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2023年中國智能投顧市場調(diào)查分析

隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和買方投顧轉(zhuǎn)型理念持續(xù)推進,券商開始探索人工智能技術(shù)在證券領(lǐng)域的應(yīng)用,并融入APP當中。智能投顧具有“一對多”的特性,在一定的規(guī)模效應(yīng)下服務(wù)成本可以被大幅降低。

在全球經(jīng)濟放緩的大環(huán)境下,中國的GDP持續(xù)飆高、快速增長,社會財富亦由此而得到迅速積累?!爸悄芡额櫋笔峭顿Y理財行業(yè)的一個新興名詞。

智能投顧把了解客戶的過程變成了一個大數(shù)據(jù)和動態(tài)挖掘投資者的過程,同理在做產(chǎn)品組合時候,我們借助于它來進行量化投資,用分析數(shù)據(jù)作參照。這樣的投資方式對于客戶、顧問和市場來說,都可以很好的規(guī)避金融風險和理清責任,有助于金融市場的科學、高效、理性、健康發(fā)展。

智能投顧,機器人理財是將人工智能導入傳統(tǒng)的理財顧問服務(wù),并非由實體的機器人幫助客戶理財,而是透過網(wǎng)絡(luò)線上互動,依據(jù)需求者設(shè)定的投資目的及風險承受度,透過計算機程序的算法,提供自動化的投資組合建議,不像傳統(tǒng)臨柜面對面理財服務(wù)需要許多的服務(wù)人員,其目的在于提升效率。

機器人理財是依照投資者的需求及風險承受度來訂定投資策略,隨市場變化依大數(shù)據(jù)系統(tǒng)演算自動調(diào)整投資組合,24小時提供線上服務(wù)。所使用的人力較少,進入財富管理的門檻及費用較低。機器人理財無法保障投資報酬的最大化,且投資標的有限,尚無法全面自動化,可能會有人為的判定影響。在依于過去數(shù)據(jù)演算的基礎(chǔ)下,無法預測可能影響投資表現(xiàn)的突發(fā)事件,如發(fā)生金融危機時,是否能即時提出合理的投資建議,尚無法驗證。

國內(nèi)智能投顧市場調(diào)查分析

智能投顧最早出現(xiàn)于美國,作為行業(yè)先鋒的智能投顧玩家都成立于2007~2008年前后。經(jīng)過接近10年的發(fā)展,美國的智能投顧行業(yè)已經(jīng)初具規(guī)模,像Wealthfront和Betterment這樣的行業(yè)龍頭管理資產(chǎn)規(guī)模也分別達到46億美元和73億美元。

我國智能投顧起步相對較晚,2014年開始出現(xiàn),2015-2016年迅猛發(fā)展,目前國內(nèi)最好的智能投顧機構(gòu)包括靈犀智投、京東智投、理財魔方等。

從早期傳統(tǒng)投顧互聯(lián)網(wǎng)化,線上提供服務(wù),到為客戶直接提供各類基于機器學習的機器人投顧工具,再到依賴以大數(shù)據(jù)、云計算為基礎(chǔ)的深度學習運用能力,開始嘗試開發(fā)能夠完全脫離人類參與投資管理鏈的人工智能投資系統(tǒng)。智能投顧的發(fā)展核心就在于去人力、更智能,即人力投入逐步減少、人工智能程度逐步提升。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國智能投顧市場調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預測研究報告》分析:

隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和買方投顧轉(zhuǎn)型理念持續(xù)推進,券商開始探索人工智能技術(shù)在證券領(lǐng)域的應(yīng)用,并融入APP當中。智能投顧具有“一對多”的特性,在一定的規(guī)模效應(yīng)下服務(wù)成本可以被大幅降低。

我國投資者存在數(shù)量龐大的長尾人群,智能投顧不僅可以提高服務(wù)效率,還能起到普及資產(chǎn)配置服務(wù)的作用,使資管服務(wù)覆蓋長尾用戶,實現(xiàn)普惠財富管理。以證券APP作為直接對話客戶的窗口,打造陪伴化、精細化、需求化的投顧服務(wù)已成為券商探索智能投顧市場破局的方向。

截至2022年2季度,資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)總體存量產(chǎn)品規(guī)模和數(shù)量穩(wěn)定增長,24歲以下客群占比較2021年末增長7.5%。年輕客群仍具有較強財富管理需求,對新鮮事物接受度較高,券商需提升投資體驗,完善差異化服務(wù)以應(yīng)對主力客群年齡中樞下移的趨勢。

我們的報告《2023-2028年中國智能投顧市場調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預測研究報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

智能投顧可以提高服務(wù)效率以實現(xiàn)財富管理服務(wù)的普惠,目前市場體量正逐步攀升。當前證券服務(wù)線上化已相對成熟,技術(shù)方面大數(shù)據(jù)是智能投顧的基礎(chǔ)保障,而以人工智能技術(shù)為首的算法與模型是使智能投顧服務(wù)體系實現(xiàn)“主動服務(wù)”的核心組成部分。

在爭奪風口的路上,傳統(tǒng)銀行、券商以強大的分支網(wǎng)點,較強的人工服務(wù)能力為依靠,多家券商已宣布要將智能投顧納入戰(zhàn)略規(guī)劃,力圖轉(zhuǎn)變投顧傳統(tǒng)的傭金思維;基金公司則憑借投資研究領(lǐng)域的較強優(yōu)勢展開攻勢;第三方機構(gòu)的優(yōu)勢來自于互聯(lián)網(wǎng)流量。但從規(guī)模來看,國內(nèi)智能投顧機構(gòu)的規(guī)模絕大多數(shù)尚未超過百億,這在巨大的財富管理市場面前,存在巨大的成長空間。

想要了解更多智能投顧行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國智能投顧市場調(diào)查分析與發(fā)展趨勢預測研究報告》。報告根據(jù)智能投顧行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經(jīng)驗,對中國智能投顧行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智能投顧行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)。

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