智能制藥行業(yè)市場(chǎng)飽和度 2023智能制藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

• 郭夢(mèng) 2023年3月29日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 946 59
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ChatGPT的爆火引起了市場(chǎng)對(duì)AI制藥的關(guān)注，人工智能是未來(lái)核心生產(chǎn)力。“AI+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)更多可能。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來(lái)趨勢(shì)

ChatGPT的爆火引起了市場(chǎng)對(duì)AI制藥的關(guān)注，人工智能是未來(lái)核心生產(chǎn)力。“AI+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)更多可能。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來(lái)趨勢(shì)。

藥物的從研發(fā)到市場(chǎng)投放是一個(gè)昂貴且漫長(zhǎng)的過(guò)程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說(shuō)，發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)，設(shè)計(jì)化合物，展開(kāi)臨床前研究。這些步驟平均需要五年時(shí)間，花費(fèi)可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開(kāi)發(fā)過(guò)程需要對(duì)藥物進(jìn)行多次測(cè)試，仍需要花費(fèi)大量時(shí)間與金錢。根據(jù)2017年塔夫茨藥物開(kāi)發(fā)研究人員的調(diào)查顯示，單一藥品的平均上市成本為27億美元，然而大量資金的投入依然伴隨著項(xiàng)目延后和較高的失敗率。

2023智能制藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設(shè)計(jì)、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過(guò)程得到縮短，成本也相應(yīng)降低。“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運(yùn)用NLP算法對(duì)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)掃描，識(shí)別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對(duì)藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時(shí)長(zhǎng)期存在的研發(fā)周期長(zhǎng)、失敗率高、成本高等痛點(diǎn)也給AI制藥行業(yè)帶來(lái)了巨大的增量。這些來(lái)自供需兩端的驅(qū)動(dòng)力也正式助推了這場(chǎng)資本熱潮。

智能制藥行業(yè)市場(chǎng)飽和度

制藥工業(yè)4.0的發(fā)展路線：

“制藥工業(yè)4.0”解決方案將經(jīng)歷簡(jiǎn)單應(yīng)用、解決方案整合創(chuàng)新、新型工業(yè)互聯(lián)、形成強(qiáng)大生態(tài)體的演進(jìn)過(guò)程。

第一階段：局部技術(shù)試點(diǎn)，對(duì)硬件、軟件進(jìn)行雙向突破，尋求生產(chǎn)線的試點(diǎn)推廣。可以以傳感器和傳感器網(wǎng)絡(luò)、RFID、制藥工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為切入點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)過(guò)程控制、生產(chǎn)環(huán)境檢測(cè)、制造供應(yīng)鏈跟蹤、遠(yuǎn)程診斷管理等物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用;

第二階段：車間自動(dòng)化改造，提高設(shè)備性能、提高連續(xù)化程度、提高車間自動(dòng)化程度、減少人員干預(yù)、提高車間整體效率;

第三階段：打造數(shù)字化工廠，高度數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)集成，推動(dòng)MES與ERP的落地;

第四階段：實(shí)現(xiàn)集團(tuán)化智慧工廠，推出創(chuàng)新整合的解決方案，打通集團(tuán)各工廠間的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，資源調(diào)配、產(chǎn)能調(diào)配、提高利用率，真正實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與智能工廠。

目前大多數(shù)企業(yè)還處于工業(yè)3.0的水平，處于第一階段的路線，距離智能工廠還有較大差距，整個(gè)行業(yè)還處于接受新理念、新技術(shù)的階段。國(guó)產(chǎn)制藥裝備行業(yè)中市場(chǎng)缺位嚴(yán)重，飽和度較低。

影響智能制藥行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模的因素

縱觀制藥工業(yè)發(fā)展水平，自動(dòng)化、信息化程度普遍不高、現(xiàn)階段制藥行業(yè)不管在設(shè)備方面還是整個(gè)軟件工藝方面都存在很多問(wèn)題。影響市場(chǎng)規(guī)模的因素如下：

在技術(shù)方面，制藥行業(yè)在大規(guī)模制造時(shí)產(chǎn)量大，多產(chǎn)品共線時(shí)規(guī)格多，而在設(shè)備、設(shè)施、工程之間接口又不兼容，沒(méi)有統(tǒng)一的設(shè)計(jì)。這是由于傳統(tǒng)的工程項(xiàng)目實(shí)施，客戶一般會(huì)尋找很多家供應(yīng)商，而不同部分的系統(tǒng)又沒(méi)有統(tǒng)一的設(shè)計(jì)，很難做到系統(tǒng)層面的集成，且項(xiàng)目周期較長(zhǎng)，項(xiàng)目管理很復(fù)雜。

在自動(dòng)化方面，我國(guó)僅極少制藥企業(yè)達(dá)到一定程度的過(guò)程自動(dòng)化，絕大多數(shù)企業(yè)還停留在設(shè)備控制的單體自動(dòng)化階段。如在制劑生產(chǎn)方面，生產(chǎn)設(shè)備和過(guò)程大多是斷離、孤立的;生產(chǎn)過(guò)程中的原輔料、中間產(chǎn)物的轉(zhuǎn)運(yùn)相當(dāng)一部分還是以人工為主;相當(dāng)一部分設(shè)備還比具備完整的重要質(zhì)量參數(shù)和工藝條件參數(shù)的數(shù)據(jù)輸出功能，更沒(méi)有提供外部系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)和優(yōu)化控制的輸入條件。

在信息化方面，很多藥廠的生產(chǎn)過(guò)程不可視，不能實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)中在制品、人員、設(shè)備、物料等制造資源和加工任務(wù)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)變化。藥品生產(chǎn)的特殊性和復(fù)雜性(生產(chǎn)過(guò)程中包含了高溫、高壓、污染等一系列條件，生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多變)也使得關(guān)鍵數(shù)據(jù)難以準(zhǔn)確采集。部分藥廠現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)信息大多依賴人工錄入，增加了出錯(cuò)的機(jī)率，制造過(guò)程信息的真實(shí)性很難保證。還有一個(gè)常見(jiàn)的現(xiàn)象就是現(xiàn)場(chǎng)總線標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，硬件、軟件接口不統(tǒng)一，企業(yè)在總線使用上出現(xiàn)“八國(guó)聯(lián)軍”，不同國(guó)家不同廠商的生產(chǎn)總線無(wú)法統(tǒng)一，數(shù)據(jù)信息傳遞出現(xiàn)障礙。

由此可見(jiàn)，現(xiàn)階段還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)“兩化融合”所要求的“生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障診斷、質(zhì)量控制和調(diào)度優(yōu)化，深化生產(chǎn)制造與運(yùn)營(yíng)管理、采購(gòu)、銷售等核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的綜合集成”。制藥行業(yè)距離“工業(yè)4.0”的戰(zhàn)略要求還差得很遠(yuǎn)。機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，在看到機(jī)遇的同時(shí)，更要考慮好如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)智能制藥市場(chǎng)深度全景調(diào)研及投資前景分析報(bào)告》分析

2021-2026年智能制藥行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速預(yù)測(cè)

圖表：2021-2026年智能制藥行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及增速預(yù)測(cè)

資料來(lái)源：中研普華

制藥業(yè)在“十三五”時(shí)期(2016~2020年)既要為國(guó)家全面建成小康社會(huì)做出重大貢獻(xiàn)，又要為行業(yè)的未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展奠定更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。行業(yè)要以創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開(kāi)放發(fā)展、共享發(fā)展的理念，引領(lǐng)制藥業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，使制藥業(yè)更加適應(yīng)時(shí)代的要求、更加符合發(fā)展的規(guī)律，應(yīng)該是制藥行業(yè)發(fā)展不懈的追求目標(biāo)。

《中國(guó)制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力，促進(jìn)制藥行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。未來(lái)的藥廠，將是智能化的制藥工廠。如何開(kāi)啟制藥行業(yè)的智能制造，建設(shè)智能化的制藥工廠，將現(xiàn)有的制藥工廠轉(zhuǎn)變成智能化的制藥工廠，既是一個(gè)挑戰(zhàn)，也是一個(gè)機(jī)遇。

智能化制藥工廠的定義為在制藥行業(yè)一系列科學(xué)管理的實(shí)踐上，深度融合智能科學(xué)技術(shù)、信息通信技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)，圍繞數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)管理，建立具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的新一代制藥企業(yè)及其生產(chǎn)系統(tǒng)。

智能化的制藥工廠，以創(chuàng)造《質(zhì)量：全新的客戶價(jià)值》和《服務(wù)：最佳的用戶體驗(yàn)》為最高宗旨，透過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用，涵蓋了廣泛的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)集合。自動(dòng)化的工廠、信息化的工廠、智能化的工廠，是現(xiàn)代制藥企業(yè)發(fā)展的目標(biāo)。

從市場(chǎng)趨勢(shì)來(lái)看，制藥智能化是現(xiàn)代工業(yè)、制造業(yè)的大勢(shì)所趨，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一條優(yōu)化路徑。

欲了解更多關(guān)于智能制藥行業(yè)的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)及未來(lái)投資前景趨勢(shì)，可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)智能制藥市場(chǎng)深度全景調(diào)研及投資前景分析報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)智能制藥市場(chǎng)深度全景調(diào)研及投資前景分析報(bào)告

  隨著智能制藥行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇，大型企業(yè)間并購(gòu)整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的智能制藥企業(yè)愈來(lái)愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的分析研究，特別是對(duì)當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求趨勢(shì)變化的深入研究，以期...

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