2023智能傳感器規模將有望達1308億元 智能傳感器應用場景與發展趨勢

• 黃江 2023年1月10日 來源：新浪 1078 69
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據中國信通院數據，2021年，中國智能傳感器市場規模約為1113.4億元，2017-2021年CAGR達8.14%。預計到2023年，市場規模將有望達1308.3億元，產業已進入快速發展期。

智能傳感器，是具備信息感知、分析處理和實時通信傳輸交換的智能硬件，是設備、裝備和系統感知外界環境信息的主要來源。

當前，智能傳感器已廣泛應用于衛星雷達、航空航天、醫療器械、汽車、工業、消費電子等各個領域，是智慧城市、智能制造、智能機器人以及工業互聯網等新興產業發展的重要支撐。

2023智能傳感器規模將有望達1308億元

由于中國智能傳感器相關研究起步較晚，且研發技術相比海外企業有待提高，目前全球智能傳感器產出主要集中在美國、德國和日本，國內中高端智能傳感器約90%以上仍依賴于進口。

近年來，國家相關部委相繼推出了一系列專項政策，助力智能傳感器產業技術研發、創新與拓展。據中國信通院數據，2021年，中國智能傳感器市場規模約為1113.4億元，2017-2021年CAGR達8.14%。預計到2023年，市場規模將有望達1308.3億元，產業已進入快速發展期。

智能傳感器應用場景與發展趨勢

隨著人工智能和物聯網的不斷發展，對智能傳感器智慧化程度及應用場景的要求將更加多元。

智能化、自動化是空調、新風系統等家電的發展趨勢,智能傳感器能夠自動檢測環境溫濕度,對室內多種環境指標進行監測,并與控制開關進行聯動,從而自動對空調、新風系統等設備進行智能調節,打造舒適、健康的生活環境。

智能家居以住宅為基礎，集安防監控、家電控制、燈光控制、背景音樂、語音控制于一體。可聯動集中管理，提供更方便、舒適、安全、節能的家庭生活環境。智能家居系統由傳感器、執行器、控制中心、通信網絡等組成，通過各種類型的傳感器獲取室內環境的各種數據。家用傳感器包括溫度傳感器、圖像傳感器、光電傳感器和空氣傳感器。

隨著5G、人工智能、物聯網的快速發展與應用，人們越來越關注家居生活的智能化、便捷性等多方面體驗。智能電視、健身鏡、掃地機等智能家居產品也逐漸進入大多數家庭。

預計2022年我國智能家居市場規?？蛇_6515.6億元，屆時中國將成為全球最大的智能家居市場消費國,或占據全球50%-60%的智能家居市場消費份額。

根據中研普華研究院《2022-2027年傳感器制造行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》顯示：

傳感器產業鏈上游為材料供應商，包括陶瓷材料、半導體、金屬材料等，代表企業有風華高科、江豐電子和紫金礦業等;中游為傳感器制造商，代表企業有蘇奧傳感、飛思卡爾等;下游為汽車主機廠，代表企業有蔚來、一汽和廣汽等。

傳感器的智能化發展趨勢深刻影響著產業鏈下游市場的發展，華東光電集成器件副總工程師張勝兵介紹，智能傳感器是一種檢測裝置，它感受到外界被測量的信息，并且將這種信息轉化成為可以被電路或者被處理的電信號或者其他形式的輸出，如果說機械延伸了人類的體力，計算機延伸了人類的智力，那無處不在的傳感器就大大延伸了人類的感知力。

智能傳感器被譽為人工智能的五官，有著傳統傳感器所不具備的功能，可以實現自補償和計算，自校準、自診斷、自檢查，信息的存儲和傳輸，還可以實現不同的物理量和化學量之間的復合敏感，對采集到的信息進行處理，給出判斷和處理決策，而且傳感器與相應的電路都集成到同一芯片上，減小體積，提高性能。

智能傳感器的應用領域非常廣，在智能制造、可穿戴、物聯網、人工智能、傳統工業測控、航空航天、汽車電子等領域，都有著廣泛的應用。

智能傳感器的應用領域復合增長率

最近幾年，全球智能傳感器的市場規模增長率超過了10%，預計到2023年經濟規模將增長487億美元。而國內智能傳感器市場2018—2026年預測的復合增長率為8%，預測到2026年經濟規模達到239億元，應用領域主要是汽車電子領域和工業控制領域這兩大板塊。

自動駕駛是汽車智能化發展的最終方向,激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波傳感器等傳感器是實現自動駕駛的硬件基礎。沒有傳感器，自動駕駛汽車就不可能實現：它們使汽車看到和感知道路上的一切，并收集安全駕駛所需的信息。

在正常情況下，駕駛自動化解決方案供應商將使用三種類型的內置傳感器，即攝像頭、雷達和激光雷達，對周圍環境進行繪制識別，并計算移動物體的距離和速度。

每種設備都有自己的優點和缺點。例如，雷達的無線電波傳輸不會受到能見度、照明或噪音的影響，但該設備受制于包括低清晰度建模在內的限制。激光雷達能夠處理大量的計算，從而實現高度精確，但這變成了一把雙刃劍，因為它也容易出現系統故障和軟件故障。

第三種選擇是將相機拍攝的圖像處理成數據，通過算法進行分析，也能識別道路狀況，而且比激光雷達和雷達相對便宜。然而，在惡劣的天氣條件下，低能見度對其計算能力形成阻礙。

按照不同的傳感器使用，汽車自動駕駛目前存在兩種主流的技術路線，一是以攝像頭為主導純視覺方案;二是以多種傳感器融合方案。以攝像頭為主導的純視覺方案指依賴攝像頭通過深度系統學習，模擬人眼功能達到全范圍路況認知，特斯拉是該方案的主推者。該方案能夠實現360度環繞構圖，但在汽車高速行駛的圖中，對系統的算力也提出了更高的要求。

多傳感器信息融合技術的基本原理是將各種傳感器進行多層次、多空間的信息互補和優化組合處理，最終產生對觀測環境的一致性解釋。谷歌和百度的自動駕駛系統偏向于多傳感器融合。

《2022-2027年傳感器制造行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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