隨著大數據、人工智能、云計算等互聯網技術以及5G等移動通信技術的快速發展與應用落地,媒體行業發展正式邁入智慧時代,智慧融媒成為媒體融合發展的新階段。
黨的二十大報告指出,加強全媒體傳播體系建設,塑造主流輿論新格局;健全網絡綜合治理體系,推動形成良好網絡生態。隨著大數據、人工智能、云計算等互聯網技術以及5G等移動通信技術的快速發展與應用落地,媒體行業發展正式邁入智慧時代,智慧融媒成為媒體融合發展的新階段。
從《關于加快推進媒體深度融合發展的意見》中“要以先進技術引領驅動融合發展,用好5G、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等信息技術革命成果”到《“十四五”文化發展規劃》中“加快推進文化和科技深度融合”,技術要素在智慧融媒建設中的活力進一步釋放。
全媒體就是數和象在天、地、人之間變動和周流而建立的備包有無的媒體形式,指媒介信息傳播采用文字、聲音、影像、動畫、網頁等多種媒體表現手段(多媒體)。
“全媒體”具有以下幾個特點:
1、“全媒體”是人類現在掌握的信息流手段的最大化的集成者。從傳播載體工具上分可分為:報紙、雜志、廣播、電視、音像、電影、出版、網絡、電信、衛星通訊等等;從傳播內容所依重的各類技術支持平臺來看,除了傳統的紙質、聲像外,基于互聯網絡和電訊的WAP、GSM、CDMA、GPRS、3G、4G及流媒體技術等等。
2、“全媒體”并不排斥傳統媒體的單一表現形式,而且在整合運用各媒體表現形式的同時仍然很看重傳統媒體的單一表現形式,并視單一形式為“全媒體”中“全”的重要組成。
3、“全媒體”體現的不是“跨媒體”時代的媒體間的簡單連接,而是全方位融合——網絡媒體與傳統媒體乃至通訊的全面互動、網絡媒體之間的全面互補、網絡媒體的自身的全面互溶,總之“全媒體”的覆蓋面最全、技術手段最全、媒介載體最全、受眾傳播面最全。
4、“全媒體”在傳媒市場領域里的整體表現為大而全,而針對受眾個體則表現為超細分服務。
傳媒產業是生產和傳播各種以文字、圖片、語言、影像等符號形態的內容產品以及提供各種信息服務的企業或機構按照市場化方式形成的企業集群。自1979年恢復廣告經營以來,伴隨著改革開放的進程,我國傳媒機構沿著產業化路徑不斷前進,逐漸成長為一個龐大產業。
目前我國傳媒產業在技術和政策的引導下加速融合發展,傳統媒體在競爭中積極探索轉型發展,網絡媒體占比不斷提高。
《2023年廣電全媒體藍皮書數據報告》顯示,大視聽產業創新驅動發展態勢明顯,廣播電視和網絡視聽核心層產業結構持續優化、穩定增長,實際創收收入首次超過萬億元;2022年全國廣播電視行業穩中向好,總收入12419.34億元,同比增長8.10%。廣播電視和網絡視聽業務實際創收收入10668.52億元,同比增長10.29%。網絡視聽成為大視聽產業發展主引擎,2022年收入為4419.80億元,同比增長22.95%,占廣播電視和網絡視聽實際創收收入的41.43%。“視聽+”發展動力強勁,大視聽產業規模和邊界不斷擴大,形成另一個萬億級產業新版圖,大視聽產業正成為數字文化產業中最具顯示度和增長性的新興產業之一。
據中研產業研究院《2022-2027年中國全媒體行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告》分析:
十四五期間,我國媒體融合發展進入新階段。5G、大數據、人工智能等新技術不斷被應用到新聞傳播領域的各個環節,成為媒體智能化的基礎設施。
2022年,百度聯合人民網發布共建的行業大模型——人民網-百度·文心,旨在順應內容與技術發展,打造全媒體時代內容科技創新引擎。
據介紹,人民網-百度·文心大模型由百度與人民網輿情數據中心聯合打造。該模型基于文心NLP大模型ERNIE 3.0,引入人民網輿情數據中心在傳媒行業積淀的行業知識與任務樣本數據,結合雙方在預訓練大模型技術和傳媒領域業務與算法的經驗推出,目前已經在人民網輿情數據中心的新聞摘編報告生成等重要應用場景上驗證,取得了比較明顯的效果提升。
未來,行業大模型還將用于新聞事件抽取分析、新聞評論聚合分析、新聞信息個性化推薦等更多領域,全面提升大模型對傳媒領域任務的適配能力。作為傳媒領域的AI基礎設施,模型將實現各個細分場景的應用,支持多個業務場景應用,加快傳媒行業融合發展步伐。
我們的報告對我國全媒體行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析,重點分析了國內外全媒體行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。
想要了解更多全媒體行業詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國全媒體行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告》。
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2022-2027年中國全媒體行業市場前景預測及投融資戰略咨詢報告
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