公安大數據行業深度分析 智慧公安建設是未來發展趨勢

• 郭夢 2023年10月17日 來源：互聯網 382 18
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隨著云計算和大數據技術的逐漸成熟，各地公安機關的智能大數據中心建設都加入了云計算的概念通過大數據中心的云化建設，大大提升了數據中心對海量數據的支撐能力。2022年中國智慧公安行業市場規模為1316.20億元，同比增長7.01%。

近年來，物聯網、大數據、人工智能、泛在網絡、邊緣計算、數字孿生等新一代信息技術逐漸成熟并開始應用到智慧公安建設中，為智慧公安的發展奠定了豐富的技術支撐，行業整體技術水平快速提高。

傳統的社會治安防控體系主要是被動型防御，無法適應當前發展變化的社會治安形勢，因此構建信息主導下的社會治安防控體系成為當前我國社會治安工作的必需。

公安大數據行業深度分析

如今智慧公安逐漸進入了大數據時代，合理利用大數據與云計算技術提高智慧公安建設水平是一個發展趨勢。

公安行業是我國較早開展信息化建設的行業之一。隨著經濟社會的飛速發展，人、財、物等社會要素形成了一種源源不斷的社會流動，伴隨而來的犯罪活動也越來越呈現出智能化、集團化、虛擬化、跨區域等新特征，形成了對公安工作日益嚴峻的挑戰，警務工作機制經常容易暴露出與形勢發展不相適應的滯后性。

智慧公安基于互聯網、物聯網、云計算、智能引擎、視頻技術、數據挖掘、知識管理為技術支撐，公安信息化為核心，通過互聯互通、物聯化、智能方式促進公安系統各功能模塊的高度集成、協同作戰實現警務信息化“強度整合、高度共享、深度應用”警察發展的新概念和新模式。

統計數據顯示，2022年公安機關立案的刑事案件合計約442489起，刑事案件立案數同比下降了12%。碎片化信息與現實需求所追求的及時高效的矛盾日益凸顯，客觀要求智慧公安水平進一步提高。公安信息化作為軟件和信息技術服務業中新興的細分行業，依托信息感知技術、云計算技術、智能化分析處理等技術的不斷發展，實現了從“事后追溯”、“人防”、“汗水警務”為主的傳統方式向“實時監管”、“事前預防”、“技防”、“智慧警務”為主的智能化升級轉變。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年公安大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》分析

信息化時代下，大數據正從一個模糊的概念逐漸成為落地的工具，與各行各業的聯系也越發緊密。對于擁有海量高價值數據的公安領域，大數據的意義更是非同小可。

公安大數據行業是近幾年來新興的一個領域，它的發展已經獲得了越來越多的關注和認可。

隨著公安大數據應用的不斷深入，公安大數據行業也在不斷壯大。目前，公安大數據行業的發展已經取得了前所未有的進展，成為促進公安行業發展、全面提高治安管理能力的重要力量。

近些年，隨著公安大數據行業的發展，一些大數據處理和分析軟件服務商也應運而生。它們不僅可以利用由大數據產生的信息分析結果，還能幫助公安機關進行安全性檢查、模擬和調查等，為公安大數據的應用提供技術支持，發揮著重要作用。

安全系統的建設是大數據技術在公安行業的應用的基礎，能夠很好地保障社會秩序安全。所以，相關部門應當對大數據安全建設加強督管，規范操作流程，確保安全系統的有效運作；而且，要制定完善的數據處理和存儲規范，加強對數據安全的管理，以防止外部攻擊。

公安警察在打擊犯罪中應充分利用大數據，科學研究分析加以利用，公安部門應當加強數據分析能力，采用科學化的方法評估犯罪風險，以制定適時的防范措施，而且，要利用大數據進行深入的犯罪預測，有效地把握犯罪趨勢，提高犯罪分析的準確性。

隨著云計算和大數據技術的逐漸成熟，各地公安機關的智能大數據中心建設都加入了云計算的概念通過大數據中心的云化建設，大大提升了數據中心對海量數據的支撐能力。2022年中國智慧公安行業市場規模為1316.20億元，同比增長7.01%。

大數據與云計算技術可以有效的增強數據獲取，處理能力，從而有效降低研究發現的投入成本以及風險。隨著公安部門對大數據與云計算混合應用的認識和重視，未來將出現得到加速發展。比如，使用云計算技術，對犯罪行為進行模式識別，把海量的數據進行分析，對于犯罪行為的早期發現有著重要的意義。未來，大數據與云計算技術將會充分地融入到公安領域的綜合應用當中，為公安事業的發展提供有力的支持。

公安大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析公安大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘公安大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于公安大數據行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年公安大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。

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