智能語音行業市場分析報告

• 陳觀秋 2023年2月14日 來源：新華網 271 10
• 繁體

我國智能語音產業整體發展環境積極向好，多項關鍵技術取得突破，已形成大中小企業融通創新、協同發展的健康生態。

中國語音產業聯盟發布了《中國智能語音產業發展報告(2021-2022)》(以下簡稱“報告”)。報告指出，我國智能語音產業整體發展環境積極向好，多項關鍵技術取得突破，已形成大中小企業融通創新、協同發展的健康生態。

工信部信息技術發展司副司長王威偉表示，智能語音產業作為新一代信息技術和人工智能產業的重要組成部分，必將迎來更大的發展機遇，在促進經濟社會發展和數字化轉型中發揮更加重要的引領和支撐作用。

智能語音是可以實現人與機器以語言為紐帶的通信。人類大腦皮層每天處理的信息中，聲音信息大約占20%，它是溝通最重要的紐帶，人機對話將方便人們的工作與生活。完整的人機對話包括聲音信號的前端處理、將聲音轉為文字供機器處理、在機器生成語言之后，用語音合成技術將文本語言轉化為聲波，從而形成完整的人機語音交互。

在用戶人群方面，語音交互的適用范圍更廣，向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴散的優勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活，低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。

智能語音技術在整個產業鏈當中，起到了承接的作用，將人工智能的技術底層產業化，并在多個行業落地，是整個人工智能產業鏈中的關鍵一環。我國的人工智能市場規模呈現出持續增長的趨勢，而在各項人工智能的衍生產品中，智能語音名列前茅，屬于在快速發展的產業。

智能語音行業市場分析

隨著智能化、大數據時代的到來，全球人工智能行業展現出蓬勃生機，智能語音產業也進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢。

2020疫情的爆發，全民居家隔離、辦公，讓更多的人喜歡通過語音指令進行操作。語音控制簡化了我們在家中操作產品的方式，我們要做的就是大聲提出請求，然后這個請求就自動實現了。并且自冠狀病毒爆發以來，許多人甚至更多地使用智能語音助手來完成一些日常操作。在一項最新的研究中發現，擁有智能設備的人中有一半以上每天至少一次使用語音命令，例如與智能助手交談。

據中研產業研究院《2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》分析：

在疫情的催化下，各行業智能化應用迎來需求拐點，進入需求爆發期。智能家居、智慧駕駛、智能辦公等企業級場景在疫情的催化下加速發展，市場需求不斷擴大。

智能語音技術發展已經歷了萌芽、起步、產業化、應用落地四個階段，未來將持續提高大量詞匯連續語音識別性能，商業化產品將大規模出現。

智能語音應用落地方案得到了國家和地方政策的有力支持，中國已有超過20個省市出臺了AI產業相關的利好政策，進而促使智能語音上、中、下游三方緊密結合，智能語音在內的AI產業鏈初步形成。

1、市場規模高速增長

智能語音作為智能時代人機交互的關鍵接口，各行業爆發式的場景需求驅動行業發展進入黃金期，技術突破和應用落地不斷深入。從全球范圍來看，2022年全球智能語音產業規模將達351.2億美元，保持33.1%的高速增長;從我國來看，根據德勤統計數據，2022年我國智能語音市場將達341億元，同比增長13.4%。

2、龍頭企業占據主導份額

報告指出，以科大訊飛為代表的語音龍頭企業布局較廣，是行業創新發展的支柱，占據較大市場份額。同時，科大訊飛、百度、阿里等龍頭企業通過打造技術能力開放平臺，構建開源生態，引領行業技術創新和應用開發。以訊飛開放平臺為例，目前已開放545項AI產品及能力，聚集超過380.5萬開發者團隊，開發出超過159.5萬個AI應用，并從AI龍頭+開發者的“二維”生態，升級到AI龍頭+行業龍頭+開發者的“三維”生態，聯合行業龍頭搭建基線系統，讓更多開發者參與到數字經濟浪潮中。

現在越來越多的企業參與到智能語音賽道中，上游參與者正在不斷提升競爭實力，打破語音算法和人工智能芯片瓶頸;中游參與者則依托技術優勢布局下游應用場景，加速產品和服務在下游市場的滲透率。當前，我國智能語音企業持續推進“平臺+賽道”發展模式，一方面通過開放平臺為開發者提供場景創新的技術支持，一方面憑借自身優勢持續拓展智慧教育、醫療、城市、車載、家居等賽道，構建產業生態圈。

3、關鍵技術實現突破

我國智能語音企業在多項難點技術上實現新的突破。縱向上從語音識別、合成、翻譯向計算機視覺、認知智能、運動智能領域延伸，橫向上從單點技術突破模式發展到機器認知、多模式復雜場景應用。

在語音識別方面，視聽融合的多模態交互技術成為技術演進的主要方向。科大訊飛多模語音增強技術融合語音與視覺的多模感知，讓高噪音場景下的語音交互跨過實用門檻，率先在車載、會議、地鐵購票和醫療掛號等場景落地。此外，針對低資源語音識別難題，海天瑞聲和科大訊飛分別從語音數據和算法層面推動技術進步。

在語音合成方面，隨著電商直播等行業的繁榮，語音合成技術也表現出擬人化、口語化的發展趨勢。科大訊飛多風格多情感語音合成系統可提供11種強度可調的情感合成能力。而火山語音的超自然對話語音合成和META的語音對語音翻譯通過在模型訓練中添加副語言數據，讓語音交互更加自然和個性化。

智能語音行業未來發展分析

我國智能語音產業的機遇與挑戰并存。當下智能語音產業也面臨一些挑戰：關鍵核心技術有待突破，解決社會重大命題的系統性創新需求增大，受美制裁升級影響行業整體發展，互聯網巨頭入局致使行業市場競爭激烈，相關專業人才缺口較大等。

隨著人工智能技術不斷深入落地各行業，產業開放生態將進一步升級。人工智能行業開放生態將從AI龍頭+開發者的“二維”生態升級到AI龍頭+開發者+行業龍頭的“三維”生態，三方共建掘金產業智能化升級。

想要了解更多智能語音行業詳情，請查閱《2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》。智能語音研究報告以行業為研究對象，并基于行業的現狀，行業經濟運行數據，行業供需現狀，行業競爭格局，重點企業經營分析，行業產業鏈分析，市場集中度等現實指標，分析預測行業的發展前景和投資價值。通過最深入的數據挖掘，對行業進行嚴謹分析，從多個角度去評估企業市場地位，準確挖掘企業的成長性，已經為眾多企業帶來了最專業的研究和最有價值的咨詢服務過程。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預測報告

  智能語音研究報告對智能語音行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的智能語音資料進行全面系統的整理和分析，通過圖表、統計結果及文獻資料，或以縱向的發展過程，或橫...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡