2020年,國內家裝市場規模突破4萬億;2025年,國內家裝市場規模預計達到6萬億。其中,互聯網家裝方面,市場規模從2015年的1533.5億元到2020年的4050.7億元逐年增長。
互聯網家裝人群在使用互聯網裝修服務時,首先考慮的因素就是裝修時所用材料質量是否有保障,這一選項的占比高達到74.6%,設計師業務水平/服務質量、售后保障、施工工人業務水平、環保達標、質量檢查服務的等方面的占比也均超過六成,是家裝人群裝修時較為關心的事項??梢?,正品材料、質檢服務、陪簽服務等裝修保障服務越來越被消費者追捧。
一線及新一線城市仍是互聯網家裝市場發展的主要陣地
2020年家裝類app當中,選擇安裝土巴兔app的用戶占比高達近40%,每4個用戶中就有1個是通過土巴兔“接觸”互聯網家裝。當然,一二線城市用戶的高占比并不出乎意料,北京、上海、成都、深圳和杭州遙遙領先。不過研究發現,近六成用戶在乎口碑更勝過價格,對土巴兔的喜愛程度已遠超其它品牌。
互聯網家裝用戶規模急劇增長,除了一線及新一線這兩個主要陣地以外,二三線城市的互聯網家裝用戶占比也在快速增長,已然成為新的增量空間。
從城市分布情況來看,一線城市用戶分布占比為15.8%,新一線城市和二線城市占比較高,分別為25.7%和21.7%。二三線城市對互聯網家居家裝的需求和消費水平,在逐步向一線城市靠攏;一線及新一線城市互聯網用戶對于裝修關注度明顯高于互聯網用戶平均水平,且互聯聯網家裝人群覆蓋率較高的分別為北京、上海、成都、深圳、杭州五個城市,均屬于一線及新一線城市,這意味著,一線及新一線城市仍是互聯網家裝市場發展的主要陣地。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國互聯網家裝行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示:
互聯網裝修是在"互聯網+"的背景下,借助互聯網思維和互聯網工具,改造傳統裝修存在的問題,通過去中介化、去渠道化及標準化,優化并整合裝修產業鏈,顛覆傳統裝修的用戶體驗,讓裝修變得簡單、透明、精致,性價比更高。
2020年,國內家裝市場規模突破4萬億;2025年,國內家裝市場規模預計達到6萬億。其中,互聯網家裝方面,市場規模從2015年的1533.5億元到2020年的4050.7億元逐年增長。
目前,家居家裝產業有兩種主要的商業模式,其一是垂直型模式,家裝服務平臺直接向用戶提供家居家裝產品/服務,整合家裝服務,做整體供應鏈整合,為用戶提供流程化、產品化的互聯網家裝服務。垂直型家居家裝企業參與者眾多,包括以東易日盛、業之峰等為代表的傳統家裝公司,以萬鏈和橙家為代表的產業鏈公司,以愛空間、有住·家裝為代表的互聯網創業公司。
其二是平臺型模式,家裝平臺作為一站式服務平臺,與裝修公司、建材品牌、軟裝品牌合作,整合供應鏈各環節,為用戶提供全面服務。平臺企業對家居家裝產業賦能經歷了三個階段:流量賦能、規則賦能、技術服務賦能。代表的企業有齊家網、天貓家裝、土巴兔等。以齊家網為例,齊家網強調技術創新能力及產業整合能力,深耕產品、服務、供應鏈建設,重視用戶保障,全面賦能裝企,著力提升其品質交付能力,更聚焦平臺生態體系發展。
互聯網家裝行業經過十余年的發展,市場中已經出現多個在領域內深耕多年的知名品牌。而后,阿里、京東、拼多多、貝殼等大型互聯網企業預判,家裝家居市場在新零售理念的加持下或是下一個藍海,相繼入局互聯網家裝,其市場競爭也愈發激烈。
裝修作為高單價低頻次的消費活動,質量問題難以在短時間內顯現,現有互聯網家裝仍然存在不規范、不透明、質量難有保障的痛點,強調用戶體驗的品質家裝將成為互聯網家裝發展必然趨勢。互聯網家裝企業應重視用戶個性化需求,提高設計能力,把關裝修質量,為用戶提供具有品質保障的裝修服務。
同時,智能化科技的應用將會推動行業的轉型升級。智慧家裝是將智能家居、智能家電等智能設備進行系統化整合,從用戶具體的生活場景出發,升級家庭空間,為用戶提供智慧生活空間。智能化、便捷化、系統化的智慧家裝將成為互聯網家裝品質裝修重要發展方向,助力互聯網家裝品質提升。
由于消費者消費習慣及家裝行業固有特點,中國互聯網家裝服務的滲透率仍處在相對較低水平。隨著5G覆蓋率、城市化比例、智能手機滲透率及移動互聯網滲透率不斷提高,預計互聯網家裝服務的滲透率在未來5至10年將呈現迅速提升趨勢。隨著家裝消費主力人群的年輕化,消費習慣更偏向線上化,未來預計互聯網家裝的滲透率有望進一步提升。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國互聯網家裝行業發展前景及投資風險預測分析報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析,洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在,評估行業投資價值、效果效益程度,提出建設性意見建議,為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。
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2023-2028年中國互聯網家裝行業發展前景及投資風險預測分析報告
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