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工廠自動化行業發展現狀全面調研分析2023

Factory Automation(縮寫:FA),工廠自動化,也稱車間自動化。指自動完成產品制造的全部或部分加工過程的技術(見自動化、機械制造自動化)。它和信息與通信、辦公自動化、新材料、生物工程、保健與醫療技術并列為當代六大主導新技術。

Factory Automation(縮寫:FA),工廠自動化,也稱車間自動化。指自動完成產品制造的全部或部分加工過程的技術(見自動化、機械制造自動化)。它和信息與通信、辦公自動化、新材料、生物工程、保健與醫療技術并列為當代六大主導新技術。目前我國制造業正處于轉型升級的重要時期,迫切需要建造現代化的智能工廠提升自動化生產水平,作為智能工廠重要組成部分的工業自動化裝備產業也迎來了快速發展。

工廠自動化行業發展現狀全面調研分析

近幾年,我國人口紅利逐漸消退,勞動力成本持續上升,一定程度上限制了傳統勞動密集型制造業企業的成長。同時,機器人、人工智能等先進技術的發展,使得工業自動化趨勢愈演愈烈,傳統制造業企業紛紛加大對自動化裝備的投入和改進,以期望建造現代化智能工廠降低人力成本,提高生產效率與精度。在這樣的大環境下,我國自動化裝備產業也迎來了良好的發展機遇。

進入21世紀以來,“以人為本”、“節能環保”的觀念深入人心,對工廠自動化提出了新的要求。隨著計算機技術、無線技術、現場總線技術、工業以太網技術、IT技術、機器人技術,傳感器技術以及安全技術等科學技術的不斷發展與創新,工廠自動化在經歷了單機自動化、車間自動化、全廠集中控制等幾個重要階段之后正向工廠綜合自動化 (又稱全盤自動化)發展,即把過程控制、監督控制 、產品設計 、質量監測 、工廠管理等方面融為一體,運用現代控制理論、大系統理論、人工智能、4C ( Computer 、Commu -Iieation、CRT、Control)技術,實現優化控制、分級控制、分散控制、測試自動化、建筑物自動化、信息處理與經營決策自動化,以便進一步提高工作效率,保證質量與安全,節約能源和原材料。

5G不僅僅代表的是手機網速的提高和加快,還代表著我國工業生產線更加智能化更加高效化的發展。我國在十幾年前就已經出現了工廠自動化的發展苗頭,但是發展速度慢,在生產效率,相對生產成本等方面與人工相比仍然沒有太大的優勢。而5G的出現則能夠極大的改善我國目前的工廠自動化發展局面,實現我國在工業生產中的資源優化配置。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2026年中國FA工廠自動化行業發展全景調研與投資趨勢預測研究報告》顯示:

國際機器人聯合會發布的報告指出中國每萬名員工擁有的機器人數量已達到322臺,而美國每萬名員工擁有的機器人數量為274臺,比中國少了15%,已落后于中國;在全球排名中,位居中國之前的則是韓國、新加坡、日本和德國。

整個工廠實現綜合自動化,它包括設計制造加工等過程的自動化,企業內部管理、市場信息處理以及企業間信息聯系等信息流的全面自動化。它的常規組成方式是將各種加工自動化設備和柔性生產線(FML)連接起來,配合計算機輔助設計(CAD)和計算機輔助制造(CAM)系統,在中央計算機統一管理下協調工作,使整個工廠生產實現綜合自動化。

隨著現代生產和科學技術的發展,對自動化技術提出越來越高的要求,同時也為自動化技術的革新提供了必要條件。同時自動化開始向復雜的系統控制和高級的智能控制發展,并廣泛地應用到國防、科學研究和經濟等各個領域,實現更大規模的自動化。自從自動化控制技術向智能化和智慧化發展以及機器人的大規模使用,無人工廠不再是一種夢想,并且成為企業發展的必然趨勢,也得到了各級政府的大力支持。

據美國科學院對麥道飛機公司、迪爾拖拉機公司,通用汽車公司、西屋公司和英格索爾銑床公司等五家企業的調查分析 。采用全廠一體化控制獲得如下效益, :產品質量提高 2— 5倍 、生產效率提高 40— 70% 、設備利用率提 著 2—3倍 、生產周期縮短30一 60% 、工程師的工作能力提高3— 35倍。

作為中國工業自動化先行者和行業排頭兵,科瑞技術在機器視覺與光學、精密傳感與測試、運動控制與機器人、軟件技術、精密機械設計等五大領域積累了豐富經驗,搭建起以“高速度、高精度、高智能”為特征的三大共性技術平臺,和“視覺檢測”“機器人”兩大通用產品平臺。

作為我國最前沿的移動通信技術,5G在工業生產中滿足了工業環境下的設備間互相連接和遠程交互需求,在工廠自動化、工業自動化、人工智能、云機器人等領域中5G有著不可替代的作用。并且隨著5G在我國的廣泛應用,物聯網受到了我國工業的廣泛關注,物聯網作為連接人和機器的關鍵技術受到了5G發展的極大推動,并且隨著5G的發展不斷更行迭代,是推進我國工廠智能化轉型的重要工具。并且隨著物聯網對生產中的各個環節的鏈接,使得生產中的元素不在是獨立的個體,通過智能化的發展促進自動化的升級和信息技術的升級,提高工廠自動化的水平。

工廠自動化行業未來投資前景預測

在中國近10年的努力下,高新技術產業占中國出口的比例逐步提升,2020年的數據顯示中國的高新技術出口額已達到5.37萬億元,占當年出口額的比例達到29.9%,而加工貿易占比已低至兩成多點,低于高新技術產業。目前中國的人工成本是東南亞的4-5倍。人工成本的增加,智能設備的研發和維修成本的降低,“無人工廠”才能為企業帶來了長久的經濟效益。如果給未來工廠劃定幾個關鍵詞,那一定會包括自動化、數字化、智能化、個性化。

人工智能在智能制造中扮演著自動化決策、智能優化、故障預測與維護以及智能適應性等多重角色,為工業生產賦予了更高的智能性、靈活性和效率。隨著人工智能技術的不斷發展,其在智能制造領域的應用前景將不可限量。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2026年中國FA工廠自動化行業發展全景調研與投資趨勢預測研究報告》。

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