中國人臉識別行業市場全景調研與發展前景預測報告

• 陳觀秋 2023年2月16日 來源：經濟日報 百度 大眾網 1015 64
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隨著社會快速發展，高科技產品層出不窮，其中就包括人臉識別技術。我們對這一技術并不陌生，因為人臉識別在我們日常生活中有諸多應用。它作為基于臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，在各種的軟件、銀行系統以及辦公室里都隨處可見。

隨著社會快速發展，高科技產品層出不窮，其中就包括人臉識別技術。我們對這一技術并不陌生，因為人臉識別在我們日常生活中有諸多應用。它作為基于臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，在各種的軟件、銀行系統以及辦公室里都隨處可見。

中國人臉識別行業相關專利申請量也迅速趕超美國、日本;現今中國已成為人臉識別領域專利申請最多的國家。人臉識別相關專利年申請量逐年猛增，人臉識別行業知識產權布局悄然發力。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別按照識別方式應用的不同主要分為1：1、1：N和M：N三種模式。

人臉識別行業產業鏈

人臉識別行業產業鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分，其中基礎層位于產業鏈上游，為行業提供硬件、算法及數據支持;技術層位于產業鏈中游，主要包括相關人臉識別技術及系統集成;應用層位于產業鏈下游，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫療衛生、政府職能等領域。從行業應用結構情況來看，安防及金融是人臉識別最主要的應用領域，占比合計超90%。其中安防領域占比約為72%，金融領域占比約為20%。

人臉識別行業市場調研

當前全球人臉識別行業整體已有一定技術積累。國內人臉識別創業公司基本缺席上游的芯片和算法開發環節，除了少量在中游有技術突破外，大多數集中于下游場景應用層，這很大程度上得益于國內龐大的應用場景支持。

伴隨著國內政策環境利好、應用市場火熱，行業相關專利申請量也迅速趕超美國、日本;現今中國已成為人臉識別領域專利申請最多的國家。人臉識別全行業在全球的專利申請共有十二萬余件，結合受理局分布來看，中美日韓為行業內全球商業化程度最高的幾個國家。

截止2022年10月，在中國，人臉識別相關企業已突破1萬家，且隨著國內智慧城市、智慧社區等項目深入發展，預計未來五年人臉識別市場規模將保持20%以上的增長速度，且將達到千億以上甚至萬億的規模。單單海康威視一家巨頭，其2019年總營收就已達到了576.68億元。

在互聯網巨頭方面，目前百度、騰訊、阿里分別利用自身云團隊開展人臉識別技術研究，拓展應用場景。三大巨頭云團隊人臉識別產品均提供人臉檢測、人臉對比等服務，應用場景不僅包含安防、門禁等領域，同時還在智能相冊、人臉美顏、動態貼圖等領域進行拓展。

據中研產業研究院《2022-2027年中國人臉識別行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析：

近年來，作為人工智能領域最具商業價值的技術方向，人臉識別在安防、金融、交通、教育等領域實現廣泛應用，但在技術和應用層面仍存在安全挑戰，漏洞攻擊、數據泄露、技術濫用等問題屢屢成為社會焦點。因此，作為人工智能領域國家級檢測機構，AI國檢中心就人臉識別系統安全啟動測評工作，對市場主流人臉識別產品實施監督檢驗，規范人臉識別產業健康發展。

在金融領域，基于人臉識別的身份核驗技術，已經成為了線上及線下業務的常規身份識別手段，且在某些業務中屬于必需的環節。因為只有個人生物特征才具有唯一性，相比傳統的密碼和短信驗證碼，更能證明‘你就是你’的問題。有了在線身份核驗的技術，用戶可以遠程完成幾乎所有金融業務辦理，如開戶，申請信用額度，透支消費，提現等。無需像過去那樣必須親臨網點，臨柜辦理，大大節省了用戶和金融機構的時間和人力成本。

雖然在金融領域大受歡迎，但人臉識別技術目前在互金領域仍然存在一些挑戰，其中最主要的有三點：

一是互金領域的核身通常是在線的方式，用戶環境不可控，核身的技術受限于硬件設備，通常是用戶的移動終端或個人電腦，無法搭載擁有更高安全防偽能力的特殊硬件，如近紅外相機，3D結構光相機等。

二是金融業務直接與錢相關，利益驅動之下，有很多存在僥幸心理的個人用戶或專業黑產，通過盜用他人身份信息，在線辦理金融業務，進行透支或套現，非法牟利，作案成本低且難以追責。

三是隨著人工智能技術的發展與開源共享，對抗身份核驗技術的手段也更加容易獲取，且攻擊方式總是先于防御手段出現。

人臉信息屬于敏感個人信息中的生物識別信息，是生物識別信息中社交屬性最強、最易采集的個人信息，具有唯一性和不可更改性，一旦泄露將對個人的人身和財產安全造成極大危害。

只不過，當下，隨著法律法規等監管的不斷加強，顯然，只有符合規范的企業，才會更加收益，以及收獲之后的市場蛋糕。反過頭來看“中國人臉識別第一案”，其依然支持刪除郭兵辦理指紋年卡時提交的包括照片在內的面部特征信息，這其中釋放的信號已經很明顯了：雖然不會把產業發展的路徑卡死，但監督管理必須要強化。

人臉識別行業發展前景

近年來，國家及相關部門出臺了一系列政策，鼓勵人工智能和人臉識別行業的發展。在政策支持下，中國人工智能在國內的快速發展，科技巨頭扎堆布局，越來越多的產業資本開始關注人臉識別。人臉識別技術逐漸在智慧城市、公共安全、軌道交通、政府治理及交通等行業的應用，為中國人臉識別行業奠定堅實的基礎。

目前，人臉識別技術已經在多個領域落地，尤其是在安防和金融領域應用最廣。?？低暋缫暤扰c公安部門、零售企業積極合作，通過自身技術顛覆性改變了傳統刑偵和零售場景。下游應用市場不斷拓展，推動3D識別、活體檢測等關鍵技術引領人臉識別行業發展，實現人臉識別創新。

利用人體生理行為特征進行身份識別的技術除了人臉識別外，還有指紋識別、虹膜識別、語音識別等生物識別技術。先就人臉識別而言，整體性能指標處于絕對優勢;而指紋識別抗干擾性弱;虹膜識別雖然精確率最高，設備成本同樣高位;語音識別具有可變性。考慮成本、精準度、安全性等諸多因素后，人臉識別是生物識別技術中的翹楚，未來發展可期。

想要了解更多人臉識別行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國人臉識別行業市場全景調研與發展前景預測報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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