智慧物流市場規模持續擴大 2022智慧物流行業市場現狀分析

• 2021年12月2日 ZouJunRong來源：互聯網 1388 91
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隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加快推廣應用，建設高效化的物流體系已成為當今物流行業發展的基本要求。智慧物流體系是我國物流產業發展和轉型的必由之路，以現代信息技術為標志的智慧物流正步入快速發展階段。

智慧物流行業發展前景及投資潛力如何?隨著大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加快推廣應用，建設高效化的物流體系已成為當今物流行業發展的基本要求。智慧物流體系是我國物流產業發展和轉型的必由之路，以現代信息技術為標志的智慧物流正步入快速發展階段。

智慧物流市場規模持續擴大 2022智慧物流行業市場現狀分析

智慧物流是指利用智能化技術，使得物流系統可以模仿人的行為，自行解決物流中遇到的問題，并代替人工完成物流周期中的每個環節。智慧物流通過依靠互聯網、大數據、智能硬件等科技手段，實現物流系統中各個環節的可視化、智能化、信息化和可控化。

根據中國物流與采購聯合會數據，當前物流企業對智慧物流的需求主要包括物流數據、物流云、物流設備三大領域，2020年市場規模將達到將近6000億元，到2025年市場規模將超過萬億元。近年來，隨著物聯網、人工智能等技術的發展，以及新零售、智能制造等領域對物流的更高要求，智慧物流市場規模將持續擴大。

據中研產業研究院公布《2022-2027年中國智慧物流市場投資機會及企業IPO上市環境綜合評估報告》顯示

《智慧物流助力可持續交通發展》提出，預計中國在未來5至10年，物流數字化將大幅提升，綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲將加快推廣應用。在第二屆聯合國全球可持續交通大會上，中國將大力發展智慧交通和智慧物流，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈等新技術與交通行業深度融合，使人享其行、物暢其流。

智慧物流的應用

分揀環節

在快遞的分揀環節，以前需要分揀員逐個對包裹進行掃碼入庫。而現在，以智能分揀裝備為核心的多類型技術裝備廣泛應用，很大程度上提高了包裹分揀效率，避免以往因快遞過多所產生的“爆倉”問題。例如，中科院微電子所研究員李功燕的研究團隊所最新研制的智能物流輸送分揀系統，就可完成每小時平均處理十余萬件包裹的工作量，單套系統便可以節約人力成本超70%。

倉儲環節

傳統倉儲需要工作人員一一進行手動掃描貨物入庫，如今智慧物流系統下的智慧倉庫，可以憑借傳感器及識別技術實現機器自動操作。

通過安裝RFID(射頻識別技術)標簽，工作人員可以對貨物、托盤和操作硬件等資產進行標記，及時獲取傳送有關訂單內容和位置等信息，做到實時監控貨物出入庫情況。

配送環節

在快遞行業，基于深度神經網絡的細粒度分揀碼自動生成引擎技術，可實現對貨品地址的自學習與自分析，自動生成的分揀和配送編碼，能夠直接取代傳統的郵政編碼，從而實現海量包裹的快速分揀和配送。

同時，智能物流背景下的配送工具也出現了革新。例如今年雙十一期間，不少高校都出現了智能物流機器人。這些具有自動駕駛功能的物流機器人，有助于減少人力成本、降低交通安全隱患以及避免新冠疫情期間人際接觸帶來的防疫隱患。

隨著智能物流技術的逐漸普及，對智能技術研發以及精細化運營管理等方面人才的需求量日益增大。當今物流業愈發注重提高效率和控制成本，傳統的人力需求方向和管理模式正在變化。物流的業務正在向智能化轉型，未來將實現自動化和智能化。

未來行業市場投資前景如何?想要了解更多行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國智慧物流市場投資機會及企業IPO上市環境綜合評估報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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