智能語音技術發展已經歷了萌芽、起步、產業化、應用落地四個階段,未來將持續提高大量詞匯連續語音識別性能,商業化產品將大規模出現。
智能語音行業市場現狀如何?智能語音是可以實現人與機器以語言為紐帶的通信。人類大腦皮層每天處理的信息中,聲音信息大約占20%,它是溝通最重要的紐帶,人機對話將方便人們的工作與生活。完整的人機對話包括聲音信號的前端處理、將聲音轉為文字供機器處理、在機器生成語言之后,用語音合成技術將文本語言轉化為聲波,從而形成完整的人機語音交互。
在用戶人群方面,語音交互的適用范圍更廣,向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴散的優勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活,低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。
智能語音技術在整個產業鏈當中,起到了承接的作用,將人工智能的技術底層產業化,并在多個行業落地,是整個人工智能產業鏈中的關鍵一環。我國的人工智能市場規模呈現出持續增長的趨勢,而在各項人工智能的衍生產品中,智能語音名列前茅,屬于在快速發展的產業。
隨著智能化、大數據時代的到來,全球人工智能行業展現出蓬勃生機,智能語音產業也進入規模化深耕期,并保持快速增長態勢。2017-2021年中國智能語音市場規模持續增長。根據數據,2021年中國智能語音市場規模突破250億元,達到285億元,較2020年的217億元增長31%。
2020疫情的爆發,全民居家隔離、辦公,讓更多的人喜歡通過語音指令進行操作。語音控制簡化了我們在家中操作產品的方式,我們要做的就是大聲提出請求,然后這個請求就自動實現了。并且自冠狀病毒爆發以來,許多人甚至更多地使用智能語音助手來完成一些日常操作。在一項最新的研究中發現,擁有智能設備的人中有一半以上每天至少一次使用語音命令,例如與智能助手交談。
在疫情的催化下,各行業智能化應用迎來需求拐點,進入需求爆發期。預計 2030 年消費級應用場景總的發展空間將超過 700 億元。智能家居、智慧駕駛、智能辦公等企業級場景在疫情的催化下加速發展,市場需求不斷擴大,發展空間預計即將達到千億規模。
據中研產業研究院《2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》分析:
智能語音技術發展已經歷了萌芽、起步、產業化、應用落地四個階段,未來將持續提高大量詞匯連續語音識別性能,商業化產品將大規模出現。
智能語音應用落地方案得到了國家和地方政策的有力支持,中國已有超過20個省市出臺了AI產業相關的利好政策,進而促使智能語音上、中、下游三方緊密結合,智能語音在內的AI產業鏈初步形成。
現在越來越多的企業參與到智能語音賽道中,上游參與者正在不斷提升競爭實力,打破語音算法和人工智能芯片瓶頸;中游參與者則依托技術優勢布局下游應用場景,加速產品和服務在下游市場的滲透率。當前,我國智能語音企業持續推進“平臺+賽道”發展模式,一方面通過開放平臺為開發者提供場景創新的技術支持,一方面憑借自身優勢持續拓展智慧教育、醫療、城市、車載、家居等賽道,構建產業生態圈。
我國智能語音產業的機遇與挑戰并存。當下智能語音產業也面臨一些挑戰:關鍵核心技術有待突破,解決社會重大命題的系統性創新需求增大,受美制裁升級影響行業整體發展,互聯網巨頭入局致使行業市場競爭激烈,相關專業人才缺口較大等。
隨著人工智能技術不斷深入落地各行業,產業開放生態將進一步升級。人工智能行業開放生態將從AI龍頭+開發者的“二維”生態升級到AI龍頭+開發者+行業龍頭的“三維”生態,三方共建掘金產業智能化升級。
想要了解更多智能語音行業的發展前景,請查閱《2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》。

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2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預測報告
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