智能語音行業市場如何? 智能語音產業市場調研分析2023

• 方蔓桃 2023年2月2日 來源：百度 730 43
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受疫情影響，很多企業無法按時復工復產，遠程辦公成為維持社會經濟正常運行的重要平臺應用，用戶需求顯著提升，視頻會議、電話會議、在線文檔編輯等遠程協作功能得到更廣泛應用。根據中國互聯網絡發展統計報告數據，2022年月中國在線辦公用戶規模已躍升至4.7億，相比202

智能語音行業市場如何?智能軟件是智能語音最重要應用領域之一。據相關數據統計，2021年中國人工智能軟件及應用市場規模達355.67億元，同比增長43.1%，預計2022年中國人工智能軟件及應用市場規模將增長至444.60億元。

在智能家居應用方面，智能語音助手已經覆蓋越來越多的智能家居設備。數據顯示，2021年上半年，小度、小愛、天貓精靈在智能家居智能語音系統的市場占比較大市場份額，分別為23.7%、15%、14.4%。

據中研普華產業研究院出版的《2022-2027年智能語音行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》統計分析顯示：

智能語音市場分析

受疫情影響，很多企業無法按時復工復產，遠程辦公成為維持社會經濟正常運行的重要平臺應用，用戶需求顯著提升，視頻會議、電話會議、在線文檔編輯等遠程協作功能得到更廣泛應用。根據中國互聯網絡發展統計報告數據，2022年月中國在線辦公用戶規模已躍升至4.7億，相比2020年6月增長幅度高達131.4%。如今疫情仍在延宕反復，隨著用戶在線協同辦公習慣的逐漸養成，遠程協同辦公或將成為常態化運營工具，持續推動企業數字化轉型。而相較于硬件錄音與錄音應用的產品形式，會議應用無需用戶購買錄音設備或額外開啟錄音應用即可觸達轉寫服務，提供了更直接的應用切入點，助力轉寫功能在辦公場景實現更廣泛的用戶觸達。

受疫情影響及產業數字化需求拉動，我國智能語音市場規模持續擴張。據相關數據顯示，2017年至2020年，智能語音市場規模從106億元增長至217億元，復合增長率為26.97%。目前在智能語音領域中，百度的專利申請和授權數量都位居首位。2020年，百度專利申請數量達1135項，同比增長21.65%;專利授權數量達330項，占整體的29.07%。預計2022年我國智能語音產業將保持現有增速，市場規模將達到365億元。

中國智能語音行業市場參與者較多，呈現出頭部集中的競爭格局。據相關數據顯示，科大訊飛以60%的市場份額穩居第一;以阿里、百度為代表的互聯網巨頭約占20%的市場份額;其他參與者，如捷通華聲、智臻智能、思必馳、云知聲等，總體份額約占20%。

據統計，2017年至2021年，中國智能語音行業新增企業數量從2758家大幅減少至321家，復合增長率減少42%。2022年上半年新增企業數量19家，同比減少90.73%。中國智能語音行業市場參與者較多，呈現出頭部集中的競爭格局。據相關數據顯示，科大訊飛以60%的市場份額穩居第一;以阿里、百度為代表的互聯網巨頭約占20%的市場份額;其他參與者，如捷通華聲、智臻智能、思必馳、云知聲等，總體份額約占20%。

在下游應用領域，隨著智慧化生活理念的深入，智能語音已經逐漸進入加速應用階段，在車載語音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧醫療、智能音箱等領域都出現智能語音技術的身影。應用場景不斷豐富，智能語音的重要性日益凸顯。據相關數據顯示，2017年至2021年智能語音行業投資事件從28起減少至9起，投資金額從84.08億元減少至72.80億元。2022年上半年投資事件5起，同比減少16.67%;投資金額為30.59億元，同比增長5.66%。

據相關數據顯示，2017年至2021年智能語音行業投資事件從28起減少至9起，投資金額從84.08億元減少至72.80億元。2022年上半年投資事件5起，同比減少16.67%;投資金額為30.59億元，同比增長5.66%。

智能語音行業前景分析

智能語音屬于人工智能產業，近年來，中國人工智能產業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業發展與創新，《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》《新一代人工智能倫理規范》《中華人民共和國數據安全法》等產業政策為人工智能行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。

近年來，數據、算法與算力三大驅動因素顯著發展。在數據方面，互聯網的快速發展使高質量、大規模的大數據成為可能，海量數據為智能語音的發展提供基礎。在算法方面，機器學習算法取得重大突破，使得機器學習算法在語音識別等領域的準確性取得了飛躍性的提高，為商業化應用奠定了重要技術基礎。在算力方面，計算力提升突破瓶頸，以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力，使得運算更快，同時在集群上實現的分布式計算幫助算法模型可以在更大的數據集上運行。

另外，從技術趨勢來看，語音識別技術的精度和速度仍取決于實際應用環境，面對“混合語種”“嘈雜環境”下的“多人”“交互”“重疊”等多重因素交織的復雜語音場景，語音轉寫技術應用仍有待突破;從場景價值來看，如今智能轉寫應用領域大多僅服務于從語音到文字轉寫內容的實現，未來轉寫應用可結合自然語言理解、機器學習、知識圖譜等AI技術，拓展轉寫產品的場景邊界，深入挖掘轉寫內容價值，以更高階、智能的輔助替代角色，為客戶提供問題預警、策略總結、決策分析等功能服務;從廠商策略來看，各家將以構建自身產品生態，加強外部場景合作為策略核心，基于自身企業特點選擇差異化側重，共同推進轉寫技術的應用滲透與市場發展。

近年來，智能語音技術與互聯網、企業服務、消費硬件、傳媒、醫療健康等各行業的深度融合帶來了新的用戶需求增長和商業模式創新，創造產業經濟價值、繁榮產業生態。智能語音產業的迅速發展促進了我國數字經濟發展、提高了社會治理的智能化水平、推動了我國人工智能技術創新的戰略突破。作為人工智能產業落地的“先鋒軍”，智能語音產業得到了國家和地方政策的有力支持，且隨著參與者不斷進入智能語音賽道，“百舸爭流，千帆競發”，產業技術水平和產品競爭力不斷提高。

隨著近場語音識別準確率提升、遠場語音識別和喚醒發展、全雙工語音交互出現、基于NLP的對話和問答能力逐漸成熟、知識圖譜技術助力對話引擎以及針對實際應用中的算法優化，智能語音技術的落地可用性不斷突破。但其背后涉及的聲學研究、模式識別研究、通用NLP研究及垂直場景的深度語義理解等還未成熟到拼成一個沒有明顯短板的“木桶”。因此盡管部分智能語音產品如語音助手、語音轉寫、智能客服等已取得了產品價值突破或商業上的顯著成就，但在細分產品的交互體驗、使用效果、場景優化等方面仍面臨長期求索。人們面對“AI”時希望得到的自然、類人、甚至高信息密度的交互體驗，仍然是一個宏偉的開放性課題。

綜上所述，隨著語音技術的發展，智能語音技術進入加速應用階段，應用領域呈現多樣化趨勢。全球智能語音市場高速發展，中國智能語音市場也不甘落后，市場規模超過280億元。智能網聯車和智能家居市場的持續發展將進一步推動智能語音在這兩個行業中的應用。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2022-2027年智能語音行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》。

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