2022數據治理市場現狀及前景分析

• 2022年2月21日 GuoMeng來源：互聯網 255 9
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近日，中國人民銀行等四部委聯合印發《金融標準化“十四五”規劃》，對金融科技、綠色金融、數字貨幣、網絡安全等多個領域提出標準化建設要求。

近日，中國人民銀行等四部委聯合印發《金融標準化“十四五”規劃》，對金融科技、綠色金融、數字貨幣、網絡安全等多個領域提出標準化建設要求。在標準化助力健全金融市場體系方面，《規劃》指出，要深入推進證券期貨標準建設，推進資本市場基礎數據標準和監管數據標準制定，研究構建資本市場數據標準體系，提升證券期貨業數據治理水平。

數字經濟時代，數據成為經濟增長的新能源，加快數字經濟與實體經濟的融合，助力產業數字化轉型，將大數據轉化為行動和價值，讓人類的工作更高效，生活更便捷，已經是很多城市走向智能化的必要條件，但是，智慧城市的建設中，對于數據的開發與治理還存在一些亟待解決的問題。

2022數據治理市場現狀及前景分析

數據治理產品是數據模型標準落地的重要載體。隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字化轉型已是大勢所趨。“十四五”時期，我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。近年來，我國銀行業也在戰略規劃、組織架構、業務流程、數據治理、人才結構等方面相應加快數字化轉型、提升金融科技基礎能力建設，產品服務模式線上化、數字化、智能化。但同時必須看到，還有一些問題待解。如，一些銀行機構數字化轉型方向不明確、數據治理存在缺陷、經營理念和管理體制僵滯、對新型風險管理能力不足等。

據中研普華研究報告《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》分析

作為數字化轉型中必不可少的底層資產，數據的重要性愈加凸顯，數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產，數據治理始終是繞不開的話題。

數據治理涉及范圍廣、投入成本高、持續周期長、成效顯現慢，特別是數字化轉型對數據治理提出了更高要求。需要看到的是，銀行業數據治理水平整體還相對落后，數據資源整合及價值挖掘能力有待提升，集中體現在數據質量有待進一步提高、數據標準管理滯后、信息壁壘和數據孤島問題突出等方面。

數據治理的終極目的，是提升數據的使用價值。數據是公司的重要資產。數據使用包括兩方面：一是通過數據為用戶提供更好的服務，如推薦算法;另一方面是利用數據，來為管理提供抓手，更高效地管控業務，在這種情況下，功能創新和管理提效，都依賴于數據被更好地利用，這也是數據治理要解決的核心問題。

2021 年是國家標準化發展的關鍵之年，《國家標準化發展綱要》中明確指出，標準是經濟活動和社會發展的技術支撐，標準化在推進國家治理體系和治理能力現代化中發揮著基礎性、引領性作用。同樣，數據治理標準化在國家、產業、組織層面也具有重要意義，數據治理與標準化的結合構成了國家現代化發展進程的基礎，也是推進各類機構管理創新、技術創新，提升經濟、社會效益的突破口。

隨著數字經濟加速發展，數據已成為重要生產要素。加強數據治理、保護數據安全，為數字經濟持續健康發展筑牢安全屏障，成為時代發展的客觀需要。

進入2022年，相關政策陸續出臺為銀行業數字化轉型描繪了清晰的路線圖。其中，人民銀行發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》，明確了金融數字化轉型的總體思路、發展目標、重點任務和實施保障。銀保監會發布《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》(以下簡稱《指導意見》)，在銀行業數字化轉型機制、方法和行動步驟等方面予以規范和指導。

未來市場前景如何?2022年該行業的投資機會在哪?欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。

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