智能語音是指聲音信息在人機間的交互,包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。隨著信息技術的發展,智能語音技術已經成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。
智能語音是指聲音信息在人機間的交互,包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。隨著信息技術的發展,智能語音技術已經成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。
2011年,Siri應用到iPhone4s上,通過語音識別等技術將手機變成了一臺“智能機器人”。智能語音作為人工智能中最成熟的核心技術之一,被大多人數認為是人工智能的重要入口。「普強」CPO蒲瑤認為,智能語音技術通過了近十年的研究與發展,目前已經到了成熟期。
從學術角度來看,多數語音技術已經進入穩步爬升期,智能語音賽道進入成熟發展期。隨著深度學習以及大數據技術的不斷發展,已有的語音識別等智能語音技術已經進入生產成熟期,逐步進入商業化應用。
不少新興的智能語音技術如情感人工智能也有了很大程度的進步,進一步推動了智能語音市場的擴大與商業化進程。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示:
智能語音的產品目前主要以兩種形式呈現,分別是行業解決方案和平臺化技術輸出。前者是需要深耕垂直領域,對于垂直行業有深度的認知,與企業進行深度合作;后者是通過API(應用程序編程入口)等技術為企業提供技術支持,而不少頭部智能語音企業便是以此切入智能語音賽道。
2020年我國智能語音市場規模達到217億元,同比增長31%。2021年,我國智能語音產業市場規模預計達到285億元,各種應用正在迎來需求拐點,進入需求爆發期,主要立足于日常生活的消費級應用場景,市場規模將超過700億元;而服務于特定場景的企業級應用場景,由于疫情等原因市場需求正在不斷擴大,預計將超千億規模。
作為大型智能語音科技企業的代表,科大訊飛以60%的市場份額居第一;以阿里、百度等為代表的互聯網企業,憑借其龐大的用戶資源、各細分場景的數據積累,在語音交互技術領域持續發力,占據約20%的市場份額。
其他企業如捷通華聲、智臻智能、思必馳、云知聲等,總體份額小于20%,但近年來憑借技術和產品創新快速成長,以垂直領域和細分場景為突破口,實現企業快速增長。
當前,我國智能語音企業持續推進“平臺+賽道”發展模式,一方面通過開放平臺為開發者提供場景創新的技術支持,一方面憑借自身優勢持續拓展智慧教育、醫療、城市、車載、家居等賽道,構建產業生態圈。
疫情發生之前,隨著人工智能技術不斷發展,智能語音的應用場景已經在呼叫中心、金融、車載等領域得到應用;在疫情帶來的機遇下,無接觸交互需求催生出智能語音更廣泛的應用場景和更多落地需求,像智慧金融、智慧政務、智慧辦公、智慧旅游等。
隨著智能語音的不斷發展,國內外的各個廠家均開始從不同維度布局智能語音相關的產業鏈。國外企業以谷歌和蘋果為例,谷歌打造開發者生態鏈,推出Google Home,試圖建立物聯網時代安卓系統。而蘋果基于智能硬件定標準,做平臺、獲數據,重視物聯網時代生態控制權。
在消費級市場,智能語音在智能辦公、智能車載、智能手機、可穿戴設備、智能家居等領域大有可為。《白皮書》顯示,語音交互是智能車載的核心模塊,智能車載正在從后裝向前裝市場滲透,語音識別及交互功能前裝標配搭載率從2019年的49.82%提升至63.25%,預計2025年國內前裝車載語音市場規模約為32億元。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研與發展前景預測報告》。
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2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研與發展前景預測報告
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