研究資料顯示,在疫情的催化下,各行業智能化應用迎來需求拐點,進入需求爆發期。預計2030年消費級應用場景總的發展空間將超過700億元智能家居、智慧駕駛、智能辦公等企業級場景在疫情的催化下加速發展,市場需求不斷擴大,發展空間預計即將達到千億規模。
人工智能語音語言技術即實現人與機器以語言為紐帶的信息處理技術,人機對話通過對聲音信號的音頻采集與信號處理將語音轉化為文字供機器處理,在機器進行語音識別與語義理解后、再進行對話管理、自然語言生成并通過語音合成技術將文本語言轉化為聲音進行輸出,最終形成完整的人機語音語言交互。
隨著信息技術的發展,智能語音技術已經成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。智能語音,即智能語音技術,是實現人機語言的通信,包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。語音識別是將語音轉換為文本的技術。語音識別主要步驟為:語音搜集、降噪、特征提取、語音大數據訓練、數據解碼、文本轉換。目前語音識別的技術已普遍較為成熟,準確率可達95%,未來準確度的進一步提升將會使人們從偶爾使用語音識別技術到普遍通用。
智能語音語言技術使得人類的生產及生活方式逐步改變,基于智能語音語言技術的人機交互產品在接收用戶的聲音等信息后,能將用戶意圖轉換為機器可以理解和進一步處理的內容,從而幫助用戶解決問題或完成特定任務。
其中,對話式機器人可以降低人力成本,減輕人工工作量,提高工作效率,解決用戶客服、營銷、質檢、呼入、呼出等需求;搭載人機對話交互功能的消費級智能硬件,例如智能家電、智能車載、智能可穿戴設備等,能夠通過語音語言交互的方式,提供更豐富的設備交互功能,提升設備操控便捷性。2020年我國對話式人機交互核心產品的市場規模達到58.50億元,帶動相關產業經濟規模達486.90億元,預計2025年核心產品規模達到237億元,帶動相關產業規模達到1,525億元。
根據中研普華產業研究院的《2022-2027年中國智能語音行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示,截止至2020年,我國智能語音市場規模217億元;未來,隨著相關技術的不斷成熟,加上政府政策的支持、資本的不斷涌入,數字化、智能化推動市場需求的增長,我國智能語音市場規模將保持高速增長趨勢,預計在2030年市場規模將達到1452億元。
近幾年,人工智能語音語言技術在各行業的應用已十分廣泛,下游領域包括家電、汽車、消費電子、金融、物流、房產、政務、醫療等。2020年智能語音語言技術在各垂直行業應用的核心產品規模達到57.70億元,帶動相關產業規模達317.70億元,預計2025年核心產品規模達到159.10億元,帶動相關產業規模達到875.10億元。
研究資料顯示,在疫情的催化下,各行業智能化應用迎來需求拐點,進入需求爆發期。預計2030年消費級應用場景總的發展空間將超過700億元智能家居、智慧駕駛、智能辦公等企業級場景在疫情的催化下加速發展,市場需求不斷擴大,發展空間預計即將達到千億規模。
從消費級市場來看,智能家居和智能駕駛將是未來智能語音主要的應用場景;其中智能家居中的智能音箱與智能家電將大大推動市場發展,預計在2030年,其將創造503億元左右的市場規模;而智慧駕駛中的車載語音系統也將成為市場擴張的關鍵,2030年左右,預計將貢獻約126億元的市場。企業級市場方面,智慧電信/電商/金融與智慧醫療將是智能語音在企業級方面的重點應用領域,預計到2030年,二者分別將貢獻419億元及218億元的市場規模。
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2022-2027年智能語音行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告
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