分析的流程,助力于工業大模型的產生,有望讓機器擁有“大腦”,加速工業互聯進程。
近日,據新華社消息,美國芯片企業英偉達公司高級管理人員5日預測,人工智能(AI)市場規模將增長至6000億美元(約合人民幣43989億元)。
英偉達負責企業計算的副總裁馬努維爾·達斯當天在高盛集團舉辦的技術類會議上做出上述預測。據雅虎財經報道,他沒有明確達到上述市場規模的目標時間。
達斯稱,6000億美元“蛋糕”中,芯片和系統可分得3000億美元,生成式AI軟件可分得1500億美元。
深度神經網絡的快速發展,人工智能模型的規模和能力都在不斷被刷新,憑借著數據內容的快速增長,算力的爆發以及算法模型的不斷迭代,數字內容創作技術突破到了一個新的高度,規模上不斷變大,逐步趨近并開始超過人腦的神經元個數,能力上不斷增強,展現出強大的多模態理解和生成能力。
隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展,中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段,市場發展潛力巨大。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示:
AIGC產業市場深度調研
AI與云計算結合有助于通過自動化冗余活動、識別、排序和索引各種類型的數據、管理云中的數據事務、識別整個云存儲基礎設施中的任何故障,幫助改善數據管理,優化管理流程。例如阿里云推出的飛天智算平臺提供公共云和專有云兩種模式,為各類科研和智能企業機構提供強大的智能計算服務,可將計算資源利用率提高3倍以上,AI訓練效率提升11倍,推理效率提升6倍。
云計算的本質是將計算資源進行集中管理和調度,從而滿足不同用戶的需求,而這些計算資源的核心就是服務器。因此,隨著云計算需求的提升,服務器數量的提升也是必然的趨勢。AI為云計算所帶來的巨大計算量,將直接帶動服務器數量的提升。
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合,催生了AIGC的爆發。算法不斷迭代創新、預訓練模型引發AIGC技術能力質變,多模態推動AIGC內容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。
天眼查App顯示,我國目前有超400項“人機對話”相關專利申請信息,其中超八成為發明專利。所有專利申請中,已獲授權的有120余項。今年截至目前,已有7項相關專利公布或獲得授權。
近十年,百度累計研發投入超1400億元,壓強式研發投入讓百度實現厚積薄發,成為全球為數不多的、有著應用、模型、框架、芯片四層全棧布局的AI公司,實現端到端優化,并在各個層面都有領先業界的關鍵自研技術。今年3月16日,文心一言開啟邀測。作為全球大廠中首個發布的生成式AI產品,文心一言的基礎模型文心大模型早在2019年就在國內率先發布,近期升級的文心大模型3.5也持續在十余個國內外權威測評中位居第一。
作為一種新型的人工智能技術,ChatGPT的智能化能力為各行業提供更為高效、智能的服務,帶來行業的持續發展和升級智能化,也切實地促進了產業的發展。相信未來ChatGPT在各行業中的應用會更加廣泛。
當前,虛擬現實和增強現實成為數字技術領域的熱門話題,在發展迅猛的過去幾年里,二者之間也已經產生了一定的融合趨勢,這種融合能夠擴大虛擬現實的范圍,使得用戶更加自由地創作和體驗虛擬現實場景。VR陀螺總經理兼主編案山子表示,雖然現在整體產業的市場規模還比較小,但正處于發展較快的階段。AR相對于VR的封閉式體驗,可以適應更多的場景,因此整體爆發力更強,后續可能還會出現指數級的增長。
隨著人工智能、數字孿生、元宇宙等新興技術的迅速發展,全球算力需求規模呈爆發式增長,而原有分散式布局的數據中心難以滿足新興領域海量高性能計算需求。
算力網絡是一種根據業務需求,在云、網、邊之間按需分配和靈活調度計算資源、存儲資源以及網絡資源的新型信息基礎設施。作為新型信息基礎設施,算力網絡具有能夠在云、邊、端之間按需分配和靈活調度計算、存儲以及網絡資源的特點。
特別是,AI大模型等人工智能技術發展,引發了算力需求的進一步增長。根據中國信通院在大會上發布的《中國綜合算力指數(2023年)》顯示,在目前算力規模中,通用算力規模占比達74%;智能算力規模占比達25%,同比增加60%。
AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具,中期來看會改變社會的生產關系,長期來看促使整個社會生產力發生質的突破,在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中,生產要素——數據價值被極度放大。
AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置,在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。AIGC行業報告對中國AIGC行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了AIGC市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。
想了解關于更多AIGC行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》。
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2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術A...
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