人臉識別行業市場分析 人臉識別行業市場調研

• 2022年10月11日 ChenZeFang來源：互聯網 799 48
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近年來，生物識別技術日趨成熟，應用場景不斷拓展，市場規模持續擴張。在市場需求和技術發展的雙重推動下，生物識別技術在全球范圍取得了快速的發展。據資料顯示，2021年全球生物識別行業市場規模達286億美元，同比增長19.2%。

近年來，生物識別技術日趨成熟，應用場景不斷拓展，市場規模持續擴張。在市場需求和技術發展的雙重推動下，生物識別技術在全球范圍取得了快速的發展。據資料顯示，2021年全球生物識別行業市場規模達286億美元，同比增長19.2%。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

當前人臉識別技術具有非強制性、非接觸性、并發性的優勢特點，尤其是疫情期間無疑為人臉識別應用深化提供條件。同樣人臉識別的操作便捷高效，在現代生產生活方式中的終端應用邊界不斷延伸，作用日趨凸顯。人臉識別技術產業不斷發展壯大，市場滲透率快速攀升。

從用戶使用人臉識別技術的頻率來看，約45%的用戶經常使用人臉識別技術，49% 左右的用戶則是偶爾使用，幾乎不用以及從來不用的用戶比例僅為6%上下;由此可見，人臉識別技術在大眾中的使用頻率極高。日漸成熟的人臉識別技術落地以及國家政策支持創造了人臉識別行業規模化用戶，因此應用市場一片火熱。在此背景下我國人臉識別行業市場規模呈持續增長態勢，規模從2017年的21億元大幅增至2021年的56億元，年均復合增長率為27.8%。其中金融服務、安防需求是人臉識別行業市場規模增長的重要推力。

從市場結構情況來看，人臉識別相較于其他生物識別方式，具有自然性、不被察覺性等優勢，在生物識別領域有著重要地位。據資料顯示，目前市場上應用最為廣泛的生物識別技術是指紋識別以及人臉識別，這兩種技術具備較高的使用便利性以及較低的設備成本優勢，市場份額占比分別約為56%和21.1%。其中，2019年中國3D人臉識別市場占有率為47%，2D人臉識別市場占有率為53%;2020年中國3D人臉識別市場占有率為58%，2D人臉識別市場占有率為42%。2013年我國人臉識別市場規模僅為8.61億元，之后幾年快速增長，在2018年市場規模增長至27.6億元，同比2017年增速達到26%，2019年增長至34.5億元，同比2018增長25%。

不過從大眾選擇驗證方式這一角度來看，指紋識別仍舊是多數用戶的首選方式，比例達到73.55%;其次是密碼輸入，為61.40%;人臉識別居于第三，人數占比56.82%，比指紋識別低了17%左右。雖然現階段人臉識別與指紋識別在驗證方式應用上存在一定差距，但人臉識別技術的優勢暫無其他同類技術能匹及，隨著相關技術的完善以及設備成本的降低，人臉識別將逐漸取代指紋驗證方式。相較歐美國家，我國人臉識別技術發展略晚，因此具有一定上升空間。近幾年國內人臉識別發展迅速，特別是涌現出一批以中科院為代表的機構深耕行業，大幅提升了整體科研成果質量，但在算法、芯片等核心方面仍落后于歐美。

隨著人工智能技術水平的迅速發展與經濟發展水平的穩步踏進，人臉識別技術得到了廣闊的應用，行業快速發展，隨之而來的就是人臉識別技術被濫用的現象層出不窮。為了支持、規范行業的發展，國家有關部門陸續出臺了一系列相關政策，為行業的發展提供了良好的政策環境。

未來人臉識別個人信息保護管理更為完善，隨著商業化應用愈加廣泛、深入，預計2024年我國人臉識別產業市場規模將突破100億元，十年內行業有望達到千億級規模。

利用人體生理行為特征進行身份識別的技術除了人臉識別外，還有指紋識別、虹膜識別、語音識別等生物識別技術。先就人臉識別而言，整體性能指標處于絕對優勢;而指紋識別抗干擾性弱;虹膜識別雖然精確率最高，設備成本同樣高位;語音識別具有可變性。考慮成本、精準度、安全性等諸多因素后，人臉識別是生物識別技術中的翹楚，未來發展可期。

了解更多行業詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年人臉識別行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》。

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